学習分析ハンドブックの初版FIRST EDITIONは2017年に発行され、無料でダウンロードできます。https://solaresearch.org/hla-17/
パート1基本概念
第1章理論と学習分析17-22
サイモンナイトとサイモンバッキンガムシャム
第2章学習分析と知識構築計算方法23-33
Urlich Hoppe
第3章測定方法と学習分析への応用34-48
Yoav Bergner
第4章道徳および学習分析：記録または非記録49-57
Paul PrinslooおよびSharon Slade
パート2テクニックと方法
第5章教育の予測モデリング61-68
クリストファー・ブルックスとクレイグ・トンプソン
教育データの予測モデルを作成するためのより良いデータを越えて第6章69-76解釈することができ
レン劉とケネス・コエディンガー
第7章コンテンツ分析を：定義、範囲、および見直し発表された研究77-92
VitomirKovanović、SrećkoJoksimović 、DraganGašević、マレクHatalaとジョージ・シーメンス
自然言語処理と学習分析93から104第8章、
ダニエル・マクナマラ、ローラ・アレン、スコットクロスリー、およびミハイDascaluペレセシル
談話分析の105-114第9章
CarolynRosé
センチメント分析第10章を学びます115-127
Sidney D'Mello
Chapter 11マルチモーダル学習分析129-141
Xavier Ochoa
Chapter 12学習分析ダッシュボード143-150
Joris Klerkx Katrien VerbertおよびErik Duval
Chapter 13学習分析実装設計151-160
Alyssa Wiseジョビタ・ビタセク
第3節で、アプリケーション
のデータ駆動型のフィードバック163-174を学生提供するために、データマイニング技術や教育を使用して第14章調査分析
アベラルド・パルド、オレクサンドラ・Poquet、ロベルト・マルティネス・マルドナドとシェーン・ドーソン
学習分析論：第15章認知ネットワーク解析を175-187
David Williamson ShafferとAndrew Ruis
第16章異種ネットワーク学習環境におけるアクティビティと参加者のマルチレベル分析189-197
Daniel Suthers
第17 章大規模な形成的ライティングのためのデータマイニング199-210
Peter FoltzとMark Rosenstein
第18章さまざまなビッグデータとランダムフィールド実験の大規模なオープンオンラインコース
211〜222 Rene Kizilcec
第19章では、細かい大規模なアクションデータを使用して生徒の行動を予測します223-233
Steven Tang、Joshua PetersonおよびZachary Pardos
第20章応用学習分析データの推奨システム：チュートリアル234-240 Soude
Fazeli、Hendrik Drachsler、およびPeter Sloep
第21章自己調整学習分析の学習241-249
Philip Winne
第22章ビデオ分析の学習251-2 267
ネギン・ミリアヒとロレンソ・ビジェンティーニ
第23章研究と仕事：専門的学習分析269-277
Allison Littlejohn
