Cannnyエッジ検出
- ガウシアンフィルターを使用して画像を滑らかにし、ノイズを除去する
- 画像の各ピクセルの勾配強度と方向を計算します
- 非最大抑制を適用して、エッジ検出からのスプリアス応答を排除します
- 二重のしきい値を適用し、実際の境界と潜在的な境界を決定するための検出
- 抑制により推奨される弱いエッジは、最終的に完全なエッジ検出
コード：
インポートCV2 インポートnumpyのAS NP DEFのcv_show（IMG、名）： cv2.imshow（名前、IMG） cv2.waitKey（0） cv2.destroyAllWindows（） ＃のローディンググレースケール画像 IMG = cv2.imread（' E：/ IMG / 4.JPG ' 、cv2.IMREAD_GRAYSCALE） ＃の閾値範囲 V1 = cv2.Canny（IMG、80、150 ） V2 = cv2.Canny（IMGは、80,100 ） ＃が並置表示 RES = np.hstack（（V1、V2）） cv_show （RES、' RES ' ） ＃1 読み込ん階調 IMG = cv2.imread（' E：/img/4.jpg ' 、cv2.IMREAD_GRAYSCALE） ＃閾値範囲 V1 = cv2.Canny（IMG、120250 ） V2 = cv2.Canny（IMG、50,100 ） ＃並置表示 RES = np.hstack（（V1、V2）） cv_show（RES、' RES '）
しきい値：
80〜150
80-100の効果は
120〜150
50-100
