MediaTekは、4月初旬にASIC製品ラインナップを拡大し、業界初の7nm 56G PAM4 SerDes IPを発表する発表を行った後、4月24日にMediaTek深センオフィスで小規模のメディア会議を開催しました。MediaTekの副総支配人およびスマートデバイスビジネスグループジェネラルマネージャーのYoujie Jie氏とMediaTekインテリジェントディスプレイおよびカスタマイズチップビジネスユニットのマーケティングディレクターであるPeng Jiankai氏は、MediaTekのASICビジネスを初めて発表しました。
ASICチップとは何ですか？
近年、ビットコインに代表される仮想通貨市場の人気により、「マイニング」仮想通貨機器を製造する「マイニングマシン」メーカーが数多く生み出されており、最もよく知られているのがビットメインです。ビットメインがマイニングマシン市場に登場する理由は、主にビットコインマイニングマシン用に独自に設計されたASICチップによるものです。CPUやGPUと比較すると、専用のASICチップを使用して「マイニング」する方が効率的です。BitmainのAntminer S9マイニングマシンを例にとると、189のASICチップ（BM1387）を統合し、TSMCの16nm FinFETプロセスを使用しています。同様に、現在の主流の鉱山機械メーカーは、カスタムASICチップを使用しています。これにより、ASICチップも一般に知られるようになりました。しかし、ASICチップは「マイニング」だけでなく、人工知能を含む多くの分野で使用できます。
では、ASICチップとは何でしょうか。一般的なCPU、GPU、その他の汎用チップとどう違うのですか？
1981年3月という早い時期に、シンクレアは8ビットのパーソナルコンピュータZX81を発売しました。それによって使用されたZ80プロセッサは、最も初期のASICプロトタイプであると考えられていました。具体的な事実は、インASICアプリケーションであるTEは、回路をおろし（アプリケーション特定集積回路）の頭字語まとめ特定のカスタムチップの特別なニーズのための専用チップです。たとえば、専用のオーディオプロセッサとビデオプロセッサ、そして同時に多くの専用AIチップ産業は、一種のASICと見なすことができます。
CPU、GPU、FPGAと比較してどうですか？
CPUとGPUはどちらも共通の汎用チップです。これらはそれぞれの分野で効率的にタスクを完了することができます。ただし、これらを汎用の基本的なコンピューティングの分野にも適用すると、設計アーキテクチャの違いが2つのチップのパフォーマンスの違いに直接つながります。
汎用プロセッサーとして、CPUはコンピューティング要件を満たすだけでなく、複雑な条件と分岐、および人間とコンピューターの相互作用アプリケーションにより適切に応答するためにタスク間の同期調整を処理できる必要があるため、分岐予測のためにチップ上に多くのスペースが必要です。最適化（制御）、さまざまな状態（キャッシュ）を保存して、タスク切り替えの遅延を減らします。これにより、ロジック制御、シリアル演算、および一般的なデータ演算にも適しています。
GPUは、数千の小さく効率的なALUコアで構成される大規模な並列計算アーキテクチャを備えています。ほとんどのトランジスタは、主に制御回路とキャッシュの構築に使用されます。制御回路は比較的シンプルで、キャッシュが必要です。小さい、小さい部分のみ結晶実際の作業動作を実行するためのチューブ。したがって、ほとんどのトランジスタはさまざまな特殊回路と複数のパイプラインを形成できるため、GPUの計算速度は飛躍的な飛躍を遂げ、浮動小数点演算を処理するより強力な機能を備えています。これは、複数のタスク、特にグラフィカルコンピューティングなどの技術的なコンテンツのない繰り返し作業の処理に優れていると判断します。通常、ディープラーニングは多くのトレーニングを必要とするため、トレーニングアルゴリズムは複雑ではありませんが、データは非常に大きく、GPUのマルチコアおよび並列処理の利点により、CPUよりもディープラーニング操作に適しています。
FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）は、常にプログラム可能なセミカスタムチップです。GPUと同じ並列処理の利点があり、マルチコアフォームを持つように設計することもできます。もちろん、その最大の利点は、プログラム可能な機能にあります。これは、ユーザーが必要なロジック機能に応じて回路をすばやく燃焼できることも意味します。出荷後のロジックブロックと完成したFPGAの接続であっても、ユーザーはハードウェアを変更する必要はありません。カスタムハードウェア機能を実装するためにソフトウェアをアップグレードすることにより、これらのチップを構成できます。
当社の一般的なCPU、GPU、その他の汎用チップ、セミカスタムFPGAと比較して、ASICチップの計算能力と計算効率は、特定のアルゴリズムのニーズに応じて直接カスタマイズされるため、小さなサイズと消費電力を実現できます。低、高信頼性、強力な機密性、高いコンピューティングパフォーマンス、高いコンピューティング効率などの利点。したがって、対象とする特定のアプリケーション領域では、ASICチップのエネルギー効率パフォーマンスは、CPUやGPUなどの汎用チップ、およびセミカスタムFPGAのそれよりもはるかに優れています。これは、前述の「鉱山機械」市場で使用されているチップの変化から見ることができます。
単位時間あたりのビットコイン出力が大量であり、計算能力の要件が高くなかったため、ビットコインの誕生当初は、ほとんどの人は初期の段階でコンピュータのCPUを使用して「マイニング」していました。その後、誰もがGPUマイニングの方が効率的であることに気づき、GPUマイニングに転向しました。低コストで柔軟なFPGAがビットコインの採掘に使用されたのは2013年頃まででした。ビットコインをマイニングするために必要な計算能力の増加とマイニングコスト（主に電力）の増加に伴い、主要なマイニングマシンメーカーは、ビットコインを実行するためにGPU / FPGAの代わりに、よりエネルギー効率の高いASICチップを使用し始めましたSHA-256ハッシュアルゴリズム。これらのASICチップはSHA-256ハッシュアルゴリズムを実行するように設計されているため、CPU / CPU / GPUをマイニングするよりもはるかにエネルギー効率がよくなります。
もちろん、ASICチップは特定のアルゴリズム用に設計されているため、欠点も明らかです。チップが設計されると、それに適応するアルゴリズムは固定されるため、アルゴリズムが変更されると、使用できなくなる可能性があります。たとえば、最近Bitmainは、主にMonero（XMR）とCryptoNightアルゴリズムに依存する暗号通貨向けに、新しいASICチップAnt Miner X3に基づく新しいマイニングマシンをリリースしました。しかし、Moneroはすぐに反論を出しました。これは、ASICコンピューティングパワーの侵入に対抗するためにコアアルゴリズムを変更します。Moneroのコアアルゴリズムが実際に変更されると、Bitmainのこの新しいASICチップのエネルギー効率は大幅に低下し、効率の悪さにさえ直面する可能性があります。また、専用チップですので、出荷量が多くない場合は比較的コストが高くなりますが、出荷量が多いほどコストは低くなります。
また、人工知能アプリケーションでは、人工知能テクノロジーがまだ開発中であるため、多数のアルゴリズムが常に出現し、継続的に最適化されており、この変化は独自の方法で加速しています。ASICチップは、設計時に特定のアルゴリズムに固定されているため、さまざまなアルゴリズムに対応できません。一部の携帯電話チップメーカーは、専用のAIコア（Kirin 970のNPUなど）をSoCに統合し始めましたが、特定のAIアルゴリズムしか加速できません。他のアルゴリズムについては、SoCのCPUとGPUに依存して実装する必要があります。
特にクラウド内のサーバー/データセンターでは、人工知能の計算と推論のために、現在、CPU、GPU、再プログラム可能で再構成可能なFPGAに依存しています。
ただし、MediaTekの次長兼スマートデバイスビジネスグループのゼネラルマネージャーであるYou Jieによると、CPUやGPU、FPGAなどの汎用チップは比較的多くのアルゴリズムに対応できますが、特定のアルゴリズムでのASICのパフォーマンスと効率は高くなります。さらに、FPGAのカスタマイズ可能な機能はASICチップよりも柔軟性がありますが、FPGAの導入コストもASICよりも高くなります。ソフトウェアとアルゴリズムの成熟度と安定性により、関連する製造業者は必然的にパフォーマンスとエネルギー効率の最適化をさらに追求し、ASCIの適用は将来ますます広範囲になるでしょう。
MediaTek副部長兼スマート機器事業グループ長
MediaTekインテリジェントディスプレイおよびカスタマイズチップ部門のマーケティング部長、Peng Jiankai
MediaTekインテリジェントディスプレイおよびカスタマイズチップ事業部のマーケティング部門の責任者であるPeng Jiankai氏は、ASICが将来FPGAに取って代わるかどうかについて、次のように述べています。「ASICとFPGAが誰にも取って代わるとは思わないが、長い間共存するだろう。 。テクノロジーは絶えず開発されているため、新しいテクノロジーとアプリケーションに直面すると、アルゴリズムは継続的に迅速にアップグレードされ、この場合はFPGAがより適しています。そして、これらのソフトウェアとアルゴリズムはすでに成熟しています安定した分野ではASCIの方が適しています。たとえば、顔認識と音声認識のベンダーは通常、新しいテクノロジーアプリケーションの最初にFPGAを選択するため、微調整とアップグレードを継続でき、完全なアルゴリズムが成熟すると、大規模になります。展開時には、ASICを使用してエネルギー効率を改善する必要があります。ネットワーク展開の最初の4Gオペレーターの数が十分でない場合、FPGAを使用すると市場の要件を満たすことができますが、テクノロジが成熟し、大規模な展開が必要になると、ASICは次のようになります。最良の選択です。結局のところ、FPGAの帯域幅は十分ではなく、計算能力も十分ではありません。」
ASIC市場には明るい未来があります
電子情報産業全体の発展の変化の観点から見ると、以前のノキア時代はチップ、製品、アプリケーションがクローズドエコロジーに基づいていました。Android時代では、Androidオペレーティングシステムがコアに成長し始め、チップと製品はクローズされました。アプリケーションはオープンであり、モノのインターネット/人工知能の次の時代では、ユーザーのニーズがより多様化および差別化されるにつれて、アプリケーションフィールドがコアになり、さまざまなアプリケーションフィールドに大きな違い、複雑なシナリオ、および製品タイプがあります数量は豊富で、ソリューションのカスタマイズは飛躍的に成長しています。現在のチップを完全に適応させることは難しく、携帯電話業界の現在の汎用チップと同様にすべての問題を解決することは困難です。同時に、オペレーティングシステムと処理アーキテクチャも市場セグメントに応じて再定義され、チップと製品がカスタマイズされます。
また、汎用チップは用途が広く、製造者にとって使いやすくシンプルであるにもかかわらず、市場での製品の均質性をもたらしていることも指摘しておく必要があります。ますます激化する市場競争に伴い、ますます多くのメーカーは差別化を模索し始めました。独自のチップを使用することで、メーカーの差別化を図ることができます。同時に、多くの新しいアプリケーションや特別なニーズの出現には、市場の需要を満たすための独自のチップも必要です。これはまた、ASICの機会でもあります。
MediaTekの推定によると、現在のグローバルASIC市場は200億ドル以上に達している可能性があります。
多くの業界大手の現在のレイアウトの観点から、彼らは特にAIチップレイアウトに関してカスタマイズされたチップを積極的にレイアウトしています。これは、ディープラーニング、機械学習、ビッグデータ分析および判断を含むため、多くの業界大手の焦点となっています。自動意思決定などのさまざまなAIアプリケーションが急増しており、さまざまなアプリケーション用に作成された特別なアプリケーションチップ（ASIC）の需要が自然に急増しています。
たとえば、アップル独自のiOSアプリケーションエコロジー向けの独自のAシリーズプロセッサに加えて、複数の情報筋は、アップルが独自の電源管理チップ、GPUチップ、ベースバンドチップもカスタマイズしていることを示しています。Appleの最新のA11 Bionicチップも、カスタマイズされたAIコアNPUを追加し始めました。さらに、HuaweiのKirin 970がCambrian IP を使用してNPUコアを追加したことにも言及する価値があります。
Googleは、AI向けの独自のTPUチップを非常に早く設計しました。これは、以前のAlpha Goで採用されました。さらに、Google独自の携帯電話Pi xel 2でも、自社開発のチップPixel Visual Coreを初めて使用してカメラのパフォーマンスを向上させています。
Intelが2015年にFPGAメーカーであるアルテラを167億米ドルで買収した後、2016年には4億米ドルで機械学習スタートアップのNervanaを買収しました。統合から1年以上が経過したIntelは、昨年、ディープラーニング用に構築されたニューラルネットワークプロセッサNervana（NNP）を発売し、自社のデータセンタービジネスでの使用を計画しています。また、インテルは2016年9月に、コンピュータービジョンを専門とするAIチップ企業であるMovidiusを買収し、同社が独自に設計したMyriadシリーズVPU を所有し、多くのメーカーで広く使用されています。例えば、大江スパークの無人偵察機、Googleのクリップカメラ。
Microsoftの機器部門のグローバルバイスプレジデントであるPanos Panayは、昨年10月、CNBCへのインタビューで、Microsoftが次世代のHoloLens MRヘッドセット用のAIチップを開発していることを確認し、Microsoftには専用のIC設計チームがあるだけでなく、チップと協力していると述べました。メーカーと他のパートナーが共同で開発しました。
今年の初めに、Amazonはすでにエコースピーカー用の専用AIチップと、Amazonの仮想アシスタントAlexaを搭載したその他のハードウェア製品を開発していたと報じられました。
今年4月のFacebookの採用情報によると、FacebookはASICとFPGAの設計エンジニアと、ASICの開発を管理し、独立したAIチップを設計するための新しいチームを編成するマネージャーを積極的に採用しています。
国内インターネット大手のアリは、2015年に、特にIoTとAIの分野で、自社開発のチップの展開を開始しました。今年完全に買収された杭州中天威は、AliOS ソフトウェアとハードウェアフレームワークに基づく3つのクラウドチップをリリースしました （Yun on chip） ）、コンピュータビジョンチップ、アクセスセキュリティが統合されたMCU プラットフォームチップ、AliOSのNB-IoT IoT セキュリティチップを含みます 。少し前までは、アリババのダルマ病院はまた、アリ- NPUと呼ばれるニューラルネットワークチップを開発していることを、デザインに合わせて、アリ- NPUのパフォーマンスは、現在市場で主流のCPU、10倍のGPUアーキテクチャAIチップ利用できるようにすると発表した製造業コストと消費電力は半分で、コストパフォーマンスは40倍以上です。Ali-NPUは主に、画像、ビデオ認識、クラウドコンピューティングなどのビジネスシナリオにおけるAI推論計算の問題を解決し、計算効率を改善してコストを削減するためのものであると報告されています。
そのような例が多すぎるため、ここではそれらを1つずつ説明しません。AIに対する多くのメーカーの熱意に加えて、ASICの需要が急上昇し、チップ性能とエネルギー効率の向上を必要とするその他の市場（前述のモノのインターネット市場や「マイニングマシン」市場など）に注目してください。 ASICの需要も急速に高まっています。
MediaTekのインテリジェントディスプレイおよびカスタマイズチップ部門のマーケティングディレクターであるPeng Jiankai氏はまた、次のように述べています。「ブロックチェーン、AI / ML / DL、ハイパースケールデータセンター、スマートカーはすべて非常に人気があり、急速に成長している市場です。これらの分野はチップ向けです。パフォーマンスとエネルギー効率の要件は非常に高く、強力なチップをサポートする必要があります。これらのテクノロジーが成熟するにつれて、ASICチップの将来の需要も増加します。重要な理由。
MediaTekのASICビジネスの利点は何ですか？
情報によると、中国には現在約2,000のIC設計会社（設計機能を備えた研究機関を含む）がありますが、IC設計サービスに実際に関与している会社は多くありません。また、チップには、設計からプロセス製造、パッケージングとテスト、ターミナルアプリケーションへの多くのリンクが含まれ、各リンクは、関連する主要なIPおよび豊富な技術経験によってサポートされる必要があります。明らかに、いくつかの伝統的なIC設計会社はこの点で大きな利点を持っています。ASIC市場の台頭に伴い、MediaTekに代表される従来のIC設計メーカーはIC設計機能を開拓し始め、ASICカスタマイズサービスを提供することは避けられません。
実際、2012年からMediaTekはASIC事業の開発に着手し、これまでMediaTekはASIC事業の重要性を示すAISC事業を担当するディスプレイおよびカスタムチップ事業部を設置してきました。MediaTekのASICビジネスには長年の蓄積があり、エンタープライズレベルおよび超大規模のデータセンター、超高性能ネットワークスイッチ、ルーター、4G / 5Gインフラストラクチャ、人工知能、ディープラーニングアプリケーション、高帯域幅と長距離の相互接続を必要とする新しいコンピューティングが関与しています。アプリケーションと他の多くの分野。MediaTekは2017年に国際的に有名なメーカー向けにチップをカスタマイズしたことがわかります。さらに、MicrosoftはMediaTekのASICビジネスのクライアントのようです。MediaTekとMicrosoftは今年4月17日に、Microsoft Azure Sphere IoTオペレーティングシステム-MT3620をサポートするシステムオンチップ（SoC）を共同で発売しました。これは、組み込みのセキュリティ機能とネットワーク機能を備えたマイクロコントローラー（MCU）タイプのモノのインターネットを提供します製品。
さらに、4月の初めにMediaTekが業界初のASIC製品ラインをさらに拡大したことは特筆に値します。報告によると、56G SerDesソリューションは、高速伝送信号PAM4を使用するデジタル信号処理（DSP）テクノロジーに基づいており、ファーストクラスのパフォーマンス、消費電力、およびダイサイズ（ダイ面積）を備えています。これは主に、超高帯域幅と長距離の相互接続を必要とする大規模なデータセンターやその他の新しいコンピューティングアプリケーション向けです。
ここに追加の追加があります：SerDesはSerializer / Deserializerの略で、名前が示すようにシリアライザとデシリアライザを指します。ただし、SerDesシステムには、シリアライザーとデシリアライザーに加えて、送信側にドライバーステージがあり、受信側にアナログフロントエンドがあります。送信側の駆動ステージはシリアル化された信号をチャネルに送信し、チャネルのもう一方の端では、受信機のアナログフロントエンドが受信したアナログ信号をデジタル信号に変換します。
MediaTek 7nm 56G PAM4 SerDes IPプロトタイプチップ
MediaTekの7nm 56G PAM4 SerDes IPは、PAM4に基づく波長あたり56Gbpsの高速伝送レートをサポートするだけでなく、長距離伝送信号の歪みという特性を備え、ファーストクラスのパフォーマンス、消費電力、ダイサイズを備え、7nmおよび16nmプロトタイプに合格しています。チップの物理的検証により、IPをさまざまなフロントエンド製品の設計に簡単に統合できます。
「2011年に10Gから28Gまで、現在の56GまでSerDesの研究を開始しました。徐々に追いついてきており、より高速な112Gも開発中です。現在、当社の56G SerDesは12 8l aneをサポートでき、6.4Tbps合計帯域幅は、現在、世界で2〜3社のみがこのようなパフォーマンスを提供できます。ソリューション。」
ただし、MediaTekの最新の56G PAM4 SerDes IPは独立して承認されず、顧客にASIC設計サービスを提供する場合にのみ提供されることを指摘しておく必要があります。これは、前述のMediaTekによって言及されたユニークなASIC IPの1つでもあり、MediaTek ASICの競争上の利点でもあります。
MediaTekのインテリジェントディスプレイおよびカスタムチップ部門のマーケティング部門の責任者であるPeng Jiankai氏は、MediaTekのASICサービスは、高速SerDesなどの独自のIPまたはテクノロジーを顧客に提供できるだけでなく、MediaTekの既存の主要製品ラインも顧客に提供できると述べました。 CPU / GPU、HDD / メモリ、自動車/産業用、アナログ/高電圧、無線周波数、高速SerDes、オーディオおよびビデオIP などのコアテクノロジーIP。同時に、顧客のニーズに応じて、独自のIPを統合し、SoC統合設計サービスを提供できます。さらに、MediaTekは、顧客がコストを削減し、期間を短縮するのに役立つ、バックエンド設計や大量生産サポートなどの大量生産サービスも提供できます。
MediaSICは、ASICサービスのビジネスモデルに関して、フロントエンドからエンドまでのさまざまな協力モデルをサポートし、さまざまな段階でさまざまなサービスを提供できます。
「私たちはワンストップサービスを提供できます。顧客は良いアイデアを持っているか、要件を明確にするだけでよく、残りは私たちに任せることができます。ASICが必要とする主要なIPはたくさんあります。 IC設計と大量生産の経験。これにより、ワンストップサービスを提供することもできます。顧客が独自のIPを持っている場合、またはICが設計されているが、キーIP（サーバーIPなど）がない場合、MediaTekはキーIPを提供できます。統合を担当します。もちろん、MediaTekは、バックエンドの物理設計、パッケージングおよびテスト、製品の大量生産サポートも提供できますが、これは私たちの焦点ではありません。「MediaTek ASICサービスのビジネスモデルについて、You Jieが紹介しました。
新しい成長エンジン
以前は、MediaTekの製品は主に汎用チップでした。チップの発売は、多くのさまざまなユーザーのニーズを満たすために、研究と設計および開発に多くの時間と労力を要しました。多数の潜在的な顧客がいるため、出荷は比較的簡単です。かなりの数に達しましたが、公開市場での激しい競争のため、利益率は比較的低くなっています。いったんチップが開発されたが顧客が使用していないと、大きな損失を被ることになる。たとえば、MediaTekが開発した10nmのHelio X30は、多額の費用と労力を費やす前にMeizuブランドの顧客のみが使用し、出荷も非常に限られています。
これに対して、ASICチップは特定の顧客向けに開発されたチップであり、当初から明確な顧客が存在しています。MediaTekは、このモデルではMediaTekが開発したASICチップはこの顧客にしか販売できず、開発コストが高くなります。出荷量が多くない場合、1チップのコストも比較的高くなりますが、これらの費用は基本的に顧客が負担します。さらに、これらのASICチップはMediaTekの主要なIPおよびさまざまな技術サービスを使用することもあるので、MediaTekにとって、間違いがない限り、それは基本的に収益性の高いビジネスです。
2016年後半から2017年前半にかけて、MediaTekはスマートフォン市場で多くの挫折を経験しました。昨年後半に発売されたHelio P23 / P30シリーズは、トラフから抜け出し始めました。つい最近まで、MediaTekは、人工知能をサポートするHelio P60も発売し、市場で良いフィードバックを得ています。ただし、スマートフォン市場で長年の急速な成長の後、全体的な市場は飽和または低下しているように見え始め、携帯電話チップ市場の競争は、スマートフォン市場と同様に、増加する市場と競争し始めていることに注意する必要があります。株式市場での競争に目を向けると、この競争は間違いなくさらに激しくなります。
対照的に、ASICの需要は急速に伸びており、そのビジネスモデルはASICビジネスが基本的に収益性があると判断し、この形でMediaTekはより多くのリソースをより多くの価値に向けてリリースし始めます。 ASICビジネスは確かに賢明な動きです。
MediaTekの次長兼スマートデバイスビジネスグループのゼネラルマネージャーであるYoujie Jieも、「ASICは新しい成長エンジンであるMediaTekにとって重要な成長ビジネスです」と明言しました。
先に述べたように、アリババ、アマゾン、フェイスブックなどのインターネット大手はすべて独自のASICチップを発売する予定であり、明らかにMediaTekの潜在的な重要なターゲット顧客でもあります。ただし、多くのインターネット大手もチップ設計会社の買収を通じて必要なASICチップを設計し始めたことに注意する必要があります（たとえば、Alibabaは最近Zhongtianweiを買収しました）。それでは、この傾向はMediaTekのASICビジネスに悪影響を及ぼしますか？
「新鮮な牛乳を1杯飲みたいだけの場合は、牛を飼育する必要はありません。家族の牛乳のニーズを満たす牛を飼育することもできますが、農場を購入する必要はありません。」Xinzhixunの場合この疑問が提起され、観光客の傑はそのような比喩を作った。実際、Aliの需要が十分に大きければ、彼はチップ会社を購入して自分でチップ設計を行うことができますが、チップ設計には多くのリンクが含まれ、Zhongtianweiはチップ設計しか行っておらず、IPも制限されています。さらに、アリがすべてのIPを自分で開発することは不可能であり、ファブ、パッケージング、テスト工場などを購入することは不可能であり、チェーン全体のすべてのことは自分たちで行うことになります。より中小規模の顧客の場合、関連するIPポートフォリオを見つけるのに長い時間を費やすことがよくあります。
Youjie Jie氏は、次のように考えています。「インターネット企業によるチップ企業の買収は、実際にはMediaTekのASICビジネスの発展に貢献しています。それは、自社が独自のチップを製造しているためです。 MediaTekには20年以上のチップ設計の経験があり、多くの主要なIPと技術、高度なプロセスと製造プロセス、ASICに必要なノウハウの経験があります。 MediaTekにはプロセスの面で多くの携帯電話の顧客がいるため、MediaTekが高度なプロセスに投資できるようにサポートできます。IP開発の初期段階で多くのリソースを投資してきたと言えます。これにより、完全な責任を負う別の事業部門になりました。これにより、多くの顧客のニーズを満たすことができます。顧客は、より優れたICアーキテクチャを定義し、パフォーマンスと消費電力の要件を高くする必要があり、重要なIPと技術サポートが必要な場合は、より専門的で長期的で信頼性の高い協力を当然選択します。パートナー。」
MediaTekのASICビジネスの将来の展望について、Youjie Jie氏は、「今後5〜10年で、ASICビジネスの売上高がかなりの規模に達することを願っています。」Youjie Jieは具体的な数値を示していませんが、コアスマートニュースは、それが説明する規模はMediaTekの携帯電話チップビジネスの規模以上であると信じています。明らかに、MediaTekの将来のASICビジネスは、MediaTekの携帯電話ビジネスと歩調を合わせる主要なビジネスになるかもしれません。
