1.バブルソートアルゴリズム：
最初のペアが2番目のペアを上回る場合、2つの隣接する数値を比較し、最初のペアから最後の最後のペアまで、隣接する要素のグループごとに同じように2つの位置を入れ替えます。 1つの点として、最後の要素は最大数で
なければなりません。比較する必要がある数のセットがなくなるまで、比較を毎回繰り返す必要があります
。同じ要素の順序が変更されていないため、バブルソートは安定したソートアルゴリズムです
コードのスクリーンショット：
演算結果：
2.並べ替え方法を選択します。
*並べ替えるデータ要素から最小（または最大）の要素が選択されるたびに、並べ替えられるすべてのデータ要素が並べ替えられるまで、並べ替えられたシーケンスの最後に順序が配置されます。選択ソートは不安定なソート方法です。
3.直接挿入アルゴリズム
直接挿入ソートアルゴリズム（適切な位置を後ろから前に見つけて挿入）
*基本的な考え方：ソートするレコードを、ソートされ
たサブシーケンスの適切な位置に挿入します* 各レコードの前（後ろから前）適切な位置を見つけた後）、すべての挿入ソートが完了するまで;
コードのスクリーンショット：
演算結果：
4.バイナリ検索（ハーフ検索）：
順序付けされたシーケンスでのみ使用できます。シーケンス要素の真ん中を比較して、中央よりも大きい場合は右から検索し、中央よりも小さい場合は左から検索します。高効率です。
学習経験：アルゴリズムの学習は、実際には論理的な能力のテストであり、夢中になって学ぶことができます！それを定義する方法すらありません！それでも多くの作業が必要です。特に、並べ替えアルゴリズムを選択すると、私は痛いです！最後に、それをクリアするのはクールです！学習アルゴリズムは、それに価値をもたらし、比較しながらそれを見ることをお勧めします！これにより、すぐに明確になり、長時間スタックすることはありません！