@この記事は公開番号から来ています:csdn2299、公開番号プログラマアカデミーに注意を払うことができるように
この記事では、顔++とpythonの顔認識と出席(出席)機能を主に紹介します。これには一定の参考値があります。興味のある友人は、
プロジェクトを参照して、face ++を使用して教室チェックインソフトウェアを開発し、カメラは、学生番号、名前、および時間を記録するチェックイン作業を完了できます。
プロジェクトのアーキテクチャ
プロジェクトの使用シナリオ
コード:
プロセスコード、メインファイル
#!usr/bin/
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from json import JSONDecoder
import csv
import cv2
import time
import tkinter as tk
search_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search"
getdetail_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/getdetail"
key = "***************"
secret = "*********************"
filename = time.time()
filepath = "photo/" + str(filename) + ".jpg"
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
# get a frame
ret, frame = cap.read()
# show a frame
cv2.imshow("capture", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('1'):
cv2.imwrite(filepath, frame)
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
print("waiting...")
csvfile = open('face_token.csv','r')
freader = csv.reader(csvfile)
dic = dict(freader)
csvfile.close()
faceID_dict = {v:k for k,v in dic.items()}
print("...")
data = {"api_key": key, "api_secret": secret, "outer_id":'zbpm'}
files = {"image_file": open(filepath, "rb")}
response = requests.post(search_url, data=data, files=files)
req_con = response.content.decode('utf-8')
req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
pre_face_token = req_dict["results"][0]["face_token"]
pre_confidence = req_dict["results"][0]["confidence"]
pre_thresholds = req_dict["thresholds"]["1e-5"]
print("...")
data = {"api_key": key, "api_secret": secret,"outer_id":'zbpm'}
response = requests.post(getdetail_url, data=data)
req_con = response.content.decode('utf-8')
req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
faces_token = req_dict["face_tokens"]
print("...")
if pre_face_token in faces_token and pre_confidence >= pre_thresholds:
labaltext = faceID_dict[pre_face_token] + "\n\n\n" +str(time.asctime(time.localtime()))
window = tk.Tk()
window.title = ('FaceID')
window.geometry = ('200x200')
var = tk.StringVar()
l = tk.Label(window,bg = 'yellow',text = labaltext,font=("黑体",20 ,"bold"),width = 30,height = 20)
l.pack()
l.config(text=labaltext+var.get())
#tk.messagebox.askokcancel('faceId', faceID_dict[pre_face_token] + "\n" +str(time.asctime(time.localtime())))
print(faceID_dict[pre_face_token])
else:
tkinter.messagebox.askokcancel('提示', '未找到')
print("未找到")
雲の顔のデータセットを構築するためのモジュール:
#!usr/bin/
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import time
from json import JSONDecoder
import csv
http_url ='https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/addface'
key = "z_qkMMqK1efq8ikgAPOEn89A7And-lAa"
secret = "***********************"
faceset_token = '******************************'
face_tokens_str = ''
csvfile = open('face_token.csv','r')
freader = csv.reader(csvfile)
facedata = []
i = 0
for item in freader:
i = i + 1
face_tokens_str = face_tokens_str + item[1] + ','
if i%5 == 0:
face_tokens_str = face_tokens_str[:-1]
facedata.append (face_tokens_str)
face_tokens_str = ''
face_tokens_str = face_tokens_str[:-1]
facedata.append (face_tokens_str)
csvfile.close()
for item in facedata:
print(item)
data = {"api_key":key,"api_secret":secret,"faceset_token":faceset_token,"face_tokens":item}
response = requests.post(http_url, data=data)
print(response)
print(response.text)
クラウドにリンクされたデータセットを最初に確立するためのモジュール:
#!/usr/bin/env/ python
# _*_ coding:utf-8 _*_
import requests
from json import JSONDecoder
http_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/create"
get_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/getfacesets"
getdetails_url = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/getdetail"
key = "**********************"
secret = "*********************"
data = {"api_key":key,"api_secret":secret,"display_name":'SEUers',"outer_id":'zbpm'}
repn = requests.post(http_url,data = data)
print(repn)
print(repn.text)
data = {"api_key":key,"api_secret":secret}
repn = requests.post(get_url,data = data)
print(repn)
print(repn.text)
data = {"api_key":key,"api_secret":secret,"outer_id":'zbpm'}
repn = requests.post(getdetails_url,data = data)
print(repn)
print(repn.text)
ストレージfacetokenを生成します。
ここでは、生徒番号171860から自分のfacetokenを生成します
#!usr/bin/
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from json import JSONDecoder
import csv
id = 171860
http_url ='https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
key = "*******************"
secret = "*******************"
faceID_List = []
face_token_List = []
for i in range (0,10):
faceID = str(id + i)
file = "picture/"+ faceID + ".jpg"
data = {"api_key":key,"api_secret":secret,"return_landmark":1,}
file = {"image_file":open(file,'rb')}
response = requests.post(http_url,data = data,files = file)
req_con = response.content.decode('utf-8')
req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
face_token = req_dict["faces"][0]["face_token"]
faceID_List.append(faceID)
face_token_List.append(face_token)
print(faceID_List)
print(face_token_List)
csvfile = open('face_token.csv','a',newline = '')
fwriter = csv.writer(csvfile)
for i in range(len(faceID_List)):
fwriter.writerow([faceID_List[i],face_token_List[i]])
csvfile.close()
読んでいただきありがとうございます
。大学でpythonを学ぶことを選んだとき、コンピュータの基礎がおかしいことに気付きました。学業資格はあり
ませんでした。これは何もする必要はありません。それを補うことしかできません。道は、Pythonのコア知識を学び続け、コンピューターの基礎の詳細な研究を整理し、平凡になりたくない場合は、コーディングに参加して成長を続けてください!
実は、ここには技術だけでなく、それ以外のものもあり、例えば「絹糸」というよりも、どうやってプログラマーとして絶妙な存在になるのか、プログラマー自体が高貴な存在ですね。[参加するにはクリックしてください]自分らしくなりたい、高貴な人になりたい、是非!