挿入ソートの挿入の主な動作
、その基本的な考え方です：レコードは、そのサイズのキーに従ってソートするたびに行に挿入されているがソートされたレコードまでのすべての行まで、順序付けられたシーケンスでソート。
挿入ソート方法は、以下の2つのカテゴリがあります：1を、直接挿入ソート 2、シェルソート
直接挿入ソート
基本的な考え方：私の挿入時に（iは> 1）の記録は、I-1前の記録がソートされています。
解決すべき主要な問題
（1）最初の順序付けられたシーケンスを構築する方法？
（2）挿入するレコードの挿入位置を知るには？
直接挿入ソート処理の例
重要な質問（1）初期の順序付けられたシーケンスを構築する方法？
解決策：最初のレコードを最初の順序付きリストとして扱い、次に、2番目のレコードからn番目のレコードが挿入されるまで、それを順序付きリストに挿入します。
アルゴリズムの説明：
for (i=2; i<=n; i++)
{
插入第i个记录，即第i趟直接插入排序；
}重要な質問（2）挿入するレコードの挿入位置を見つけるには？
解決策：i-1レコードの順序付き領域r [1]〜r [i-1]にレコードr [i]を挿入し、rを順に検索します。 [i]の正しい位置を挿入してから、対応する位置にr [i]を挿入します。
アルゴリズムの説明：
r[0]=r[i];
j=i-1;
while (r[0]<r[j])
{
r[j+1]=r[j];
j--;
}r [0]には2つの機能があります：
1. r [i]の値はループに入る前に一時的に保存されるため、レコードの逆方向の移動によってr [i]の内容が失われることはありません;
2.挿入位置を見つけるループ内歩哨として行動する。
直接挿入ソートアルゴリズム
void insertSort (int r[ ], int n){
for (i=2; i<=n; i++) {
r[0]=r[i]; j=i-1;
while (r[0]<r[j]) {
r[j+1]=r[j];
j=j-1;
}
r[j+1]=r[0];
}
}並べ替えの主な操作：移動、
直接挿入並べ替えアルゴリズムのパフォーマンス分析
最良の場合（正の順序）：時間の複雑さはO（n）、
最悪の場合（逆順または逆順）：時間の複雑さはO（ n2）、
平均条件下（ランダム配置）：時間の複雑さはO（n2）。
スペースパフォーマンス：レコード補助スペースが必要です。
直接挿入ソートアルゴリズムは、安定したソートアルゴリズムです。
直接挿入ソートアルゴリズムはシンプルで実装が簡単であり、ソートされるレコードが基本的に順序付けられている場合、またはソートされるレコードの数が少ない場合に適用できます。
ソートするレコードの数が多い場合、多数の比較および移動操作により、直接挿入ソートアルゴリズムの効率が低下します。
Hillソートの
改善の基礎：
（1）ソートされるレコードが基本的にキーコードで順序付けられている場合、直接挿入ソートの効率は大幅に改善されます;
（2）直接挿入ソートアルゴリズムは単純なので、ソートされるレコードの数nが小さい場合効率も非常に高いです。
基本的な考え方：ソートするレコード全体をいくつかのサブシーケンスに分割し、サブシーケンスに直接挿入してソートします。シーケンス全体のレコードが基本的に順序付けられている場合、すべてのレコードを直接挿入してソートします。
解決
すべき主要な問題（1）シーケンス全体が徐々に基本的な順序に発展するようにするには、ソートするレコードをどのように分割する必要がありますか？（2）サブシーケンス内で直接挿入ソートを実行するにはどうすればよいですか？
ソートするレコードを分割する目的は何ですか？
1. ソートするレコードの数を減らします;
2.シーケンス全体を基本的な順序に発展させます。
分割する方法？
サブシーケンスの構成は、単に「セグメントごとにセグメント化」することはできませんが、「増分」で区切られたレコードがサブシーケンスを形成します。
Hill挿入ソートプロセスの例
重要な質問（1）ソートするレコードを分割する方法は？
解決策：「増分」で区切られたレコードをサブシーケンスにグループ化します。
増分はどのように取る必要がありますか？
Hillによって提案された最も初期の方法は、d1 = n / 2、di + 1 = di / 2です。
アルゴリズムの説明：
for (d=n/2; d>=1; d=d/2)
{
以d为增量，进行组内直接插入排序；
}重要な質問（2）サブシーケンス内で直接挿入ソートを実行する方法は？
解決策：レコードr [i]を挿入する場合、r [id]（ジャンプ振幅はd）から前方にジャンプして挿入する位置を検索します。r[0]は一時的なストレージユニットであり、監視ユニットではありません。検索位置<0の場合、挿入位置が見つかったことを意味します。検索プロセス中、レコードシフトもd桁スキップされます。シーケンス全体で、最初のdレコードはdサブシーケンスの最初のレコードなので、挿入はd + 1番目のレコードから始まります。
アルゴリズムの説明：
for (i=d+1; i<=n; i++) //将r[i]插入到所属的子序列中
{
r[0]=r[i]; //暂存待插入记录
j=i-d;
while (j>0 && r[0]<r[j])
{
r[j+d]=r[j]; //记录后移d个位置
j=j-d; //比较同一子序列的前一个记录
}
r[j+d]=r[0];
}ヒルソート
void Shellsort(int r[],int n){
for (d=n/2; d>=1; d=d/2){
for (i=d+1; i<=n; i++){
r[0]=r[i];
j=i-d;
while (j>0 && r[0]<r[j])
{
r[j+d]=r[j];
j=j-d;
}
r[j+d]=r[0];
}
}
} アルゴリズムソート時パフォーマンスヒル
アルゴリズムのパフォーマンスをソートヒルは時間取ら増分の関数ではありませんが、今のところ誰もが最高の増分シーケンスの1を得ました。研究によると、ヒルソートの時間パフォーマンスはO（n2）とO（nlog2n）の間です。nが特定の範囲内にある場合、Hillソートに必要な比較の数と記録された動きの数は約O（n1.3）です。
