スマートカー技術の現在の開発方向によれば、車両は最終的に自動運転と自動制御を実現できます。さらに、これらの自動運転車は独立して動作するのではなく、センサーとV2Xインタラクティブ技術を使用して、車と外部環境の間の相互作用と車と車の間の情報を実現し、正確で安全な自動運転機能を実現します。 3年で成熟する可能性があるため、将来の道路交通では、自動車事故はめったに発生せず、少なくとも通常の操作では、衝突事故を起こすことは困難です。
ボッシュオートモービルなどの兄弟がこの技術を研究しています。ボッシュオートモービルのシャシーコントロールシステムディレクターであるフランクS.スガンバティ氏は、ボッシュオートモービルは「衝突のない」運転を可能にする新世代のドライバー支援システムに取り組んでいると述べました。
情報システムにもエラーやクラッシュが発生する可能性があることに注意する必要がありますが、一部の専門家は、この問題はバックアップシステムをインストールすることで解決できるとも指摘しています。メインシステムがクラッシュした場合、バックアップシステムも安全な運転操作を実現できます。このシステムは、将来の自動車事故による死傷者や財産の損失を大幅に減らす可能性があります。データモデルによると、このシステムは毎年30,000人の命を救うことができ、これは広範囲にわたる重要性を持っています。
自動車開発の歴史において、安全運転は常に重要視されてきました。自動車会社は、多くの人手とリソースを費やして、自動車事故でドライバーと乗客が負った負傷を減らし、車両に多数の安全設備を設置する方法を研究してきました。ただし、現在の情報対話技術に基づいて、自動運転車は、インテリジェントな衝突防止システムによる高張力鋼構造物、ロールケージ、エアバッグなどの一連の安全対策を必要としない場合があります。これにより、車の重量を大幅に削減できます。 。
衝突防止システムにより、車自体の軽量化だけでなく、車内の運転制御や衝突防止のための安全スペースを確保し、他の機能を実現することができます。これらのスペースを利用して、移動オフィスの設置や車両とのスペースの再構築を行うことができます。ユーザーのさまざまなニーズ。さらに、衝突防止スマートカーは、今日の車両の設計、開発、特定の製造プロセス、製造コスト、さらには生産ツールにまで大きな影響を与えます。
しかし、誰もがこの変化を受け入れようとするわけではなく、自動車業界全体に大きな影響を与えるこの種のことは、後を冷たく感じます。たとえば、鉄鋼メーカーは売上高が急激に減少する可能性があり、鉄骨フレームの軽量化と接続密度の要件は新しい材料に取って代わられる可能性がありますが、逆に電力会社は需要の増加により売上が大幅に増加します。現在、新エネルギー電気自動車がこの傾向を示しており、State Grid Electric PowerやChina Southern Power Gridなどの大手企業が充電および電源インフラストラクチャ構築の戦いに参加しています。さらに、衝突防止車の生産モードでは、「ソフトウェア定義の車」とよく言われるように、車の生産チェーンが短くなります。テストに関しては、要件は現在の自動車生産モデルよりもはるかに単純です。これはまた、新エネルギー自動車産業と、電力消費製品などの動きの速い消費財産業に、産業チェーン内の相互間のリソースの不一致に注意を払うように強いることもできます。
衝突防止スマートカーの方向への従来の自動車の開発が変化と見なされる場合、この変化の範囲は自動車製造業界をはるかに超えています。新しいアフターマーケットやプライベートカスタムマーケットを見つけることは可能ですが、自動車の修理やメンテナンスを行っている既存のショップは、依然として多くのマーケットを失う可能性があります。救急センターや病院も無人化する可能性があり、現代社会では自動車事故が医療事故の大きな原因となっています。統計によると、この変更により、緊急治療室に送られる必要がある200万人の負傷者、および病院に送られる必要がある240,000人が減少します。しかし、保険業界にとってそれは朗報ではありません。交通事故保険は、長期的な安定のために保険業界が持たなければならないかなりの収入項目です。衝突防止スマートカーが上場された場合、それは交通事故保険に影響を与えるだけでなく、ドライバーのすべての保険に基づく可能性があります市場から消えていきます。
商用市場への影響に加えて、自動運転車も政府当局の協力を必要とする場合があります。たとえば、車両の自動運転モードに対応するために、関連する交通法や規制の修正が必要になる場合があります。政府は、自動運転ではもはや必要とされない高速道路のパトロールによって引き起こされる交通違反の罰金の削減と収入と失業の減少に直面するでしょう。もちろん、政府はこの問題のバランスを取るために他の料金を請求することを検討することもできます。たとえば、プローブ、モニター、IoVセンサー、デジタル変換された規制プラットフォームやインフラストラクチャなどの施設料金を収集し、後で多くの専門的なメンテナンスを必要とします。
現在、Surad Technologyは、主に車速、ステアリング角度、ブレーキ信号、ターンシグナル、アクセルペダルの深さなどのコアデータを含む、多数の衝突防止インテリジェント車両の自動車用CANバスデータを提供しています。さまざまな自動車用センサーの自動車データサポートおよびデータ収集サービス。安全性の高いスマートカーの運転支援オペレーティングシステムでは、信頼性の高いデータモデル、表現方法、およびシステムのセットが、多変数車の運転、突然の出来事、運転条件、および運転条件の場合にさらに必要です。構成とシミュレーションの研究。実際の運転情報に基づいて、現在行われている行動が安全かどうかを推測したり、次の違反警告メカニズムと新しく選択された安全運転モデルを実行したり、直接車を操作してドライバーの安全を確保したりすることができます。スマートカーシステムの未来は飛行機に似ており、継続的なテストとデータモデルの構築において着実かつ確実に進歩し続ける「ブラックボックス」が組み込まれています。
最終的には、車両のサイズ、形状、デザインが完全に覆されてしまう可能性があります。これは、ソフトウェア会社、自動車電子機器、スマートカーの設計、製造会社、関連機器、製造能力にとって大きなビジネスチャンスです。
