python - 地図の可視化[視覚の饗宴] - pyechartsは「4」を達成するために、マップマーカーの可視化をマップ

1はじめに

       データ解析では、時には我々は非常に期待したデータは、データがAssabからテキストのビューとして説明より多くの明快さを、有効、データの可視化を行い、地図上に表示することを。私たちは、私はマップと何をすべきかについてお話しましょう：地方の観光、会計、データ表示ボックスオフィスの省、国の人口は、概略的な移行のように。多くの者はPythonがechartsを達成し、そのマップを描画する方法を見てみましょう、言うことはありません！[PSグラフィックスは、ダイナミック、ここで静的表示されている]
pyechartsインストールチュートリアル：失敗したインストール私はあなたにボールヘッド与える
pyecharts公式ウェブサイトは、様々なパラメータの説明
pyecharts公式サイト
それが上の良い見ていない色の例がある場合は、カラーコード表を参照してください自分の好きな選択はここをクリック色の置き換え

2、pyechartsは、マップを描きます

2.1、動的マップマーカー

from pyecharts import Geo #地图标点
data =[ ("毕节", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),
       ("齐齐哈尔", 14),("昌吉", 15), ("赤峰", 16),("西宁市", 18),
       ("乳山", 18),("西宁", 19),("泉州", 21),("莱西", 21), 
       ("日照", 21),("六盘水", 9),("南通", 23),("通辽", 24),("云浮", 24),
       ("梅州", 25),('拉萨',23)]
geo =Geo("全国主要城市空气质量", title_color="#00ffff", #可以再加一个副标题
         title_pos="center",title_top='5%',width=1000, height=540, background_color='#000000')
attr,value =geo.cast(data)
geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200], visual_text_color="#00ffff",
        symbol_size=45, is_visualmap=False,label_color=["#00ffff"],border_color='#9900ff',
       geo_normal_color='#5555ff',geo_emphasis_color='#0000ff',mark_point_symbol='roundRect') # label_color修改标记颜色
# symbol_size标点大小   is_visualmap是否显示可拖动的图标is_datazoom_show=True用在坐标系里面
# border_color 地图边界颜色  geo_normal_color地图区域的颜色geo_emphasis_color高亮下颜色
geo.show_config()
geo.render()

マップマーカーを移動する2.2、波紋

from pyecharts import Geo  #地图涟漪标点
data =[ ("毕节", 23),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),
       ("齐齐哈尔", 14),("昌吉", 15), ("赤峰", 16),("西宁市", 18),
       ("乳山", 18),("西宁", 19),("泉州", 21),("莱西", 21), 
       ("日照", 21),("六盘水", 30),("南通", 23),("通辽", 24),("云浮", 24),
       ("梅州", 25),('拉萨',23)]
geo =Geo("全国各城市观影量","数据虚构" ,title_color="#00ffff", #可以再加一个副标题
         title_pos="center",title_top='5%',width=1000, height=540, background_color='#000000')
geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200], visual_text_color="#00ffff",
        symbol_size=45, is_visualmap=False,label_color=["#00ffff"],border_color='#9900ff',
       geo_normal_color='#5555ff',geo_emphasis_color='#0000ff',
        type="effectScatter", effect_scale=6)
   # effect_scale : 涟漪大小 type ：涟漪的地图显示 目前只有这种
attr, value =geo.cast(data)
geo.show_config()
geo.render()

2.3、pyechartsは国の地図を描く（ドラッグ可能なズーム）

from pyecharts import Map  #简易地图  贵州
value =[]
attr =[]
maps=Map("全国地图示例",title_pos="center",title_top='2%', title_color="#00ffff",
         width=1000, height=540,background_color='#000000')
maps.add("", attr, value, maptype='china', is_visualmap=True, visual_text_color='#00ffff',
        geo_normal_color='#5555ff',geo_emphasis_color='#0000ff')
# is_roam ：是否可以拖动放缩  is_map_symbol_show 是否在定义的直辖市标记红点
maps.show_config()
maps.render()

2.4、（ドラッグ可能なズーム）マップpyecharts貴州省を描きます

from pyecharts import Map  #简易地图  贵州
value =[20, 190, 253, 77, 65,20, 190]
attr =['毕节市', '六盘水市', '贵阳市', '同仁市', '安顺市','遵义市','黔东南']
maps=Map("贵州地图示例",title_pos="center",title_top='2%', title_color="#00ffff",
         width=1000, height=540,background_color='#000000')
maps.add("", attr, value, maptype='贵州', is_visualmap=True, visual_text_color='#00ffff',
        geo_normal_color='#5555ff',geo_emphasis_color='#0000ff')
# is_roam ：是否可以拖动放缩  is_map_symbol_show 是否在定义的直辖市标记红点  maptype选择地图省份
maps.show_config()
maps.render()

       【Psがこの方法で地方マップのいずれかを描くことができ

3、卵を終了

        フォーカス！フォーカス！次はechartマップとマップの可視化の移行を呼び出すR言語用のインタフェースです。離れて行ってはいけません！私はスローガンの可視化を叫び続けた：役立つどちらか！どちらか面白いです！

        今日、ここで終わりに来た - ここJeruser視覚の饗宴欄で、あなたは別のデータ分析を体験してみましょう、仕事が面白いか、私に注力することを続けてください。私Jetuserデータを見ていただきありがとうございます

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私はあなたのすべての成功を祈って！家族で楽しみます！