強力な技術の蓄積と技術革新に依存するグローバル技術産業と変化の主な要因として、人工知能（AI）は、莫大なエネルギーの解放を促進することです。
大手人工知能メーカーを中心とするさまざまな国の政策に支えられて、人工知能はさまざまなアプリケーションシナリオと密接に統合され続け、多数の新技術、新フォーマット、新モデルを生み出しています。
最近、有名なコンサルティング会社のサリバンは、「2019中米人工知能業界とベンダー評価」というタイトルのレポートをリリースしました。このレポートは、中国とアメリカのAI業界の現在の発展の類似点と相違点を複数の視点から分析し、最新のAI業界をまとめています開発動向。
1.中米の人工知能産業の概要
人工知能産業は60年以上にわたって発展し、技術は成熟し、産業のレイアウトと生態学的構造は徐々に改善され、現在、産業のエンパワーメントを深める段階に入りました。
中国は遅れて始まったが、アプリケーション環境は良好であり、人工知能が中国経済のインテリジェントな変革を深く推進している。米国は、技術の予備力とレイアウトをリードし、政策主導を通じて世界の主導的地位を維持しています。
国の政策の観点から、それは人工知能産業計画、革新プラットフォーム構築と技術応用の側面から産業の健全で秩序ある発展を導き、中国の人工知能応用環境と産業開発の継続的な改善を促進します。
中国と米国はどちらも、国家設計の最上位レベルからの人工知能の開発を推進しています。中国は、財政的および技術的支援に重点を置いています。米国は、プロジェクト協力に重点を置いています。米国は世界全体の技術力を備えており、中国のAI技術の強みのいくつかは卓越しています。
人工知能は中国と米国の主要市場で人気のある投資分野であり、中国の人工知能セグメントの投資方向は米国のそれよりも広いです。細分化された分野では、特にデータ分野において、中国と米国の間の投資の方向に大きなギャップがあり、現在、中国はデータ分野に十分な注意を払っていません。
全体として、米国のAI業界が先導し、中国がそれに続きます。中国のAIの全体的な開発は比較的弱いですが、一部の分野のトップテクノロジーは米国と整合しており、ローカリゼーションの傾向は明らかです。
2.人工知能業界の動向に関する洞察
トレンド1：人工知能の基盤となるコア要素は、計算能力を向上させ、データ処理方法を最適化します。
将来的には、人工知能チップは汎用チップから専用チップへと発展し、データ処理方法は引き続き最適化され、人間と機械のコラボレーションは、より効率的な処理による本格的な機械化へと進化します。
トレンド2：人工知能技術の使用のしきい値が大幅に削減されました。
自動機械学習はAIテクノロジーの使用のしきい値を下げ、AIテクノロジーの可能性を解放し、エンタープライズAIの展開が自動化されて便利になり、「包括的なAI」の時代が到来します。
トレンド3：人工知能エッジアプリケーションはさらに拡張されます。
5G、モノのインターネット、エッジコンピューティングテクノロジー、AIの協調的な開発により、クラウドデータセンターからエッジロケーションへのAI機能の移行が促進されます。将来的には、AIエッジコンピューティングの需要が高まり、データエッジエンド処理がトレンドになります。
トレンド4：一部のデータ集約型アプリケーションシナリオでの人工知能の浸透は加速しています。
現在、AIは多くのシナリオに適用されていますが、将来的には、金融、セキュリティ、製造、医療、輸送などの大量のデータを持つ領域への浸透が加速します。この傾向は、大量のデータリソースを持つ中国で特に顕著になります。
トレンド5：人工知能メーカーのセキュリティ意識と自律性は大幅に増加しています。
中国のAIメーカーは、テクノロジーに対する独立した制御可能な意識の継続的な改善により、AIアプリケーション分野の安全な開発を実現するために、将来、独立した研究開発により多くの注意を払うようになります。
