編集者 | ソン・フイ
プロデュース | CSDNクラウドコンピューティング
毎年中国で開催される Amazon クラウド テクノロジーのトップカンファレンス - 2023 Amazon クラウド テクノロジー 中国サミットは無事終了しました。今年のサミットは AIGC やグローバリゼーションなどの問題に焦点を当てており、これらの製品とサービスは Amazon クラウド テクノロジーによって以上の期間サポートされています以来10年、私たちは探求、革新を重ね、技術力を蓄積してきました。サミットの2日目には、Amazon Cloud Technologyのグローバル製品担当副社長のMatt WoodとAmazon Cloud Technology Greater Chinaの製品部門ゼネラルマネージャーのChen Xiaojianが、Amazon Cloud Technologyのコアテクノロジー分析と製品における経験を詳細に紹介しました。 AIGC 向けサービス: 開発者は、コンピューティング能力、AI、データの 3 つの側面を理解することに重点を置く必要があります。
AIGCのコンピューティングパワーニーズをサポートする自社開発チップ、信頼性の高いクラウドインフラストラクチャ
クラウド インフラストラクチャとコンピューティングおよびストレージ リソース サービスの提供は、Amazon クラウド テクノロジーのハウスキーピング スキルです。17 年間の蓄積を経て、サミットで Amazon クラウド テクノロジーは、信頼性の高いクラウド インフラストラクチャの設計アイデアを構築する方法を 8 つの側面に分けて詳細にリストしました。 :
- 地域分離、マルチアベイラビリティーゾーン設計: 各リージョンには複数のアベイラビリティーゾーンがあり、単一のアベイラビリティーゾーンの障害が他のアベイラビリティーゾーンのビジネスに影響を与えることはなく、サービスの中断を最小限に抑えます。
- コントロール プレーンとデータ プレーンの分離: サービスの実行を維持するためにデータ プレーンへの依存度を高め、コントロール プレーンへの依存を減らすことで、全体的な安定性を向上させることができます。
- セルラー アーキテクチャ: システムを複数の小型の単一の独立したハニカム ユニットに分割することで、問題発生時の爆発半径を小さくすることができ、爆発半径を通じて 1 つのユニット内で障害を制御できます。
- ランダム シャーディング: セルラー アーキテクチャをさらに最適化したものです。単一のユニットの障害がシステム全体に影響を与えないか、他のユニットを通じて完了できるとして、顧客のアクセスを異なるユニットにランダムに割り当てます。
- サービス責任モデル: Amazon クラウドテクノロジーと顧客の間の責任範囲を明確に定義することで、顧客はアプリケーションのどの段階でも記述されたコードとプログラムを制御できることが保証されます。
- 運用準備状況のレビュー: Amazon クラウド テクノロジーの多数の運用事例の分析を通じて、過去の問題をレビューし、ユーザーが展開全体で以前の問題が再現されることを回避できます。
- 安全な継続的展開: 間違った展開による運用への影響を最小限に抑えます。
- COEエラー修正プロセス：問題発生時のシステム状態を把握し、同様のエラーの再発を防止します。
技術アーキテクチャの設計アイデアに加えて、さまざまなクラウド ベンダーも焦点を当てているもう 1 つの重要な技術的方向性は、独自のチップの研究開発です。Intel、AMD、Nvidia などの主流チップのサポートに加え、Amazon Cloud Technology は近年、自社開発チップに対しても目覚ましい投資と成果を上げています。現在、Amazon Cloud Technology は第 5 世代 Nitro、Arm ベースの汎用プロセッサ Graviton 3、機械学習トレーニング チップ Trainium、および機械学習推論チップ Inferentia を発売し、重要なコンピューティング能力要件とシナリオをカバーし、リソース消費と分離干渉の低減 極端なパフォーマンスや暗号化など、さまざまなテクノロジーで画期的な進歩が達成されています。
AIGC R&D ツール: 大規模モデル サービス Amazon Bedrock、自己所有モデル ライブラリ Amazon Titan、無料の AI コード プログラミング アシスタント Amazon CodeWhisperer
AIGC は今年のサミットの重要なテーマであり、Amazon Cloud Technology が AIGC に全額投資していることもわかります。2日目の技術基調講演では、前述の推論チップInferentiaや訓練チップTrainiumに加え、一般的な大型モデルに加えて、Amazon Cloud Technologyのグローバル製品担当バイスプレジデントのマット・ウッド氏が詳しく紹介した。企業ユーザー向けに、AIGC のロックを解除する 価値を得るために、技術的な作業の 4 つの側面を行う必要があります。1 つ目は、ファーストクラスの基本モデルへのアクセスを提供すること、2 つ目は、モデルをカスタマイズするための安全でプライベートな環境を提供すること、3 つ目は、低コストで提供することです。カスタム チップによる低遅延アクセス、4 番目に、検索にユーザー エクスペリエンスを向上させる機会を提供します。
Amazon Cloud Technology の有名な機械学習ソリューションである Amazon SageMaker に加えて、今年のサミットでは AIGC の他の 3 つの製品とサービス、つまり大規模モデル サービス Amazon Bedrock、独自のモデル ライブラリ Amazon Titan、および無料の AI コード プログラミングにも焦点を当てました。アシスタント Amazon CodeWhisperer は、AI 研究開発の効率を向上させ、開発の敷居を下げます。
1つ目は、Amazon Cloud Technologyが今年4月にリリースしたAmazon Bedrockで、開発者はAI21 Labs、Anthropic、Stability AI、AmazonのTitanなどのさまざまな基本的な大規模モデルをAPI、Amazon Bedrock、Amazon Cloud Technologyの形で使用できるようになります。データ レイク データ サービスと緊密に統合されているため、基本的な大規模モデルとプライベート データを組み合わせて、大量のラベル付きデータを必要とせずにカスタマイズされたモデルを開発できます。さらに、ユーザーは Amazon SageMaker JumpStart を使用して、より多くのオープンソース モデルを検出してデプロイできます。
基本的な大規模モデルにアクセスした後、開発者は Amazon Titan モデル ライブラリを使用して、安全かつプライベートなモデル チューニングを実現できます。Amazon Titan は、テキストの要約、検索結果の埋め込み、有害なコンテンツの削除などを実装できる、一連の異なるモデルのライブラリです。ユーザーは、非常に安全かつプライベートな方法でこれらのモデルを最適化および微調整し、最終的に独自のモデルを実現できます。業界およびシーンモデルのカスタム開発。
もう 1 つの重要なサービスは、個人開発者向けの無料AIコードアシスタントである Amazon CodeWhisperer です。Amazon CodeWhisperer は、機械学習に基づくコード生成サービスを開発者に提供し、Java、JavaScript、Python を含む 15 の異なる言語をサポートするプログラミング言語です。Amazon CodeWhisperer は、数十億行のパブリック コードから学習するだけでなく、Amazon EC2、Amazon Lambda、Amazon S3 などのクラウド サービス用の最も正確、最速、最も安全なコードを生成する Amazon のコード トレーニングにも基づいています。Amazon CodeWhisperer を使用する開発者は、タスクを平均 57% 早く完了し、成功率は 27% 高くなります。
AIGC データベースを構築し、Zero-ETL のクラウドネイティブ データ プラットフォームを開始する
基本的なコンピューティング能力と AIGC ツールに加えて、近年の Amazon クラウド テクノロジーのもう 1 つの重要な技術的方向性は、完全なワンストップのクラウドネイティブ データ プラットフォームを構築することであり、その強みと利点が徐々に実証されています。現在、Amazon Cloud Technology は、さまざまなユーザー アプリケーション シナリオ向けのデータ サービスを提供する 15 のクラウド ホスト型データベース サービスを開始しています。その中には、インタラクティブ クエリ サービスの Amazon Athena、ビッグデータ処理サービスの Amazon Managed Streaming for Apache など、完全にサーバーレスを実現した分析サービスがあります。 Kafka (Amazon MSK)、リアルタイム分析サービス Amazon Kinesis、データウェアハウス サービス Amazon Redshift、データ統合サービス Amazon Glue、ビジネス インテリジェンス サービス Amazon QuickSight、運用分析サービス Amazon OpenSearch Service。
非常に多くのデータ製品が蓄積される中、Amazon Cloud Technology はサミットで重要なデータ戦略と Zero-ETL のビジョンを提案しました。Zero-ETL は、ユーザーがコードを記述する必要なくシームレスなデータ変換と通話を実現することに取り組んでいます。このビジョンは、Amazon Cloud Technologies の新しいサービスであるAmazon Aurora のAmazon Redshift とのZero-ETL統合に基づいており、 Amazon Redshift を使用して Aurora からのペタバイト単位のトランザクション データに対するほぼリアルタイムの分析と機械学習 (ML) が可能になります。トランザクションデータは、Aurora に書き込まれてから数秒以内に Amazon Redshift で利用できるようになり、開発者は抽出、変換、ロード (ETL) オペレーションを実行するために複雑なデータ パイプラインを構築して維持する必要がありません。
さらに、Amazon Cloud Technology は、エンドツーエンドのデータ ガバナンスを構築して、データの流通を加速し、確実なものにしたいと考えています。Amazon Cloud Technology が昨年開始した新しいデータ管理サービスである Amazon DataZone を使用すると、ユーザーは Amazon Cloud Technology、顧客のローカルおよびサードパーティのソースに保存されているデータをより迅速かつ簡単にカタログ化、検出、共有、管理できます。Amazon DataZone を使用すると、管理者とデータ資産マネージャーは、きめ細かい制御ツールを使用してデータ アクセス許可を管理および制御し、データ アクセスが正しい許可で正しいコンテキストで行われるようにすることができます。
要約する
AIGC とクラウド上のイノベーションをサポートするためにコンピューティング能力とデータを使用することは、口で言うのは簡単ですが、実際には多くのテクノロジーと研究開発エネルギーが必要です。2023 年の Amazon クラウドテクノロジー中国サミットで言及されたすべてのテクノロジーと製品サービスは、最終的にはクラウド上の開発者とユーザーに「行き止まりのないオールラウンドな」サービスとサポートを提供することを目指しており、これは世界的なクラウドコンピューティング巨人の希望でもあります。目標は、Amazon Cloud Technology のすべての技術製品とサービスを、世界 31 地域、99 のアベイラビリティゾーン (245 の国と地域をカバー) で使用して、ユーザーにあらゆるアプリケーション、あらゆる実行シナリオ、あらゆる契約を安定して提供できるようにすることです。仕様要件および柔軟なコンピューティング リソースに応じたサポートとサービス。CSDN は今後も Amazon クラウド テクノロジーの重要な技術的進歩を報告し続けます。また、開発者にはそれに注目することをお勧めします。