ジョンワナメーカーは、早くも100年以上前に不満を述べました：「私の広告費の半分は変動します;問題は私がどちらが半分かわからないことです。」この状況は長続きしましたが、今では過去のものになっています。データ主導のマーケティングおよびデータ分析ツールの助けにより、マーケティングROIの可視性と透明性が大幅に改善されました。
データは、アップセル、クロスセル、顧客分析のための多くの機会を生み出し、最終的には、スマートな投資決定を通じてマーケティング効果を最大化します。
さらに、2017年にガートナーが実施した調査によると、年間売上高が2億5,000万ドルを超える企業は一般にマーケティング支出を圧縮しており、CMOは「ビジネスへのマーケティングおよび広告投資の有効性を証明する必要があるため、分析作業に集中する必要があります。顧客は複数のチャネルで買い物をすることを選択するため、マーケティング担当幹部はチャネルパフォーマンスインジケーターに焦点を合わせるだけでなく、高度な分析を使用して全体的なマーケティングROI問題に答える必要があります。
管理データの急増
マーケティングには特定の顧客データへの長期的なアクセスが必要であることを考えると、マーケティングはデータによって推進されなければならない、と私たちは言ってきました。そして今、私たちは転換点にいるかもしれません。正確なデータを抽出できない場合、または基本データが信頼できない場合、それは呪いになります。
マーケティング部門はデータの急増に悩まされています。ポイントプログラム、オンラインストア、カスタマーサポート、モバイルアプリ、ソーシャルメディアなど、すべてがデータを生成しています。人口統計データ、財務データ、顧客セグメンテーションデータなど、データの種類も多様です。
それらの一部は、ERPやCRMデータなどの顧客を正確に識別するために重要な構造化データですが、ほとんどはソーシャルメディアや顧客サポートなどのソースからの非構造化データです。非構造化データをフィルタリングして評価する方法を知っている場合、特に非構造化データを特定の顧客グループに相互参照できる場合は、非構造化データに多くのビジネス価値を見つけることができます。
したがって、データ主導のマーケティング部門は、データを収集できるだけでなく、データの品質を保護する方法と、データをフィルタリングして解釈する方法も知っています。データを収集してその信頼性を確保するには、適切なソフトウェアを使用する必要があり、そのようなデータをマーケティング目的で使用するには資格のある担当者が必要です。すべての人にマーケティング投資の必要性を説明し、ブレードにマーケティング資金を費やすことは、常にマーケティング作業の最も困難な部分でした。信頼できる高品質のデータがないと、このタスクを開始することさえできません。
マーケティングをデータによって推進する必要がある理由
マーケティング部門がデータに主導される必要があると私たちが言う理由は、消費者がショッピングプロセス中にデジタルタッチポイントでさまざまな情報を生成するためです。実店舗で買い物をしても、デジタルフットプリントは残ります。
より良いカスタマーエクスペリエンスを提供するために、このデータを収集することを求めています。消費者は、オンラインでの検索とショッピングのエクスペリエンスがスムーズで簡単であることを望んでいます。同じメールを2度受信すると、特にメールの内容がそれと関係がない場合は、迷惑になります。彼らはまた、ブランドがパーソナライズされた1対1の体験を提供できることを期待しています。
購入直後に消費者に商品のプロモーション情報を提供したり、特定の市場セグメントのために楽しむことができない商品の割引情報を提供したりすると、「売り切れ」になります。 」消費者がますます多くの情報を提供するようになると、当然ながら、メールや買い物の好みに関する同じ質問に毎回答えるように強いられるのではなく、パーソナライズされた体験を得る必要があります。
これが、マーケティング部門が高品質の顧客データを確保するために努力すべき理由です。
CMOまたはマーケティング担当副社長は、信頼できる360ᵒの包括的な顧客ビューを取得し、マーケティング活動を真にパーソナライズできるように、マーケティング部門がデータによって完全に動かされることを望んでいると思います。ただし、顧客データがシンプルで使いやすいことが保証されていない場合、この夢はすぐに悪夢になります。特に、10,000のようにN個を超えるアカウントがある場合はそうです。
これで企業は、CRM、Google Analytics、専用ネットワーク分析ツール、マーケティング自動化ソフトウェアなどのマーケティング活動で使用する一連のマーケティング部門のツールを通じてデータを収集、保存、分析できるようになります。したがって、十分なデータが不足しているとあえて言うマーケティング部門はほとんどありません。しかし、問題は次のとおりです。「情報に基づいた意思決定を行うために、このデータを実用的な洞察に変えるにはどうすればよいですか？」
マーケティング目的でデータを使用するための2つの前提条件があります。1つ目はデータが信頼できる必要があること、2つ目はマーケティングチームは、このデータを使用できる必要があります。
データ駆動型マーケティングモデルが直面するいくつかの課題
私のマーケティング経験によれば、データドリブンマーケティングモデルにはいくつかの共通の課題があります：
•企業が収集するデータが多すぎる場合によっては、異なる部門が同じデータを収集することもあり、深刻な重複記録の問題を引き起こします。
•データは相互に統合されていない複数のシステムに保存されているため、企業は複数の異なるデータドメインを統合することによってもたらされる相乗効果を十分に活用できません。
•データが複製されている、不完全である、または古い。これにより、企業は同じ情報を同じ顧客に2回送信したり、間違った情報を顧客に送信したりして、会社の評判に大きな損害を与え、顧客を失う可能性があります。
•詳細なデータを組み合わせて全体的なビューを合成することは不可能であるため、マーケティングチームはマイクロデータ管理を選択することがよくあります。
データ収集システムがセットアップされ、データフローが流れ始めると、これらの問題が次々に発生し、マーケティング部門に深刻な課題を提起します。
スキルのギャップから、クリエイティブな文化により科学的な管理アプローチを採用するかどうかを決定的に決定できないことまで、これらの課題はマーケティング部門にとって困難なものです。
マーケティングの責任者は、マーケティングチームがデータインテリジェンスを実現するのを支援する責任があります。近い将来、データドリブンマーケティングは、現在よりも小さくも単純でもなくなるからです。
テーマ：マーケティング
シェリー・グロートはStibo Systemsのマーケティング担当副社長であり、ハイテク企業やヘルスケア企業で20年以上の経験があるため、これらの企業がビジネスの成長を達成するのを支援する触媒であると考えています。マーケティング専門家として、彼女のキャリアが完全に終わるまで、すべての成功は進歩と見なすことができると彼女は信じています。
Stibo Systemsについて
Stibo Systemsは、信頼性の高いMDMソリューションを提供するために、ビジネスを第一に、人間中心の独自のコンセプトを遵守するマスターデータ管理会社です。当社のソリューションは、世界中の将来を見据えた企業がマスターデータの戦略的価値を解き放ち、自信を持ってビジネスを遂行し、俊敏性を向上させ、顧客体験を向上させ、イノベーションと成長を推進するのを支援します。当社のソリューションは、さまざまなシステムから分離されたデータを統合し、それによってデジタル変革の強固な基盤を築きます。Stibo Systemsは、1794年に設立され、デンマークのオーフスに本社を置くStibo A / Sグループの非公開子会社です。
