LRUキャッシュメカニズム（ハッシュリンクリスト）

タイトル：https : //leetcode-cn.com/problems/lru-cache/
リファレンス：https : //leetcode-cn.com/problems/lru-cache/solution/lru-ce-lue-xiang-jie-he- shi-xian-by-labuladong /
使用しているデータ構造を使用して、LRU（最近使用されていない）キャッシュメカニズムを設計および実装します。次の操作をサポートする必要があります。

Get data get（key）-キー（key）がキャッシュに存在する場合は、キーの値を取得し（常に正の数）、それ以外の場合は-1を返します。
書き込みデータの書き込み（キー、値）-キーが存在しない場合は、そのデータ値を書き込みます。キャッシュ容量が上限に達すると、新しいデータを書き込む前に、最も最近使用されていないデータ値を削除して、新しいデータ値のための余地を残す必要があります。
解決策：unordered_map +二重リンクリスト、Oおよび1を達成するためのgetおよびput操作。

class LRUCache {
public:
    int cap;
    list<pair<int,int> > li;
    unordered_map<int,list<pair<int,int> >::iterator> mp;
    
    LRUCache(int capacity) {
        cap = capacity;
        li.clear();
        mp.clear();
    }
    
    int get(int key) {
        auto it = mp.find(key);
        if(it == mp.end()) return -1;
        pair<int,int> p = *mp[key];
        li.erase(mp[key]);//删除数据
        li.push_front(p);//更新链表
        mp[key] = li.begin();//更新map
        return p.second;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        auto it = mp.find(key);
        if(it == mp.end()) {//原key不存在
            if(li.size() == cap) {//满容器删back()
                mp.erase(mp.find(li.back().first));
                li.pop_back();
            }
            //加入数据，更新list/map
            li.push_front(make_pair(key,value));
            mp[key] = li.begin();
        }else {//key存在
            pair<int,int> p = *mp[key];
            p.second = value;
            li.erase(mp[key]);//删除数据
            li.push_front(p);//更新链表
            mp[key] = li.begin();//更新map
        }
    }
};


/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */