146. LRUキャッシュメカニズム（リンクリスト+ハッシュテーブル）

2021年3月2日火曜日天気は良い[過去を嘆いたり、現在を無駄にしたり、未来を恐れたりしないでください]

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1.はじめに

146.LRUキャッシングメカニズム

2.問題解決（リンクリスト+ハッシュテーブル）

LRUの操作を分析して、putメソッドとgetメソッドの時間を複雑にするO(1)ために、キャッシュデータ構造に必要な条件（高速検索、高速挿入、高速削除、および順序）を要約できます。したがって、リンクリスト（高速挿入、高速削除、整然とした）+ハッシュテーブル（高速ルックアップ）を検討してください。

class LRUCache {
    
    
private:
    int cap;
    list<pair<int,int>> cache;
    // 注意：第二个元素为迭代器类型
    unordered_map<int,list<pair<int,int>>::iterator> ump;

public:
    LRUCache(int capacity):cap(capacity) {
    
    

    }
    
    int get(int key) {
    
    
        if(ump.find(key)==ump.end()) return -1;

        // 如果存在，先删除，然后添加到list的头部
        pair<int,int> p = *ump[key];
        cache.erase(ump[key]);
        cache.push_front(p);
        ump[key] = cache.begin();
        return p.second;
    }
    
    void put(int key, int value) {
    
    
        // 如果存在，先删除
        if(ump.find(key)==ump.end()){
    
    
            if(cache.size()==cap){
    
    
                ump.erase(cache.back().first);
                cache.pop_back();
            }
        }
        else{
    
    
           cache.erase(ump[key]); 
        }
        // 保证list里没有{key,value}，然后添加到list的头部
        cache.push_front(make_pair(key,value));
        ump[key] = cache.begin();
    }
};

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参照

https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/solution/lru-ce-lue-xiang-jie-he-shi-xian-by-labuladong/