説明
アレイ所与、kは非負であるk個のステップ、右にアレイを回転させます。
例1：
Input: [1,2,3,4,5,6,7] and k = 3
Output: [5,6,7,1,2,3,4]
Explanation:
rotate 1 steps to the right: [7,1,2,3,4,5,6]
rotate 2 steps to the right: [6,7,1,2,3,4,5]
rotate 3 steps to the right: [5,6,7,1,2,3,4]
例2：
Input: [-1,-100,3,99] and k = 2
Output: [3,99,-1,-100]
Explanation:
rotate 1 steps to the right: [99,-1,-100,3]
rotate 2 steps to the right: [3,99,-1,-100]
注意：
- この問題を解決するには、少なくとも3種類の方法があることができますように多くのソリューションとして出てくるようにしてください。
- あなたはO（1）余分なスペースをその場でそれを行うだろうか？
思考
Aソリューション
ソース配列のコピーカバーするようにnums、次の更新がそれによってされたものと、その位置の古い値の後の要素に検索することができるnums古い値を使用します。
アルゴリズムは、する必要がありnums.size()、時間の複雑させ、操作を更新O(n)、配列、スペースの複雑さのコピーをO(n)
これは、80％を順位付け、16msのを取ります
class Solution {
public:
void rotate(vector<int>& nums, int k) {
if (nums.empty()) return;
k = k % nums.size();
if (!k) return;
vector<int> backup = nums;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
int next_idx = abs(i + k) % (nums.size());
nums[next_idx] = backup[i];
}
}
};
ソリューション2
間隔のみ観察された場合kなどの要素の更新操作、[1 2 3 4 5], k = 2単語、ルック[1 3 5]三箇所更新操作を、各更新動作において、実際のデータのような、インデックス要素の最後の値が覆われているだけに使用され更新は3、我々は値を使用1してインデックスを0。二変量そのため、インデックスの古い位置のdouble値は、その最適化のソリューションという、維持されています。
溶液が間隔二選び出すことであるので、追加の注意k要素を、そのような通路のような欠落要素の別の部分があってもよい[2 4]、無視されるので、k = 2ポインタが常にある場合[1 3 5]、3つのデータ間の循環。このように、保存されたインデックスの開始位置のさらなる添加は、start_idxポインタが同じである場合、start_idxそれを行う必要があり、ローカル死サイクルに現在の更新データを示しstart_idx、それによって無限ループを解放、現在のポインタの増分を有します。
各位置は、最終アルゴリズムの配列を実行するので、合計で、更新操作後に実行される必要がありますnums.size()更新操作を、時間複雑でありO(n)、必要な情報アルゴリズム、空間複雑さを保持するために5つの一時変数を費やしO(1)
これは、80％を順位付け、16msのを取ります
class Solution {
public:
void rotate(vector<int>& nums, int k) {
if (nums.empty()) return;
k = k % nums.size();
if (!k) return;
int idx = 0;
int start_idx = idx; // mark starting point
int prev = INT_MAX;
int cur = nums[idx];
int update_cnt = nums.size(); // only update size() times
while (update_cnt > 0) {
int next_idx = abs(idx + k) % (nums.size());
prev = cur;
cur = nums[next_idx];
nums[next_idx] = prev;
idx = next_idx;
// avoid endless loop caused by even k
if (idx == start_idx) {
++start_idx;
idx = start_idx;
cur = nums[idx];
}
--update_cnt;
}
}
};
参照
- "[LeetCode] 189回転配列array回転"：https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4298711.html