Leetcode-] [ダイナミック最長増加シーケンスをプログラミング

アレイ整数所与の疾患、最長の長さは、立ち上がりシーケンスを発見しました。

例：

入力： [10,9,2,5,3,7,101,18]
出力： 4 
 説明：最長シーケンスが増加している  [2,3,7,101]，その長さを4。

説明：

• 様々な組み合わせを使用すると、出力のみに対応した長さを必要とする、シーケンスを増加させることができます。
• あなたのアルゴリズムの時間計算量はO（あるべきN2）。

高度：  あなたは（Oにアルゴリズムの時間の複雑さを軽減することができN-  ログイン  N-を行いますか）？

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解決策：複雑さO（N2）

class Solution {
     public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        for(int i=0;i<dp.length;i++) {
            dp[i] =1;
        }
        int res = 0;

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for(int j=0;j<i;j++) {
                if(nums[i]>nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
                }
            }

            res = Math.max(res, dp[i]);
        }

        return res;
    }
}