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ストリーム

ストリームデータは、計算を流し、計算速度は非常に高速です。

パラレルデータストリームは次のように計算される：パブリックデフォルトストリームparalleStream（）;（JDK 1.8）

データの流れは次のように計算されます。publicデフォルトストリームストリーム（）;（JDK 1.8）

一般的な方法：

方法	説明
公共のロングカウント数（）	データ数の計算
公共のストリームの制限（長期maxSizeの）	設定のセット数を配置することができます
公共ストリームスキップ（ロングN）	スキップされた数を設定

例：

public class TestStream {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list, "Java", "JavaScript", "C", "R", "C#");
        //将数据转成数据流
        Stream<String> stream = list.stream();

        /*
        获取集合中带有J的数据的个数
        
        int number = (int) stream.filter((element) -> element.toLowerCase().contains("j")).count();
        System.out.println(number);
        
        结果：2
        */


        /*
        获取带J的数据重新组装成一个集合
        
        List<String> subList = stream.filter((element) -> element.toLowerCase().contains("j")).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(subList.toString());
        
        结果：[Java,JavaScript]
        
        */

        /*
          skip(跳过多少数据)
          limit(集合最多放多少数据)
         */

        //获取加了skip()和limit()的数据集合	
       
        List<String> newList = stream.filter((element) ->element.toLowerCase().contains("j")).skip(1).limit(1).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(newList);
        stream.close();
        
         //结果：[Java]
    }
}

MapReduceの

• 処理マップ：データ前処理（等の計算、変換、）の各種。
• 処理されたデータの内容の統計データ、統計演算の計算：処理を削減。

例：

public class TestMapReduce {
    public static void main(String[] args) {
        List<Ball> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list,
                new Ball("篮球", 199.9, 20),
                new Ball("足球", 109.9, 200),
                new Ball("排球", 59.9, 300),
                new Ball("蹴鞠", 789.9, 5));
        Stream<Ball> stream = list.stream();
        DoubleSummaryStatistics doubleSummaryStatistics = stream.filter((element) -> (element.getName())
                .contains("球")).mapToDouble((obj) -> obj.getPrice() * obj.getAmount()).summaryStatistics();
        System.out.println("购买数量：" + doubleSummaryStatistics.getCount());
        System.out.println("总花销：" + doubleSummaryStatistics.getSum());
        System.out.println("最高价格：" + doubleSummaryStatistics.getMax());
        System.out.println("最低价格：" + doubleSummaryStatistics.getMin());
        System.out.println("平均价格：" + doubleSummaryStatistics.getAverage());
    }
}

class Ball {
    private String name;
    private double price;
    private double amount;

    public Ball(String name, double price, double amount) {
        this.name = name;
        this.price = price;
        this.amount = amount;
    }

    public double getPrice() {
        return price;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public double getAmount() {
        return amount;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Ball{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", price=" + price +
                ", amount=" + amount +
                '}';
    }
}

結果：

购买数量：3
总花销：43948.0
最高价格：21980.0
最低价格：3998.0
平均价格：14649.333333333334