PyTorch:(.add)と.add _()、_()(MUL)と.mul、EXP()と.exp_()。。

.add()と.add_()

.add()と.add_()は2つのテンソルを置くことができるが、インプレース動作が.add_、例えばx.add_(Y)であり、X + Yの結果は、オリジナルのxに格納されます。すべてのベルトの内側トーチ作戦「_」は、インプレースです。

.mul()和.mul_()

x.mul(Y)またはx.mul_(y)はxとyの乗算点を達成するために、x.mul_(y)はインプレース動作であるが、Xの乗算結果を格納します。それは注目に値する、xはテンソルである必要があり、Yはテンソルをすることができ、それはまた、数とすることができます。

.EXP()と.exp_()

.EXPは()と.exp_()はベースEの屈折率差で実施することができる(.exp_ある)インプレース動作です。

おすすめ

転載: www.cnblogs.com/picassooo/p/12583881.html