pytorchのtorch.mul（）とtorch.mm（）の違い
torch.mul（a、b）は、行列aとbの対応するビットの乗算です。aとbの次元は等しくなければなりません。たとえば、aの次元は（1、2）で、bの次元は（1、2）は（1、2）の行列です
torch.mm（a、b）は、行列aとbの行列乗算です。たとえば、aの次元は（1、2）、bの次元は（2、3）、返される行列はです。 （1、3）
import torch
a = torch.rand(1, 2)
b = torch.rand(1, 2)
c = torch.rand(2, 3)
print(torch.mul(a, b)) # 返回 1*2 的tensor
print(torch.mm(a, c)) # 返回 1*3 的tensor
print(torch.mul(a, c)) # 由于a、b维度不同，报错