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1. IDEAデータベース接続
（1）IDEAインタフェースデータベースの右側をクリック
（2）+クリックし、[データソース]をクリックして、最終的にはMySQLのをクリックし
、ユーザー名とパスワード、接続テストに（3）フィルを
画面が表示されている（4）正常に接続
接続するために選択します（5）例えば接続jdbcstudyにデータベース
インタフェース（6）データベースjdbcstudy接続成功後
（7）テーブル名のユーザーをダブルクリックし、開いているテーブル
変更されたデータを更新する（8）
書き込みSQLコードの（9）
接続が失敗した（10）、理由を確認
2.トランザクション
どちらの全て成功するか失敗します
- コードの実装
①開いているトランザクションconn.setAutoCommit（偽）
②事業のセットが終了するには、トランザクションをコミット
③catchステートメントで表示することができますが、デフォルトでは、ロールバックを失敗し、ロールバックステートメントを定義しました
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction2 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// 关闭数据库的自动提交，自动会开启事务
conn.setAutoCommit(false); // 开启事务
String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
int x = 1/0; // 报错
String sql2 = "update account set money = money+100 where name = 'B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
conn.commit();
System.out.println("成功！");
} catch (SQLException e) {
// 若果失败，则默认回滚
// try {
// conn.rollback(); // 如果失败则回滚事务
// } catch (SQLException e1) {
// e1.printStackTrace();
// }
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
3.データベース接続プール
データベース接続-完成-リリース
コネクション-リリースは、システム資源の浪費である
技術をプールする：いくつかの事前準備リソース、事前に準備された接続に来ます
- （つまり、持ってきた）オープンソースのデータソース実装
DBCP
C3P0
ドルイド：アリババ
データベース接続プールを使用した後、私たちは、プロジェクトの開発でデータベースに接続する書き込みコードにする必要はありません！
- DBCPに、例えば
ジャーパッケージを使用する必要性：コモンズ-DBCP-1.4を、コモンズは -pool-1.6
プロジェクトファイルdbcpconfig.propertiesで書かれたライブラリ尻libディレクトリに、
- 外観を設定するには、接続プーリング・パラメータを使用している場合
接続の最小数：データベースへの塗布量が接続されていない場合、データベース接続のプールが維持されるので、無駄にされているデータベース接続リソースが多数存在します。
最大接続数：データベースの接続要求をした後、データベースの動作に影響を与えるだろう回数、後の待機キューに追加されるデータベース接続要求、超えた場合は、接続プールの最大数を適用することができている
の最大アイドル時間
接続タイムアウト取得
再送タイムアウトをテスト接続時間
#连接设置 这里面的名字，是DBCP数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
- そして、DBCPツールを書きます
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_DBCP {
private static DataSource dataSource = null;
static {
try{
InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
//创建数据源 工厂模式 --> 创建
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection(); //从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
- テスト済み
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
// 区别
// 使用？ 占位符代替参数
String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL，先写sql，然后不执行
// 手动给参数赋值
st.setInt(1,4); //id
st.setString(2,"qinjiang");
st.setString(3,"1232112");
st.setString(4,"[email protected]");
// 注意点： sql.Date 数据库 java.sql.Date()
// util.Date Java new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
}
}
}
-
c3p0-0.9.5.5、mchange-コモンズ-のjava-0.2.19：同様の方法で、必要なjarパッケージを使用してDBCPとC3P0
-
結論
ありませんどのようなデータソース、本質は、方法はなりません、DataSourceインタフェースが変更されません、まだ同じです
