序文
Hadoopのは、コモディティハードウェア・クラスタにデータを保存し、アプリケーションを実行するために使用されるオープンソース・ソフトウェア・フレームワークです。これは、大容量ストレージ、大規模な処理能力とデータの任意のタイプの事実上無制限の同時タスクまたはジョブを処理する能力を提供します。
Hadoopのメリット
高い信頼性、高いスケーラビリティの面で主な利点をHadoopの。
高い信頼性のストレージ機構とジョブ計算の複数のコピーの失敗を再スケジュールすることを指します。
それが直接の拡張マシンは十分でないリソースに簡単で、高いスケーラビリティの手段。クラスタは、数千のノードを含めることができます。
また、中に他の利点：Hadoopのは普通の安価なマシン、低コストで導入することができます。同時に、それは成熟したエコシステムとオープンソースコミュニティがあります。
Hadoopのエコシステム
Hadoopの基礎マインドマップ
以下はHadoop208セットはコンテンツの知識清華大学院の首長は、ソートのあなたを与える含まれます：
1.01hadoop-大きなデータ啓発知人HDFS
2. Hadoopの-HDFS読み込み、書き込み処理の理論的根拠;
3. HadoopのクラスタのセットアップHDFS -疑似分散をモード;
4. hadoop- HDFSクラスタが構築された- HAモードの概念;
- ; HAモデルの検証5. HDFSクラスタのHadoop-ビルド
; 6. Hadoopの-HDFSのパーミッション、エンタープライズクラスの構造を
簡潔7のMapReduce Hadoopの原理、エントリーの容易さ;
8 。Hadoopの-MapReduceの規制の原則、糸の原則;
9のHadoopクラスタのMapReduce糸構造、WC MR手順のアイデア開発;.
10のHadoopのMapReduceジョブの提出、ソース-ソースクライアントを提出する。
11.ソースのHadoop MapReduce- -MapTask簡潔入力ソース;
12. Hadoopの- MapTask出力源と簡潔MapReduceのReduceTask;
13. HadoopのMapReduceの開発さパケット採取はTopN-API精製;
14 AのHadoop思考推薦システムの大データ・モードのMapReduceの開発。
これは、上記から明らかである、14個の大きなポイントの合計にHadoopの兄、少し知識、ビデオHadoop208、7.7の合計のセットに小さな知識のこれらの小さなシリーズの多くに分かれて実際にこの14個の大きなポイントGは、私はあなたがそれをお楽しみください。
清華は、Hadoopのジュニアパートナーを学ぶためにこのビデオについての兄の話を必要とする卒業生。
あなたはそれを楽しむことを願って、持続的注意は、共有に引き続き~~
