技術の特許では、最近万個のキーワードに共通の、データ収集、ストレージメディア、大量のデータ、技術分野最もホットな語彙を配布しています。前記データ収集は、ほとんど言及した言葉です。
データ収集は必要条件で、全体的なデータ利用過程で重要な位置を占めているビッグデータ分析のための前提条件です。ログ収集システムの方法、ネットワークデータの取得方法、および他のデータ収集方法：データ収集は3種類に分け。Web2.0のの発展に伴い、Webシステムは、大量のデータの値全体をカバーし、ウェブの現在のデータ収集システムは、通常のウェブクローラによって達成され、この記事では、ビッグデータネットワークとWebクローラーシステムが説明されます。
ビッグデータネットワークとは何ですか
大規模なデータ・ネットワークは、このような検索エンジンのデータをクロールして得られた異なる形態のような非伝統的なデータソースを、意味します。大規模なネットワークデータは、データアグリゲータから購入するか、ターゲットマーケティングを改善するために、エンジンのウェブサイトのデータを検索することができます。このタイプのデータは、構造化されてもよく、または非構造であってもよい（可能性が高い）、それはネットワーク、テキストデータ、表データ、画像、ビデオなどによって連結されていてもよいです。
ネットワークは、非構造化データは、そのうちの80％を占めていることを発見した多くの研究によると、今日まで利用できる我々のデータの大部分を占めています。一方でこれらのデータ形式は、以前に無視されていますが、需要の増加と、より多くのデータ競争の必要性は、多くのデータソースとして使用することが必要になります。
大規模なデータネットワークを行うために使用することができます
インターネット業界の戦略的な事業開発のためのデータの潜在的な供給源としてのデータ、ビッグデータネットワークのページの十億を持っている、それは使用のための巨大な可能性を秘めています。
以下の実施例は、さまざまな業界に大きなデータネットワークの値の使用を示します。
ネットワークデータを収集する方法
2つの方法で集電ネットワークのデータ：1は、Webクローラは別の方法である、APIです。また、アプリケーション・プログラミング・インターフェース、ユーザーの便宜のために、サイトの管理者、書き込みへのプログラミング・インターフェースとして知られているAPI。こうした新浪微博、BaiduのポストバーやFacebookなどとして主流のソーシャルメディアプラットフォームは、サービスのAPIを提供し、あなたはその公式サイトオープンプラットフォームの関連DEMOを得ることができます。しかし、すべての後に、負荷のウェブサイト（プラットフォーム）を減少させるために、APIの技術プラットフォームの開発者によって制限され、一般的なプラットフォームが、それは私たちに大きな不便を与えて、呼び出しが値幅制限の制限を作っているインタフェースます。ウェブクローラ - この目的のために、我々は通常、第二の方法を採用しています。
クローラー技術を使用すると、大規模なデータネットワークを収集します
网络爬虫是指按照一定的规则自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。
在互联网时代，网络爬虫主要是为搜索引擎提供最全面和最新的数据。在大数据时代，网络爬虫更是从互联网上采集数据的有利工具。
网络爬虫原理
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。网络爬虫可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，为搜索引擎和大数据分析提供数据来源。从功能上来讲，爬虫一般有网络数据采集、处理和存储 3 部分功能，如图所示：
网络爬虫采集
网络爬虫通过定义采集字段对网页中的文本信息、图片信息等进行爬取。并且在网页中还包含一些超链接信息，网络爬虫系统正是通过网页中的超链接信息不断获得网络上的其他网页。网络爬虫从一个或若干初始网页的 URL 开始，获得初始网页上的 URL，爬虫将网页中所需要提取的资源进行提取并保存，同时提取出网站中存在的其他网站链接，经过发送请求，接收网站响应以及再次解析页面，再将网页中所需资源进行提取......以此类推，通过网页爬虫便可将搜索引擎上的相关数据完全爬取出来。
数据处理
数据处理是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。网络爬虫爬取的初始数据是需要“清洗”的，在数据处理步骤，对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理，从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出有价值、有意义的数据。
数据中心
所谓的数据中心也就是数据储存，是指在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后，通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。
网络爬虫工作流程
如下图所示，网络爬虫的基本工作流程如下。首先选取一部分种子 URL。
- 将这些 URL 放入待抓取 URL 队列。
- 从待抓取 URL 队列中取出待抓取 URL，解析 DNS，得到主机的 IP 地址，并将 URL 对应的网页下载下来，存储到已下载网页库中。此外，将这些 URL 放进已抓取 URL 队列。
- 分析已抓取 URL 队列中的 URL，分析其中的其他 URL，并且将这些 URL 放入待抓取 URL 队列，从而进入下一个循环。
总结
当前，网络大数据在规模与复杂度上的快速增长对现有IT架构的处理和计算能力提出了挑战，据IDC发布的研究报告，预计到2020年，网络大数据总量将达到35ZB,网络大数据将成为行业数字化、信息化的重要推手。