2009年7月30日夜9時04分
これは、分析関数の複雑な機能は、バイナリの機能を促進することであるかどうか、疑問であったが、そうであれば、コーシー - リーマン方程式とどのように説明するの？本を見ている機能、デリバティブとおなじみの差が夕食を持っていた、唯一の差動理論は反射に、ある種の、誘導体ではありません。。。
分化局所線形の線形関数が何であるか、点の即ち存在は、線形微分である点に局在機能することができます。
誘導体である何、比率が制限され、独立変数の最小化すべきである、誘導体は一定の限界がこちらをクリックしてくださいがあることがポイントです。
差動および誘導体が実際に製品局所線形である、局所線形化が何であるか、その機能は、代わりに、周辺の点の周りに微小の線形関数とすることができるオブジェクトは、それが高い特性の線形関数を使用することである線形化それは、本質的に数字の様々な微分方程式の束です。
どの線形、F（X）= F（X0）+ T（x-x0）は、Tは、線形演算子である（実数必ずしも、X0は線形空間内の点として理解することができ、ここでX） 、このオペレータは直線的である、重要な問題は何ですか。
単項関数y（x）は、線形演算子Tは明らかである乗算、Y = KX
バイナリ関数z（x、y）は、線形演算子は、z = AX +などによって定義されます
複雑な関数z（x、y）は、Z = U + IV、Iは、少なくとも2つの方法が線形演算子が定義されていると思うため、
図1に示すように、二つの独立したバイナリ（実部関数と虚部関数）の関数としての複素関数は、線形演算子を用いる方法により、以下のU = AX +として定義され、バイナリ関数を定義して、V = CX + DY
リーマン方程式は、複素変数である、 - 2、乗算が導入され、Z =（A + IB）複素乗算の使用、（X + IY）、次いで、U = AX-によって、V = BX + AY、コーシー得られます微分関数の定義
第二は、最初の定義よりも強い、請求項で定義された見ることができる、また、前記複素関数解析関数は単純なバイナリ関数はまた、バイナリ関数コーシーの二つの部分導関数との間で必要とされるだけでなく、促進します-リーマン方程式、この定義の利点は、デリバティブを導入することです。
、第二の対応行列は[-b; BA]であるが、実際には、追加の線形変換行列は、実際には、第1のマトリックスは[C、D、B]は、表すことができます。
複雑な関数は、ドメインと範囲は、多くの寸法とすることができる、任意の関数に一般化することができる2つのバイナリ関数を見ただけでなく、関数の2つの定義の差と複雑な性質の同様の定義を有することができます
それはありません、差があれば、オペレータ線形定義されているようにして定義することができる機能のどのような種類の問題、およびそれの誘導体、独立変数と、そのようなその線形乗算関係を満たすためにオペレータを必要とする、定義方法として従属変数を、見ることができるようにしたがって、一つの変数の機能は、2番目の定義に従った複合機能の誘導体も誘導体である誘導体を有することができ、機能分析は言及しなかった場合、多機能のみ総差動ではなく、全微分を定義することができないことのいくつかの誘導体であってもよいです必ずしも線形乗算演算子でない原因誘導体、
問題解決