直線回帰
記事のディレクトリ
学習目標
- 線形回帰の実装プロセスにおける所有権
- アプリケーションの線形回帰やSGDRegressor回帰予測を実現
- 私たちは、評価基準を知っていると数式回帰アルゴリズム
- underfitting原因と解決策を知っている過剰適合
- 私たちは、原則リッジ回帰と線形回帰の違いを知っています
- アプリケーションリッジ回帰予測を実現します
- アプリケーションは、保存と読み込みモデルを達成JOBLIB
2.3数学:派生
デリバティブ1つの共通機能
2四則誘導体
3つの演習
誘導体4行列(ベクトル)[学びます]
参考リンク:https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus#Scalar-by-vector_identities