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複数形
フーリエ変換します
フーリエ変換の意味

まず、複数形

1.1 直交座標表現

学校は、学習した：複合体は、複素平面（複素平面）、複素平面の水平および垂直座標、それぞれ実部と虚部、複素平面上で表される錯体4 + 3Iは、図1の低いで表すことができます。

1.2 極座標

1.3 指数表記

有名なオイラーの公式：

場合、R = 1、θ=π、セッション代表的な数式を得ることができます。

実際にはオイラーの公式は、波形から直接取得することができると理解。

ことがわかる波の、すなわち観察投影波平面図には、複数の実数、すなわち、COSθがあるとき、左側面図、虚数部を得られる投影から測定した場合：sinθと。

もちろん、上記式より一般的な式があります：

Aは振幅、ωは角速度である、請求項、fは周波数、Φは最初のテストフェーズ、三角関数の係数と同じ高校の教科書のこの部分です。

また：オイラーの公式のもう一つの解釈 - テイラーの公式を使用して：

xは、それが描くことができ、それを置き換えます

第二に、フーリエ変換式

　　数論、組合せ論、信号処理、確率論、統計、暗号化、音響、光学、および他の分野におけるフーリエ級数は尊重しないことができるが、アプリケーションの広い範囲を有します。迅速なオープン「信号とシステム」、「位相ロックループの原則」および他の本、「フーリエ級数」または飛び出すする「フーリエ変換。」今日、コンピュータは、ガボールフィルタとして、これらの深い学習を使用します。この記事を簡単に説明します。

法王は1768年に誕生したフーリエ変換、彼は1830年に死亡しました。したがって、フーリエ変換技術は、新しい花を開くために木を考えることができる変換します。

2.1 フーリエ級数式

（附属書I、興味缶ブラウズの導出下記参照）

2.2 フーリエ指数形

（興味が閲覧することができ、附属書IIの導出下記参照）

2.3 フーリエ変換とフーリエ変化逆

（付属書III、興味缶ブラウズの導出以下を参照されたいです）

フーリエ変換します：

逆フーリエ変換します：

F（ω）、F（T）と呼ばれる機能としては、F（t）は、元の関数F（ω）と呼ばれています。F（ω）は、画像のF（t）です。F（t）は、元のようにF（ω）であります

2.4離散フーリエ変換とフーリエ逆変換します

（導出は、附属書IV、興味のある缶の閲覧に下記を参照します）

離散フーリエ変換します：

離散フーリエ変換の変更インバース

第三に、フーリエ変換の意義

デジタル信号処理技術は、音声、画像、またはビデオをディジタル情報にアナログ情報に変換され、この技術は、デジタル技術の時代の記号であり、計装、通信、コンピュータグラフィックスと画像処理と他のフィールドにされていますアプリケーションの広い範囲。デジタル信号のドメインのための最も重要な基礎は、フーリエ変換信号成分を分析することができ、変換され、これらの成分はまた、信号を合成することができます。信号波形の多くのコンポーネントは、正弦波、方形波、のこぎり波とフーリエ変換の信号成分として正弦波の変換、などのように使用することができます。

以下に示すように：フーリエ変換（三角関数の形態で）変換の基本原理である：重畳余弦波（青）の複数の元の周期関数（赤）のいずれかを近似するために使用することができます。（異なる強度の異なる鍵、時間の異なるタップ点、いずれかの楽曲と組み合わせることができるが、他のコサインの重ね合わせとして見られるように周期的な関数波）

ドメインは、常に時間をかけて変更され、周波数ドメイン空間は、正弦と余弦波でいっぱいで満たされたときに参照するには宇宙からの時間ドメインと周波数ドメイン空間：

曲線の表現だけでなく、空間周波数振幅を完了するだけでなく、ケースがそのように全体が任意波形の時空間画像を当てはめることが、1つの波形ポイント数によって決定することができるように、初期位相の大きさを必要とします。

要約する：フーリエ変換複数の変換正余弦波は、任意のオーバレイを元の周期関数を近似するために使用することができ、それエッセンスはいである関数の周波数領域および時間領域の関数の変換。これは、時間領域及び変化が経時的に常に、周波数領域空間がそれぞれ、正弦および余弦波の振幅を表す、正弦および余弦波で充填で充填され、及び余弦波振幅の正の添加は十分ではない表し、スペクトルが位相ます。