Fuzhou datos de empleo en la región de rastreo

Tenemos que encontrar la cinta de etiquetas que se arrastra desde el código fuente HTML y configuración de rastreo de clase target = 'job_titile' y class = 'job_content'

Importación solicitudes
 de BS4 importación del BeautifulSoup
 importación BS4
 importación PANDAS PD AS # Herramienta de referencia 
URL = ' http://fj.huatu.com/zt/2019zwb/diqu/1.html ' 
DEF Trabajo (S): # función -definida 
    el try : 
        cabeceras {= ' el Agente User-- ' : ' la Mozilla / 5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64-) AppleWebKit / 537.36 (KHTML, como el Gecko) la Chrome / 69.0.3497.100 Safari / 537.36 ' } 
        R & lt = requests.get (S, timeout = 30, cabeceras = cabeceras) # petición de obtención de envío
        r.raise_for_status () 
        r.encoding = r.apparent_encoding # Unicode 
        sopa = BeautifulSoup (R.TEXT, ' LXML ' ) # usan la biblioteca BeautifulSoup 
        retorno sopa de
     la excepción :
         el retorno  "" # error, devuelve una cadena vacía 
sopa = el Trabajo ( URL) 
a = [] # definir dos lista vacía 
B = []
 para Link1 en soup.find_all ( ' div ' , la class_ = ' job_content ' ): # uso find_all etiqueta función de búsqueda
    b.append (link1.get_text ())
 para link2 en soup.find_all ( ' div ' , la class_ = ' JOB_TITLE ' ): 
    (. link2.get_text () Strip ()) a.append 
Data = pd.DataFrame ([A , B], índice = [ " directorio " , " posición " ]) # uso trama de datos visual 
de impresión ( " datos de posición de Fuzhou Región: " , " \ n ' ) # utilizando la función de impresión para imprimir 
de impresión (datos)

Los resultados se muestran rastreo