OpenVINO notas de estudio (4): usando OpenCV

OpenVINO notas de estudio (4): usando OpenCV

• Esta sección se centra en cómo utilizar OpenVINO registro de la biblioteca OpenCV.

1. Crear un nuevo proyecto

• VS2017 abierta, haga clic en Archivo y, a continuación, haga clic en Nuevo y, finalmente, haga clic en el proyecto, crear un proyecto vacío.

2. Configurar el directorio que contiene

• Abrir depuración | página de propiedades x64 en el directorio que contiene el VC ++ añada la siguiente

  C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\opencv\include
  

  

3. Configurar directorio de la biblioteca

• Agregue el siguiente directorio de VC ++ biblioteca

  C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\opencv\lib
  

  

4. entrada enlazador Configuración

• Añadir la siguiente entrada> - el enlazador:

  opencv_calib3d420d.lib
  opencv_core420d.lib
  opencv_dnn420d.lib
  opencv_features2d420d.lib
  opencv_flann420d.lib
  opencv_gapi420d.lib
  opencv_highgui420d.lib
  opencv_imgcodecs420d.lib
  opencv_imgproc420d.lib
  opencv_ml420d.lib
  opencv_objdetect420d.lib
  opencv_photo420d.lib
  opencv_stitching420d.lib
  opencv_video420d.lib
  opencv_videoio420d.lib
  

5. establecer las variables de Medio Ambiente

• Añadir las siguientes variables de entorno:

  C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\opencv\include
  

6. Ejecutar el código de prueba

• Añadir nuevas entradas en el archivo de origen, llamado: main.cpp. Agregue el código siguiente en él:

  #include <opencv2/opencv.hpp>
  #include <iostream>
  
  using namespace cv;
  
  int main(int argc, char** argv) {
    Mat src = imread("./lenacolor.png");  //读取图片
    imshow("input", src); //显示图片
    waitKey(0); //等待用户按键
    destroyAllWindows(); //摧毁所有显示图片的窗口
    return 0;
  }
  

• Si tiene éxito, los siguientes resultados:
  

7. Conclusión

• Si hay algo lugar equivocado, o áreas de mejora, por favor, corríjanme.
• Contactos de correo electrónico: [email protected]
• En este artículo a su fin.