la práctica MATLAB de análisis y procesamiento de matriz

 

 

•  3 norma

L ₁ NORM (columnas y Norm) NORM (A, . 1)

L ₂  norma (columnas y norma) NORM (A, 2)

RAND = A (5, 5); 
A1 = rango (A)% rango 
A2 = trace (A)% de traza 
A3 = det (A)% determinante 
A4 (A, 2)% 2 = NORMA NORMA 
---- -------------------------------- 
A1 = 
     5 
A2 = 
    2,8203 
A3 = 
    0,0538 
A4 = 
    2,6379

• 4.1

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X = linsolve(A,B)

X = linsolve(A,B,opts)

[X,r] = linsolve(___)

X = linsolve(A,B) Resolución de ecuaciones lineales usando uno de los métodos siguientes  AX = B:

• Cuando  A un cuadrado , la linsolve parte usada de la principal método de descomposición LU elemento y eliminación.

• Para todos los demás casos, linsolve la descomposición QR y el método de eliminación de elementos principal.

Si  A mórbidos (por un cuadrado) o un rango deficientes (para una matriz rectangular), entonces la  linsolve advertencia.

X = linsolve(A,B,opts) Estructura utilizada por las opciones  opts adecuadas determinadas solucionador. opts El campo se describe matriz  A atributo valor lógico. Por ejemplo, si  A es una matriz triangular superior, se puede configurar  opts.UT = true de manera que  linsolve el uso del diseño como un solucionador de matriz triangular superior. linsolve No existe una prueba para verificar  A si la  opts propiedad especificada.

[X,r] = linsolve(___) También devuelve  r, es decir,  A el recíproco de la serie de condiciones (por un cuadrado) o  A rango (para una matriz rectangular). Se puede usar cualquier combinación de la sintaxis de parámetros de entrada por encima. Cuando se utiliza esta sintaxis, si la  A pérdida está enfermo o rango, linsolve sin previo aviso.

A = [1/2 1/3 1/4 1/3 1/4; 1/5; 1/4 1/5 11/6]; 
B = [0,95; 0,67; 0,52]; 
X = linsolve (A, B) 
------------------------------------------ --- 
X = 

    1,0202 
    1,3193 
    0,0006 
------------------------------------------ --- 
b3 = 0.53后
A = [1/2 1/3 1/4; 1/3 1/4 1/5; 1/4 1/5 11/6]; 
B = [0,95; 0,67; 0,53]; 
X = linsolve (A, B) 
cond (A) 
-------------------------------------- ------- 
X = 

    1,0220 
    1,3121 
    0,0066

año = 102.5850