nota ensayo

Sólo como un registro de aprendizaje, Gángster omitir.

deriva de referencia

fórmula Bayesiano

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Simpático, parasimpático (vagal)

la onda de pulso

gobernante Off pulgadas

Estadísticamente significativa (valor P)

Cuanto menor sea el valor de p, mayor es la significación estadística

0.05≥P> 0,01 se consideró estadísticamente significativo, y 0.01≥P≥0.001 se considera altamente significativa
como P = 0,05 muestra variable asociada símbolo del 5% puede deberse a consecuencia oportunidad.

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preprocesamiento de la señal que une comprende

Eliminar filtro deriva de referencia

En un ejemplo corazón Preprocesamiento:
interferencia ① ② línea de base deriva de frecuencia interferencia EMG ③
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relación de transformación de Fourier con la frecuencia de la frecuencia de muestreo de la máquina

* Representa la frecuencia física real de señales físicas frecuencia de adquisición AD, fs es la frecuencia de muestreo, puede ser conocido por el teorema de muestreo de Nyquist, fs debe ser ≥ 2 veces no se producirá la señal más alta aliasing frecuencia y fs de señal, por tanto, pueden ser muestreados fs frecuencia máxima / 2.

· Frecuencia angular es 2 veces * pi la frecuencia física, también conocida como la frecuencia analógica. (Lu Nota: Puesto que un ciclo de señal (por ejemplo, corriente alterna) es de 360 ​​grados, por lo que la frecuencia angular es 2pi es decir, se proporciona el número de su vez 2pi frecuencia angular puramente por conveniencia de cálculo.)

· Frecuencia normalizada es el resultado después de frecuencias físicas reales entre fs normalizados, la frecuencia fs de señal máxima / 2 correspondientes a la frecuencia normalizada de 0,5, por lo que la normalizada MATLAB herramienta fdtool frecuencia es la razón por la máxima la única razón de 0,5.

· Frecuencia circular es propiedad de 2 veces pi * de una frecuencia, también conocido como la frecuencia digital. Esa es la frecuencia angular normalizada.

análisis de frecuencia FFT II sobre la frecuencia física real

Hecho de n puntos FFT, representada en el dominio de tiempo de la señal original toma para hacer análisis n puntos espectral, los resultados FFT de N puntos en n puntos permanecieron.

En otras palabras, la frecuencia digital w 2pi divide en n partes, y toda la frecuencia digital w que cubre el intervalo de la gama de frecuencias simulada de * fs 0-2pi. donde fs es la frecuencia de muestreo. Por lo general, sólo se preocupa el espectro de 0-pi, porque, según la ley de Nernst Naike, sólo las señales dentro de la gama de f = fs / 2 es la señal real de ser muestreado. Entonces, w en el intervalo, el espectro resultante es sin duda acerca de n / 2 es simétrica.

Por ejemplo, si hechas 16 puntos análisis FFT, la frecuencia máxima f su señal analógica original = 32 kHz, la frecuencia de muestreo es de 64kHz, el rango es de 0 ... 15 n. (Lu. Nota: esto significa que la señal analógica original se ha muestreado 8 veces) En este momento, el 64kHz de frecuencia analógica se divide en 16 puntos, cada uno es de 4 kHz, esto se llama resolución de frecuencia (Lu Nota: hacer con FFT más puntos, mayor será la resolución de frecuencia). A continuación, el eje de abscisas, n = 1 f es el tiempo correspondiente a 4 kHz, n = 2 corresponde a 8 kHz, n = 15 es el tiempo correspondiente a 60 kHz, el espectro de frecuencia son simétricos alrededor de n = 8. Sólo es necesario preocuparse por n = 0-7 dentro del espectro es suficiente, ya que, tenía la más alta frecuencia de la señal analógica es de 32 kHz.

Aquí hay dos posibles conclusiones.

· En primer lugar, la frecuencia fs de muestreo original debe saber qué parte de la señal, se puede conocer la frecuencia exacta de cada n es el número correspondiente a la frecuencia real calculado del k-ésimo punto es f (k) = k * (fs / n)

· En segundo lugar, después de realizar una de 16 puntos FFT 64kHz, ya que la resolución de frecuencia es de 4 kHz, si la señal original en 5 kHz o peso 63kHz, que no puede ser visto en el espectro, lo que significa que quieren que pintó espectro realista, es necesario tener más puntos para hacer la FFT, n es mayor, hay que tomar en un más largas muestras de señal en dominio de tiempo para hacer el análisis. Pero en cualquier caso, porque el principio de muestreo discreto, puede no ser completamente y dibujar con precisión el espectro continuo en tiempo real original de la señal, sólo que infinitamente cerca (n es un tiempo infinito), esto se llama fuga de frecuencia. Bajo ninguna circunstancia se convierten en las frecuencia de muestreo fs, la frecuencia de fugas se puede mejorar mediante la adopción de más puntos, también se puede mejorar mediante la adición de una ventana antes de hacer la FFT, eso es otro tema.

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formato de papel referencias

Donde para libros, documentos en papel se centran en la precipitación, que identifica el tipo de documento recomienda una letra "A"; para otros tipos de documentos no especificados recomendada sola letra "Z".

Podemos aprender sobre el formato de las referencias específicas

[No.] autores de una revista. Título [J]. Título. año de publicación, volumen (período): comenzando y terminando página.

[No.] monografías autor. Título [M]. Edición (la primera edición se puede omitir). Publicación: Editorial, año de publicación: comenzando y terminando página.

[No.] Proceedings of. Título [C]. Editor. Nombre del procedimiento. Publicación: Editorial, año de publicación: comenzando y terminando página.

[No.] autores de tesis. Título [D]. Guardar ubicación: unidades de conservación, año.

[No.] titular de la patente. Documento de Patente Título [P]. País: número de patente. fecha de lanzamiento.

[No.] número estándar, nombre estándar [S] de publicación: Editorial, año.

[No.] del periódico. Título [N]. Nombre del periódico, fecha de publicación (edición).

[N] Los autores del informe. Título [R]. Informes a: informe organizador años.

[No.] de los documentos electrónicos. [Electronic Título del documento de identificación de tipo de portadora]. Diario de la fecha.

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portal 2

feedforward

Ajuste de la entrada de alimentación directa utilizando el sistema de control de bucle abierto o directamente actuando señal de control (señal de avance de alimentación) que constituye la perturbación.

Cuando la sección de control envía una señal, la instrucción no se emite porción controlada de la señal de realimentación, pero la señal en lugar de alimentación hacia adelante antes de enviar después de la recepción de un estímulo de los medios de control, aplicadas a la sección de control, así como para hacer que la respuesta temprana adaptativa mediada controlado rápidamente las partes en movimiento.

El sistema de control preventivo de retraso reacción puede evitar la regulación de la retroalimentación de fluctuación exageración negativa generada en la reacción y, para controlar el ajuste más rápido y más rápido. ritmo cardíaco ejemplo, persona antes de una carrera, a pesar de la pistola de la señal no ha sonado, antes de que el cuerpo a través de la regulación de alimentación, han aparecido los concursantes, el gasto cardíaco, aumenta la ventilación pulmonar.

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Cómo palabra 2019 subíndices add

Superíndice: Seleccionar para establecer la esquina superior del número de destino, mantenga pulsada la tecla Ctrl y Shift signo "=";

Los subíndices: Para seleccionar el tema de la serie digital de esquina inferior, presionando control y el signo "=".

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Cómo palabra 2019 arreglos de mesa líneas de puntos

Seleccionar - Bordes y sombreado - Seleccionar y líneas de acceso



del portal

Transformada de Fourier configuración del programa MATLAB

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código de MATLAB pliegue

Inicio - preset - plegado de código - secciones:

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Transformada wavelet función

wavedec wavelet descomposición
WaveRec wavelet reconstrucción
appcoef coeficientes aproximados
detcoef coeficientes de detalle

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función #wavedec significado de L y C
C es un vector columna, que se almacena en los coeficientes de detalle de tren de ondas obtenidos después de la descomposición de las capas respectivas y coeficientes aproximados CDI última CA. nivel 5 capa se descompone, por ejemplo, su estructura de almacenamiento, C = [CA5; CD5; CD4; CD3; CD2; CD1].

L es un vector columna, que se almacena en la longitud de cada conjunto de coeficientes C, la capa se descompone a la del Ejemplo 5, L = [len5; len5; len2 ;; len4; len4 LEN1]. Sabiendo esto, los coeficientes se pueden combinar umbralización como C, a continuación, llamar a un WaveRec reconstrucción de la señal

wrcoef ( 'tipo', C, L, 'wname', N)
en tipo es A o D, o una parte especificada de la imagen detalles medias. c es una matriz, que se almacena en el coeficiente de cada componente de la transformada wavelet, (a, dn, DN- 1, ..., d2, d1). L es una matriz, la longitud de cada elemento de registro en C, (longitudde (a), longitudde (dn), ..., longitudde (d2), longitudde (d1)). wname es el nombre de la función wavelet se utiliza para determinar el filtro de reconstrucción, N es el comienzo de la reconstrucción de las primeras capas, es decir, señalar reconstruir para el cual coeficiente.

Portales a los bloggers jefes

WaveRec y la diferencia #wrcoef
wavedec es decir wavelet descomposición, la descomposición de una señal en el número especificado n, y devuelve los coeficientes de ondas pequeñas de cada capa.

waverec-- contraste wavedec con su función, es decir, un determinado coeficientes wavelet para reconstruir la señal completamente desechable.

Esta entrada está coeficientes wavelet wrcoef--, señal reconstruida. Pero con algunas diferencias anteriores, excepto que es la señal original reconstruida en los componentes del nivel especificado, de alta frecuencia o de baja frecuencia. En otras palabras, esta señal no es la señal original, pero al acercarse a un cierto nivel.

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# Eliminación de ruido función de umbral
ddencmp P222 obtener suave y duro umbral predeterminado
thselect P224 eliminación de ruido de selección de umbral
wbmpen P225 retorno umbral penalizado
wdcbm P227 obtener umbral
wpbmpen P229 retorno umbral penalizado
WDEN P231 eliminación de ruido automática
wdencmp P234 eliminación de ruido
wpdencmp P239 eliminación de ruido
wpthcoef P241 umbral
wthcoef P242 umbral
wthcoef2 P243 umbral
wthresh p244 umbral duro y blando

# Familia Wavelet

Sobre la reconstrucción wavelet

excelentes bloggers

Foro de MATLAB

Baidu respuesta

MATLAB transformada wavelet eliminación de ruido

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Todo Borrar; CLC
Load ( 'Audio_1_resample.mat');
S = data_resample;% adquirir una señal a procesar, data_resample .mat anterior es un parámetro en el
% de la longitud total de la señal de
N = Numel (S);
% wavelet descomposición;
[c, l] = wavedec ( s, 7, 'coif5');% base wavelet como coif5, capa descomposición 7 capas
CA11 = appcoef (c, l, 'coif5', 7);% adquisición de señal de baja frecuencia
CD1 = detcoef (C, L ,. 1);
de Cd2 = detcoef (C, L, 2); la obtención del detalle de alta frecuencia%
CD3 = detcoef (C, L ,. 3);
CD4 = detcoef (C, L ,. 4);
CD5 = detcoef (C, L ,. 5);
un CD6 = detcoef (C, L ,. 6);
CD7 = detcoef (C, L ,. 7);
SD1 = ceros (1, longitud (CDL).);
SD2 son = ceros (1, longitud (. cd2));% 1-3 0,4-7 capa capa de cara a se trata con una función de umbral suave
SD3 = ceros (1, longitud (CD3));.
SD4 = wthresh (CD4, 'S', 0.014);
SD5 wthresh = ( CD5, 'S', 0.014);
SD6 = wthresh (a CD6, 'S', 0.014);
SD7 = wthresh (CD7, 'S', 0.014);
= C2 [CA11, SD7, SD6, SD5, SD4, SD3, SD2 son, SD1];
S0 = WaveRec (C2, L, 'coif5');% reconstrucción wavelet
Figura;
la subtrama (211); Plot (S); la subtrama (212); plot (s0) ;% Paint

Específicamente nivel de descomposición, la selección de qué capa eliminación de ruido función, que la capa o para otras operaciones se establece en 0, que se selecciona o determina de acuerdo a la señal de Wavelet a procesar, analizar temas específicos.

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Buscan puntos mínimos MATLAB

La señal es negada - Encontrar el valor máximo y los máximos con findpeaks

[pks,locs]=findpeaks(-1*dp,'minpeakdistance',100)  

%%dp是数字信号；'minpeakdistance'设置两峰值间的最小间隔数

El código completo es el siguiente:

[pks,locs]=findpeaks(-1*dp,'minpeakdistance',100)
% subplot(212),
plot(locs,pks,'*');title('极小值点');grid on;

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%% 基本用法
[pks,locs]=findpeaks(-1*dp)

Portal a excelente blogger

fórmulas de escritura palabra 2019 teclas de acceso directo

Mantenga pulsada la tecla Alt y, a continuación =, es decir,alt+=

Editor de ecuaciones se puede generar la siguiente manera:

array ordenar una columna MATLAB-basado, y otras columnas mueve a lo largo

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Sobre la base de la segunda fila en orden descendente:

a2=sortrows(a,2,'descend')

Ejemplo muestra

a=[2,114;3,666;1,222]
a1=sortrows(a,2)  %默认升序
a2=sortrows(a,2,'descend')  %降序

El análisis de conglomerados

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coordinar la trama entorno MATLAB gama de

código de usoaxis([0,2000,-300,700])

Ejemplo:

figure,
plot(d(:,1),d(:,2),'*'),axis([0,2000,-300,700]),title('所有幅值');

Muestra entropía

Portal de código

Portal Matrix Code

Portal
Portal 2

Transformada de Hilbert y análisis espectral

Portal viene función MATLAB HHT en
el portal con HHT sintaxis de MATLAB

portal

matrices dispersas

Transformada de Hilbert conceptos

portal

El subíndice palabra al escribir la fórmula

portal

palabra para que aparezca en los puntos suspensivos

1, win10 método de entrada propia se conmuta a chino
2, teclas de acceso directo shift+6(de entrada o chino slh)