Es gibt Tausende von KI-Anwendungen, aber welche sind Ihr Geld und Ihre Zeit wirklich wert?
Auf diese Frage gab Azeem Azhar, Senior Advisor für künstliche Intelligenz bei Accenture und Moderator des Podcast-Kanals Harvard Business Review, die Antwort: „Wenn ich mich für eines entscheiden müsste, würde ich nicht ChatGPT oder Claude wählen, sondern Perplexity.ai, was.“ ersetzt „Ich habe viel gegoogelt.“
Perplexity.ai, das laut Azhar die Konkurrenz übertrifft, ist die weltweit erste voll funktionsfähige Konversations-Antwort-Engine. Es basiert auf einem großen Sprachmodell und kombiniert die Funktionen eines Chatbots und einer Suchmaschine. Benutzer können Fragen direkt in natürlicher Sprache stellen. Perplexity filtert und fasst Informationen aus verschiedenen Quellen schnell zusammen und liefert auf gesprächige Weise genaue und direkte Antworten. während es einen vollständigen Link enthält und zu einer tieferen Erkundung führt.
Ein Jahr nach seiner Einführung hat sich Perplexity aufgrund seines hervorragenden Produkterlebnisses und der präzisen Wissenserfassung einen besseren Ruf als Google Bard und Bing Chat erworben und wurde von a16z in die Top 10 der GenAI-Webprodukte aufgenommen. Derzeit gibt es 10 Millionen monatlich aktive Nutzer, mehr als 1 Million Downloads mobiler Anwendungen und mehr als 500 Millionen Anfragen im Jahr 2023.
Vor einigen Tagen gab das Team auf der sozialen Plattform bekannt, dass es eine von IPV angeführte Serie-B-Finanzierung in Höhe von 73,6 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat, wobei die Unternehmensbewertung 520 Millionen US-Dollar erreicht hat. Zu dieser luxuriösen Investmentpalette gehören auch NEA, Databricks Ventures, der ehemalige Twitter-Vizepräsident Elad Gil, der ehemalige GitHub-CEO Nat Friedman usw. Sogar der Chipriese Nvidia und Amazon-Gründer Jeff Bezos ließen sich dazu verleiten, in Aktien zu investieren.
Nat Friedman übermittelte sofort seine Unterstützung: „In den letzten sechs Monaten ist Perplexity zu einem Werkzeug geworden, das ich täglich häufig verwende. Dieser Erfolg ist nicht einfach und beweist voll und ganz ihre beharrliche Ausführung und ihren hervorragenden Geschmack.“
So lobten die Nutzer es:
„Herzlichen Glückwunsch, wohlverdient! Ich benutze Perplexity fast vom ersten Tag an und es hat mich nie im Stich gelassen. Im Jahr 2023 hat mir Perplexity dabei geholfen, Folgendes zu tun:
- Hat meine über 14-jährige Reddit-Sucht beendet
- Hat mich von meiner Abhängigkeit von Google befreit
- Gelernt, wie man mit KI (GPT-4) kommuniziert, so wie es wirklich sein muss. "
„Die Suche nach Fitnesswissen mit Perplexity ist wirklich die einzige Möglichkeit, die besten Informationen zu erhalten, ohne eine Menge Links öffnen und Artikel lesen zu müssen. So viel besser als Google!“
„Der kometenhafte Aufstieg von Perplexity war unglaublich und für mich hat es Google und ChatGPT in vielen Anwendungsfällen konsequent ersetzt.“
„Perplexity beweist, dass man ein wertvolles KI-Unternehmen aufbauen kann, ohne sein eigenes proprietäres Modell zu trainieren. Das Modell ist nur die Grundlage, der wahre Wert liegt in allem anderen.“
Perplexity AI wurde vor weniger als zwei Jahren gegründet, hat weniger als 40 Mitarbeiter und sein Büro befindet sich in einem Gemeinschaftsraum in San Francisco. Es hat eine große Anzahl eingefleischter Fans, von Prominenten bis hin zu Amateuren, erobert. Was macht es so großartig? KI-Unternehmen tauchen überall auf. Wie können sie aus der Suchmaschinenbranche ausbrechen?
Das „Schweizer Taschenmesser“ der durch KI gesteuerten Informationsentdeckung und Neugier
Wenn Sie die Perplexity-Seite öffnen, ist das Gesamtlayout sehr einfach: Die linke Spalte ist die Startseite „Home“, „Entdecken“ mit beliebten Suchergebnissen und „Bibliothek“ für Ihre eigenen historischen Fragen. Die Hauptoberfläche auf der rechten Seite ist a Dialogfenster, in dem Sie Fragen eingeben können.
Auf den ersten Blick scheint es keinen großen Unterschied zu ChatGPT und Bard zu geben? Keine Sorge, der „Fokus“ in der unteren linken Ecke dieses kleinen Dialogfelds ist das erste Highlight.
Klicken Sie darauf und Sie sehen mehrere Funktionsoptionen: Neben der Suche im gesamten Netzwerk können Sie auch gezielt wissenschaftliche Arbeiten überprüfen, Diskussionsmeinungen von Reddit einholen, Videos auf YouTube entdecken und ansehen, insbesondere unter Berufung auf die Computational Knowledge Engine Wolfram Alpha , oder generieren Sie einfach einen Text-Chat.
Durch die Anpassung des Suchumfangs können Benutzer die Suche nach Nadeln im Heuhaufen nutzloser Informationen vermeiden und schneller und genauer das finden, was sie benötigen, was besonders bei Akademikern und Wissensarbeitern beliebt ist.
Der „Copilot“-Schalter im Dialogfeld ist eine neue Forschungsassistentenfunktion, die Perplexity im Mai dieses Jahres eingeführt hat. Sobald es geöffnet ist, bietet es personalisierte Vorschläge basierend auf Benutzereingaben, optimiert Suchergebnisse und bietet weitere Anleitungen zur Verbesserung des interaktiven Erlebnisses.
Diese Funktion wurde ursprünglich von GPT-4 gesteuert. Nach der Optimierung im August wurde standardmäßig auf das fein abgestimmte GPT-3.5 umgestellt, was die Reaktionsgeschwindigkeit erheblich verbesserte, ohne die Argumentationsfähigkeiten zu beeinträchtigen.
Als nächstes werden nach und nach weitere einzigartige Funktionen angezeigt.
Perplexity ist das Produkt der Kombination traditioneller Indizierung mit den Inferenz- und Texttransformationsfunktionen großer Modelle und funktioniert folgendermaßen: Wenn ein Benutzer eine Abfrage eingibt, versteht und rekonstruiert es die Abfrage und extrahiert relevante Links aus dem Live-Index. Anschließend übergibt Perplexity die Aufgabe, Benutzeranfragen zu beantworten, an LLM. Es muss alle Links lesen, relevante Absätze extrahieren und Inhalte aus jedem Link integrieren und schließlich eine genaue und umfassende Antwort formulieren, die die Rückverfolgbarkeit und kontinuierliche Befragung unterstützt.
Fragen Sie zum Beispiel nach der Nachricht „OpenAI GPT Store ist online“, die erst vor zwei Tagen veröffentlicht wurde.
Im Gegensatz zu anderen generativen Chatbots, die nur mit einem Textabsatz antworten, umfassen die Suchergebnisse von Perplexity die folgenden Teile:
„Quellen“ – Listet alle in der Antwort zitierten Quellen auf und unterstützt anklickbare Links.
„Antwort“ – Eine strukturierte Antwort, die aus der Aggregation von Inhalten abgeleitet wird, wobei der Text Quellenangaben enthält. In diesem Beispiel werden die Besonderheiten und neuesten Informationen des GPT-Stores ausführlich erläutert.
„Verwandt“ – Nachdem die Antwort vollständig ist, stellt Perplexity auch mehrere verwandte Fragen bereit, die für Sie von Interesse sein könnten. Sie können klicken, um direkt zu fragen, oder Sie können mit der Übermittlung von Text fortfahren. Die Vorschläge im Bild unten lauten beispielsweise „Was ist ein GPT-Store und wie funktioniert er“, „Wie erstelle und teile ich mein eigenes GPT“ und „Welche Vorteile bietet die Verwendung von GPT im GPT-Store?“.
Und filtern Sie relevante Bilder und Videos im Internet heraus, damit Benutzer sie direkt anklicken und ansehen können.
Als Technologiereporter, der über aktuelle Ereignisse auf dem Laufenden bleiben muss, habe ich mich auch in unzähligen Fenstern und Webseiten verirrt, und der Prozess, sie immer wieder einzeln zu öffnen, um Informationen zu finden, ist oft geistig und körperlich erschöpft. Die leistungsstarke, schnelle und benutzerfreundliche One-Stop-Suche von Perplexity ist sehr zu empfehlen und für die Datenerfassung nicht besonders benutzerfreundlich.
Darüber hinaus kritisierte die New York Times in ihrer Vertragsverletzungsklage gegen OpenAI heftig die unklare Quellenangabe von ChatGPT. Der fast schockierende Original-Textlink von Perplexity ist ein perfekter Blitzschutz und muss von den Urheberrechtsinhabern hoch anerkannt werden.
Schauen wir uns als Nächstes an, wie es bei der Lösung eines realen Problems funktioniert: bei der Suche nach der günstigsten Druckerei in der Nähe der Postleitzahl 95133. Die Copilot-Funktion von Perplexity startet, fragt nach der gewünschten Druckart und wählt „Farbdruck“ oder „Poster“.
Anschließend stellte Perplexity 20 Zitatquellen zur Verfügung und nahm 6 Geschäfte in die engere Auswahl. Jedes Unternehmen hat soweit möglich seine offizielle Website, Adresse und seinen Geschäftsumfang.
Ich habe bei Google nach derselben Frage gesucht und wie erwartet wurden die ersten vier Ergebnisse durch Anzeigen gesponsert. Dann gibt es noch ein Sammelsurium aus Google Maps, Yelp-Rankings, der offiziellen Website einer Druckerei, Reddit-Foren usw. Aufgrund der intuitiven und genauen Benutzeroberfläche von Perplexity ist es in der Tat etwas verwirrend und es dauert lange, die gültigen Informationen zu identifizieren.
Der Twitter-Nutzer @Ebastos sagte, dass 70–80 % seiner Suchanfragen mittlerweile auf Perplexity basieren. Viele Leute sagten auch, dass sie die gewohnheitsmäßige Migration ihrer bevorzugten Suchmaschine von Google zu Perplexity schrittweise abgeschlossen haben und diese zunehmend zur Lösung verschiedener Probleme nutzen.
Wenn Sie befürchten, dass frühere Antworten schwer zu finden sind, können Sie sie nach Kategorien zu Favoriten hinzufügen, um sie einfacher zusammenzufassen oder mit anderen zu teilen. Benutzer können in den Einstellungen auch persönliche Profile wie Identität, Beruf und Vorlieben eingeben, um personalisiertere Antworten zu erhalten.
Perplexity unterstützt derzeit 28 Sprachen, ist kostenlos nutzbar und enthält keine Werbung. Wenn Sie jedoch bereit sind, 20 US-Dollar pro Monat für ein Abonnement zu zahlen, um ein Pro-Benutzer zu werden, können Sie große Modelle selbst wechseln. Zusätzlich zum Standard-GPT-3.5 für die schnelle Suche gibt es auch Perplexitys eigene, fein abgestimmte Open-Source-Modelle. Google Gemini Pro, Anthropic Claude 2.1 und GPT-4. Wählen Sie aus Funktionen aus und schalten Sie diese frei, darunter Bildgenerierung, unbegrenzte Nutzung von Copilot und Datei-Uploads.
Aber Sie möchten vielleicht fragen: Es gibt so viele Chatbots. Warum ist Perplexity besser als die Riesen?
Der größte Vorteil besteht zunächst darin, dass es Konversationsfunktionen mit der Genauigkeit einer leistungsstarken Suchmaschine kombiniert.
Wenn ein Benutzer beispielsweise nach den neuesten Entwicklungen im Bereich der erneuerbaren Energien fragt, gibt Perplexity nicht nur einen Link oder einen Informationsausschnitt zurück, sondern generiert eine umfassende Antwort, die alles von technologischen Fortschritten bis hin zu politischen Auswirkungen und Markttrends umfasst und gebrochen werden kann Durch semantische und aktive Befragung werden qualitativ hochwertigere Antworten generiert. Es verfügt über starke Wissensattribute und jeder generierte Satz hat einen klaren Link zur Datenquelle, sodass die Wahrscheinlichkeit gering ist, dass die Illusion eines großen Modells entsteht.
Der zweite Punkt ist die Spezifität.
Aravind Srinivas, einer der Gründer von Perplexity, glaubt, dass Bing versucht hat, mehrere Funktionen in ein Produkt zu integrieren, was zu einer verwirrenden Benutzererfahrung und einem Mangel an Klarheit über die genauen Anwendungsfälle geführt hat. Und weil ChatGPT über zu viele andere Funktionen verfügt, kann es sein, dass ein Plug-in oder eine bestimmte Funktion einem Unternehmen entgeht, das sich auf die Perfektionierung dieser Funktion konzentriert.
„Im Gegensatz dazu haben wir uns ausschließlich auf die Erstellung einer zitierten Antwortmaschine konzentriert und freie Gespräche vermieden. Diese fokussierte Strategie ermöglichte es uns, ein Produkt zu entwickeln, das praktisch und klar positioniert war.“
Seiner Ansicht nach steht Google auch vor einem Dilemma, da die Verbesserung des generativen Sucherlebnisses seiner sehr wichtigen Werbeeinnahmequelle schaden könnte. Um Eigeninteressen zu schützen, die die Fähigkeit des Unternehmens, direkte Antworten zu liefern, einschränken würden, „wurde uns klar, dass es durchaus machbar ist, mit Google zu konkurrieren.“
Einstige Seitenfans ersetzen nun Google
Der ehrgeizige Gründer Aravind Srinivas ist auch CEO von Perplexity AI.
Im Jahr 2017 schloss er sein Studium am Indian Institute of Technology ab und ging an die University of California, Berkeley, um dort zu promovieren. Er war zutiefst fasziniert vom Deep Reinforcement Learning. Während seines Praktikums bei DeepMind in London las Srinivas einige Bücher über die Anfänge von Google und ließ sich von Larry und Sergey sehr inspirieren. Fasziniert von der Entwicklung des PageRank-Algorithmus und von Unternehmen, die großartige neue Architekturen für Deep-Learning-Modelle wie Transformer entwickeln, begann er bei Google Brain mit Ashish Vaswani, einem der Co-Autoren von „Attention Is All You Need“, und später bei OpenAI zu arbeiten . Ein Jahr als wissenschaftlicher Mitarbeiter.
Im Sommer 2022 begannen generative KI-Startups wie Jasper und Copy.ai echte Einnahmen zu generieren, und nachdem Github die kostenpflichtige Funktion eingeführt hatte, begannen Tausende von Menschen bereits am ersten Tag zu zahlen. Dies gab Srinivas das Gefühl, dass sich die Zeiten geändert hatten und dass seine Interessen nicht mehr nur akademischer Natur waren, sondern dass „es der richtige Moment war, ein Unternehmen zu gründen“.
Anschließend nahm Srinivas Kontakt mit dem bekannten Silicon-Valley-Angel-Investor Elad Gill, dem ehemaligen GitHub-CEO Nat Friedman und anderen auf und informierte ihn über seine unternehmerischen Ideen. Wir fanden drei Mitbegründer, Denis Yarats, Johnny Ho und Andy Konwinski, und Perplexity AI war geboren.
Unter ihnen ist Denis Yarats der Chief Technology Officer von Perplexity und arbeitete als Forschungswissenschaftler bei Meta AI. Johnny Ho fungiert als Chief Strategy Officer und ist für das Ranking und die Entwicklung des Backend-Systems verantwortlich. Andy Konwinski ist außerdem Mitbegründer von Databricks, einem weiteren beliebten Technologieunternehmen.
Fotografien von Carolyn Fong für das Wall Street Journal
Srinivas sagt, er sei ein großer Fan von Larry Page und Google: „Ich hatte schon immer den Drang, etwas von der gleichen Größenordnung und dem gleichen Ehrgeiz wie Google zu machen. Präzise, authentisch, wissenschaftlich; Antworten leicht verfügbar und abrufbar. Quelle: Das sind die Dinge.“ Ich schätze und versuche, dies zu verkörpern. Ein Produkt zu entwickeln, das mir und meinen Mitmenschen hilft, jeden Tag intelligenter zu werden und das intellektuelle Kapital des Planeten zu verbessern, hat für mich eine tiefe persönliche Bedeutung.“
In den letzten zwei Jahrzehnten haben führende Suchmaschinen wie Google und Bing die Menschen daran gewöhnt, das Web mit Schlüsselwörtern zu durchsuchen. Benutzer müssen die benötigten Informationen über die zurückgegebenen Links finden. Mit der Zeit werden diese ikonischen „10 blauen Links“ zunehmend von Werbung und algorithmisch optimierten Inhalten verdeckt. Traditionelle Such-Websites ähneln eher einem Auktionsmarkt und die Suchergebnisse sind nicht mehr das, was sie ursprünglich waren. So authentisch und vertrauenswürdig.
Glücklicherweise hat das Aufkommen von LLM die Art und Weise verändert, wie wir mit dem World Wide Web interagieren. Antwortmaschinen wie Perplexity, die auf großen Sprachmodellen basieren, stellen Benutzer und nicht Werbetreibende in den Mittelpunkt. Benutzer müssen keine Schlüsselwörter mehr eingeben, Stapel von Website-Links durchsuchen und endlos nach Informationen suchen. Stellen Sie stattdessen direkt Fragen und erhalten Sie prägnante, genaue Antworten, gestützt auf präzise Quellen, wodurch Desinformation und KI-Illusionen vermieden werden. Dies wird die Art und Weise, wie wir Wissen erwerben, teilen und konsumieren, revolutionieren.
Es wird sicherlich die Dynamik der Suchmaschinenoptimierung und Online-Werbung verändern, die bis heute anhält. Werbetreibende konzentrieren sich möglicherweise mehr darauf, das Produkt auf der Website so genau wie möglich zu beschreiben, damit die großen Models es für erwähnenswert halten – und zwar nicht auf Klicks, sondern auf qualitativ hochwertige Inhalte.
Perplexity basierte auf der Überzeugung, dass die Suche nach Informationen ein direktes, effizientes Erlebnis sein sollte, das nicht durch ein werbegesteuertes Modell belastet wird. „Wir existieren, weil inmitten der Informationsflut ein klarer Bedarf an einer Plattform bestand, die präzise, benutzerzentrierte Antworten liefert, insbesondere in einer Zeit, in der Zeit so kostbar ist.“
Zur Frage, wie lange es dauern wird, bis Google und Bing zu einer Alternative zum Massenmarkt werden, sagte Srinivas: „Derzeit scheint die Welt immer noch mit Google zufrieden zu sein, und ihr Datenverkehr hat sich nicht wesentlich verändert. Allerdings genauso.“ Google und Facebook haben die Menschen verändert. So wie wir unsere Nachrichten erhalten, wird es irgendwann auch zu einer Abkehr von traditionellen Suchmaschinen kommen.“
Nachdem Aravind Srinivas eine Finanzierung der Serie B erhalten hatte, schrieb er einen offenen Brief. In dem Brief sagte er: „Perplexity arbeitet hart daran, die Kraft der künstlichen Intelligenz Milliarden von Menschen zugänglich zu machen. Unser Ziel ist es, der grenzenlosen Neugier des gesamten Planeten zu dienen, und wir fangen gerade erst an.“