Funktionen der GaussDB-Datenbank – Einführung in materialisierte Ansichten

Von Daten bis hin zu großen Modellanwendungen: Am 25. November fand die Hangzhou Yuanchuang-Konferenz statt, um Entwicklungstipps auszutauschen.

Inhaltsverzeichnis

I. Einleitung

2. Übersicht

3. Vollständige materialisierte Ansicht (GaussDB)

1. Grammatikformat

2. Beispiel

4. Inkrementelle materialisierte Ansicht (GaussDB)

1. Grammatikformat

2. Beispiel

5. Nachteile und Vorsichtsmaßnahmen materialisierter Ansichten

1. Mängel materialisierter Ansichten

2. Dinge, die Sie bei materialisierten Ansichten beachten sollten

3. Beispiele für Problemerfahrungen

6. Zusammenfassung

I. Einleitung

Da die Menge an Unternehmensdaten immer weiter wächst und die Komplexität der Geschäftsanforderungen zunimmt, wird es immer wichtiger, eine effiziente, zuverlässige und intelligente Lösung für die Datenspeicherung und -verwaltung zu wählen. GaussDB ist ein fortschrittliches relationales Datenbankverwaltungssystem, das Unternehmen leistungsstarke Datenverarbeitungsfunktionen bietet. Seine Funktion für materialisierte Ansichten spielt eine wichtige Rolle bei der Datenabfrage und -verwaltung. In diesem Artikel wird die GaussDB-Datenbank als Beispiel verwendet, um das Konzept, die Syntax und Beispiele materialisierter Ansichten kurz vorzustellen.

2. Übersicht

Die materialisierte Ansicht ist eigentlich eine spezielle physische Tabelle, und die materialisierte Ansicht ist relativ zur normalen Ansicht. Gewöhnliche Ansichten sind virtuelle Tabellen, die größere Anwendungseinschränkungen haben. Jede Abfrage in der Ansicht wird tatsächlich in eine Abfrage in der SQL-Anweisung umgewandelt, und die Leistung wird nicht wirklich verbessert. Materialisierte Ansichten speichern tatsächlich die Ergebnisse von Anweisungen, die von SQL ausgeführt werden, und fungieren als Cache. Materialisierte Ansichten haben in der GaussDB-Datenbank zwei Ausdrucksformen, nämlich vollständige materialisierte Ansichten und inkrementelle materialisierte Ansichten.

3. Vollständige materialisierte Ansicht (GaussDB)

Übersicht über vollständige materialisierte Ansichten in der GaussDB- Datenbank: Vollständige materialisierte Ansichten unterstützen nur vollständige Aktualisierungen erstellter materialisierter Ansichten, jedoch keine inkrementellen Aktualisierungen. Die Syntax zum Erstellen einer vollständig materialisierten Ansicht ist dieselbe wie die von CREATE TABLE AS. Die Angabe der NodeGroup-Erstellung für eine vollständig materialisierte Ansicht wird nicht unterstützt.

1. Grammatikformat

Erstellen Sie eine vollständig materialisierte Ansicht

CREATE MATERIALIZED VIEW [view_name] AS { query_block };

Aktualisieren Sie die materialisierte Ansicht vollständig

MATERIALISIERTE ANSICHT AKTUALISIEREN [view_name];

Materialisierte Ansicht abfragen

SELECT * FROM [ view_name ];

Materialisierte Ansicht löschen

DROP MATERIALIZED VIEW [view_name];

2. Beispiel

1 ) Erstellen Sie eine Testtabelle und bereiten Sie Testdaten vor

--创建测试表
DROP TABLE IF EXISTS company;
CREATE TABLE company (
  id int4 PRIMARY KEY,
  name varchar(10)  NOT NULL,
  age int4 NOT NULL,
  address varchar(20) NOT NULL,
  salary float4 NOT NULL
);

--插入测试数据
INSERT INTO company VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000);
INSERT INTO company VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000);

2 ) Erstellen Sie eine vollständige materialisierte Ansicht

--创建全量物化视图
CREATE MATERIALIZED VIEW v_test AS select count(*) as num  from company;

--查询物化视图结果
SELECT * FROM v_test;

3 ) Fügen Sie erneut Daten in die Quelltabelle in der materialisierten Ansicht ein und aktualisieren Sie die vollständige materialisierte Ansicht

--再次向物化视图中源表插入数据
INSERT INTO company VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000);
INSERT INTO company VALUES (4, 'ZhangSan', 30, 'BeiJing', 30000);

--对全量物化视图做全量刷新
REFRESH MATERIALIZED VIEW v_test;

--查询物化视图结果
SELECT * FROM v_test;

4 ) Materialisierte Ansicht löschen

--删除物化视图
DROP MATERIALIZED VIEW v_test;

4. Inkrementelle materialisierte Ansicht (GaussDB)

Übersicht über inkrementelle materialisierte Ansichten in der GaussDB- Datenbank : Inkrementelle materialisierte Ansichten können, wie der Name schon sagt, materialisierte Ansichten inkrementell aktualisieren. Benutzer müssen Anweisungen manuell ausführen, um die inkrementellen Daten materialisierter Ansichten innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu aktualisieren. Anders als beim Erstellen einer vollständigen materialisierten Ansicht unterstützt die aktuelle inkrementelle materialisierte Ansicht kleinere Szenarios. Die aktuelle Anweisung zur Erstellung einer materialisierten Ansicht unterstützt nur Basistabellen-Scan-Anweisungen oder UNION ALL-Anweisungen.

1. Grammatikformat

Erstellen Sie inkrementelle materialisierte Ansichten

CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block };

Aktualisieren Sie eine materialisierte Ansicht schrittweise

INKREMENTAL MATERIALISIERTE ANSICHT AKTUALISIEREN [view_name];

Materialisierte Ansicht abfragen

SELECT * FROM [ view_name ];

Materialisierte Ansicht löschen

DROP MATERIALIZED VIEW [view_name];

2. Beispiel

--创建增量物化视图（复用上面的源表company）
CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW v_test2 AS SELECT * FROM company;

--查询物化视图结果
SELECT * FROM v_test2;

--插入数据
INSERT INTO company VALUES (5, 'LiSi', 28, 'ShangHai', 35000);

--增量刷新物化视图
REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW v_test2;

--查询物化视图结果
SELECT * FROM v_test2;

--删除物化视图
DROP MATERIALIZED VIEW v_test2;

5. Nachteile und Vorsichtsmaßnahmen materialisierter Ansichten

1. Mängel materialisierter Ansichten

Materialisierte Ansichten weisen auch einige Mängel auf:

Materialisierte Ansichten erfordern zusätzlichen Speicherplatz zum Speichern von Abfrageergebnissen, was die Kosten für die Datenbankwartung erhöhen kann.
Zweitens werden materialisierte Ansichten möglicherweise nicht in Echtzeit aktualisiert und sind möglicherweise nicht flexibel genug für Geschäftsanforderungen, die eine Reaktion in Echtzeit erfordern.
Darüber hinaus erfordert die Erstellung und Wartung materialisierter Ansichten bestimmte Rechenressourcen und Zeitkosten, was zu einem gewissen Leistungsdruck bei großen Datensätzen und Abfrageszenarien mit hoher Parallelität führen kann.

2. Dinge, die Sie bei materialisierten Ansichten beachten sollten

Wenn Sie materialisierte Ansichten der GaussDB-Datenbank verwenden, müssen Sie Folgendes beachten:

Der Erstellungszeitpunkt und die Aktualisierungsstrategie materialisierter Ansichten sollten angemessen auf der Grundlage der Geschäftsanforderungen ausgewählt werden, um unnötigen Rechen- und Speicheraufwand zu vermeiden.
Die Datenquelle und der Abfrageumfang der materialisierten Ansicht sollten vollständig berücksichtigt werden, um die Datengenauigkeit und Vollständigkeit der materialisierten Ansicht sicherzustellen.
Sie müssen auf die Leistung materialisierter Ansichten achten und entsprechende Optimierungsmaßnahmen für Szenarien ergreifen, in denen Leistungsengpässe auftreten können.
Die Wirksamkeit materialisierter Ansichten sollte regelmäßig bewertet werden und es sollten rechtzeitig Anpassungen und Optimierungen basierend auf geschäftlichen Veränderungen vorgenommen werden.

3. Beispiele für Problemerfahrungen

1) Beim Löschen der Quelltabelle in der materialisierten Ansicht wird ein Fehler gemeldet. Die Fehlermeldung ist als Referenz im Screenshot unten dargestellt.

2) Inkrementelle materialisierte Ansichten unterstützen derzeit keine Aggregatfunktionen. Zur Referenz wird die folgende Fehlermeldung angezeigt.

6. Zusammenfassung

Die materialisierte Ansicht der GaussDB-Datenbank ist ein wichtiges Datenverarbeitungstool, das die Effizienz der Datenabfrage durch Vorberechnung und Speicherung der Abfrageergebnisse erheblich verbessert. Der Vorteil materialisierter Ansichten besteht darin, dass sie die Abfragezeit erheblich verkürzen, die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erhöhen und komplexe Abfrage- und Analysevorgänge unterstützen können. Darüber hinaus sind materialisierte Ansichten anpassbar, und Benutzer können Abfrageergebnisse anpassen und Strategien entsprechend den Geschäftsanforderungen aktualisieren. Schließlich sollten in praktischen Anwendungen die Vor- und Nachteile sowie Vorsichtsmaßnahmen bei der Verwendung entsprechend der jeweiligen Situation vollständig berücksichtigt werden, um den besten Datenverwaltungseffekt zu erzielen.

--Beenden