Según un informe de encuesta publicado por Beijing Yanjing Bizhi Information Consulting, de 2018 a 2021, el volumen de almacenamiento de datos global aumentó de 30 ZB a aproximadamente 55 ZB, con una tasa de crecimiento anual promedio de aproximadamente el 27,8 %. Para 2022, la capacidad total de almacenamiento de datos aumentará aún más a más de 65 ZB, un aumento de aproximadamente 10 ZB en comparación con el mismo período en 2021 y un aumento interanual del 18,2 %. Las entidades del mercado están prestando cada vez más atención a los datos y las aplicaciones de datos están pasando gradualmente del procesamiento por lotes al almacenamiento a gran escala.
Con la profundización de la transformación digital en todos los ámbitos de la vida, el volumen de datos se ha disparado. Cómo controlar los costos de producción de datos , descubrir datos valiosos y mejorar el retorno de la inversión de los datos se han convertido en tareas clave en las etapas intermedia y posterior de la transformación digital empresarial.
Este artículo explicará cómo maximizar la utilización y el valor de los activos de datos a través de la gobernanza multidimensional de los datos empresariales .
¿Por qué necesitamos la gobernanza de datos?
"Reducción de costos y aumento de la eficiencia" es sin duda la palabra clave en 2023. Tanto los gigantes de la industria como las pequeñas y medianas empresas están tratando de mantener ventajas competitivas mediante la reducción continua de costos y el aumento de la eficiencia. Y la gobernanza de datos es una parte clave de ello.
Controlar los costos de producción.
En el proceso de construcción de un almacén de datos, las empresas suelen estar más preocupadas por la generación y entrega de datos y no prestan suficiente atención a la gobernanza de los datos. Cuando hay recursos insuficientes y costos crecientes, es imposible determinar claramente la dirección de la optimización de costos. No existen medidas específicas sobre cómo manejar grandes cantidades de almacenamiento de datos silencioso y cómo asignar recursos informáticos de datos redundantes.
El propósito de la gobernanza de datos es identificar y resolver rápidamente los factores viciosos que conducen a un aumento en los costos de los datos empresariales o una disminución en la calidad de los datos, ayudar a las empresas a reducir los costos de los datos, mejorar la calidad y confiabilidad de los datos y respaldar mejor la toma de decisiones comerciales y desarrollo sostenible.
Aumentar el valor de los datos
Los activos de datos pueden ayudar a los usuarios a establecer estándares de datos, estandarizar modelos de datos y ayudar a las empresas a verificar la calidad de los datos . Sin embargo, también existen problemas como dificultades en la promoción de la gestión y dificultades en la ejecución de nivel inferior. Cómo identificar eficazmente los datos de valor, retenerlos y promover su implementación es algo que las empresas deben considerar.
La gobernanza de datos puede ayudar a las empresas a comprender y dominar de manera integral datos valiosos, promover la implementación de estándares de datos , garantizar la precisión y coherencia de los datos y mejorar la calidad de los datos.
¿Cómo implementar la gobernanza de datos?
En su libro " DAMA Data Management Knowledge System Guide ", la Asociación Internacional de Gestión de Datos considera la gobernanza de datos como el centro de las diez áreas de conocimiento de la gestión de datos, responsable del equilibrio y la coherencia de las áreas de conocimiento y proporcionando estrategias de orientación generales para diversos datos. actividades de gestión ...
Hoy en día, la importancia del gobierno de datos es evidente, sin embargo, la mayoría de las empresas todavía tienen un consenso general sobre el gobierno de datos, es decir: "¡Es más fácil decirlo que hacerlo!".
¿Cómo se debe gestionar la gobernanza de datos? ¿Dónde tratar?
Desarrollar reglas de gobernanza de datos
Las reglas de gobernanza de datos se pueden configurar desde cinco dimensiones: informática, almacenamiento, calidad, especificación y valor. Al formular reglas de gobernanza en diferentes dimensiones, ayuda a las empresas a optimizar los costos de almacenamiento, evitar el desperdicio de recursos, mejorar la calidad de los datos, promover estándares y especificaciones, y obtener el valor de los datos.
● Dimensiones calculadas
Según las tareas de cada proyecto, podemos juzgar tareas ultralargas y situaciones anormales, y definir métodos de procesamiento recomendados correspondientes a diferentes reglas para evitar el desperdicio de recursos.
● Dimensiones de almacenamiento
A partir de la tabla de datos de cada proyecto, se definen los métodos de procesamiento recomendados correspondientes a diferentes reglas para optimizar los costos de almacenamiento.
● Dimensión de calidad
En función de las tareas de cada proyecto, se definen los métodos de procesamiento recomendados correspondientes a diferentes reglas para mejorar la calidad de los datos.
● Dimensión normativa
A partir de la ficha técnica de cada proyecto, se definen los métodos de procesamiento recomendados correspondientes a diferentes reglas para promover la implementación de estándares y especificaciones.
● Dimensión de valor
Según la tabla de datos de cada proyecto, se definen los métodos de procesamiento recomendados correspondientes a diferentes reglas para ayudar a las empresas a comprender el uso de los datos y aumentar su valor.
Construya un banco de trabajo de gobernanza de datos
Durante el proceso de implementación de la práctica de gobernanza de datos, es necesario depender de una plataforma específica para su ejecución. A medida que la tecnología continúa desarrollándose, estas plataformas se vuelven más inteligentes.
Kangaroo Cloud Data Governance Center apoya la construcción de un banco de trabajo de gobierno de datos . El banco de trabajo puede iniciar tareas de gobierno y mostrar los problemas a manejar, sugerencias de métodos de manejo, personas responsables y progreso, etc., para lograr un gobierno de datos de circuito cerrado. proceso de procesamiento de problemas y mejorar el proceso de gobernanza de datos Gestionar todo el ciclo de vida.
● Crear un banco de trabajo personal
El banco de trabajo personal muestra una lista de problemas pendientes para cada usuario. Cada usuario puede ver la lista de procesamiento de problemas que se le ha asignado, incluida la cantidad total de problemas pendientes actualmente, el número de problemas procesados, el número de problemas pospuestos, el número de problemas agregados a la lista blanca, etc.
Una vez procesado el problema, el sistema volverá a verificarlo automáticamente y, después de la verificación, el problema se "manejará"; si hay un problema, deberá procesarse nuevamente para completar la gestión de circuito cerrado del procesamiento de problemas de gobernanza. .
● Configuración de tareas de gobernanza
La gestión de tareas de gobernanza apoya la gestión de tareas de gobernanza desde la dimensión del proyecto. El ciclo de programación y la información de notificación de gobernanza de las tareas de gobernanza se pueden configurar. El número total de problemas generados, el número de problemas a procesar y el número de problemas a asignar pueden ser vistos para cada proyecto de gobernanza.
Al procesar elementos de gobierno, puede ver una lista de problemas no asignados. Los procesadores se pueden asignar en lotes según diferentes dimensiones y categorías de problemas. Al asignar problemas, puede establecer el límite de tiempo de procesamiento para el problema (por ejemplo, debe ser procesado dentro de los 3 días, si el registro no está completo (número de emisiones a aplazar), métodos de notificación, etc.
● Descripción panorámica de los resultados de la gobernanza
La descripción general de los resultados de la gobernanza de datos admite la visualización resumida de la descripción general de la gobernanza en múltiples dimensiones de vista, como vista panorámica, vista de proyecto, vista personal, etc. El contenido de la pantalla incluye la cantidad de proyectos, la cantidad de tareas, la cantidad de tablas de datos, la número de elementos que se gestionarán, puntuaciones del estado de los activos y tendencias de cambio de puntuación, tendencias cambiantes de los elementos de gobernanza, etc., para facilitar que las empresas comprendan completamente la descripción general de la gobernanza.
El valor de la gobernanza de datos
Al implementar la gobernanza de datos , las empresas pueden gestionar y controlar eficazmente sus procesos de recopilación, integración, limpieza y procesamiento de datos para garantizar la generación continua de datos de alta calidad. Estos datos seleccionados brindan a las empresas una base para la toma de decisiones más informada, y todas estas iniciativas promoverán aún más el desarrollo empresarial y la gestión de la innovación de la empresa.
El Centro de Gobernanza de Datos de Kangaroo Cloud monitorea continuamente los problemas existentes en el almacenamiento de datos, el cálculo de tareas, el desarrollo de código, la calidad de los datos, las especificaciones de los datos, el valor de los datos y otras dimensiones durante el uso de la plataforma, y a través de la evaluación cuantitativa de los puntos de salud de los activos , analiza el situación general, proyectos e individuos desde la perspectiva de la situación general, proyectos e individuos Presentar resultados de gobernanza desde múltiples perspectivas.
Promover que las empresas mejoren las especificaciones de los datos, optimicen la calidad de los datos, ahorren recursos, reduzcan los costos y aumenten la eficiencia, ayuden a las empresas a alcanzar los objetivos de gobernanza de manera eficiente y maximicen el valor de los activos de datos.
Recopilamos nuestras experiencias pasadas en un volumen y compilamos un " Libro blanco sobre la práctica de la industria de la gobernanza de datos " con 140 páginas de información detallada y 15 casos típicos de éxito. El libro decodifica exhaustivamente la gobernanza de datos desde la metodología hasta la práctica y abre un nuevo paradigma para dato de governancia. Se puede descargar contenido enriquecido de forma gratuita. ¡Los estudiantes interesados en la gobernanza de datos deben leerlo!
Dirección de descarga del "Libro técnico sobre prácticas de la industria de gobernanza de datos": https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm
"Informe técnico del producto Dtstack": https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
Amigos que quieran saber o consultar más sobre los productos de big data, las soluciones industriales y los casos de clientes de Kangaroo Cloud, visiten el sitio web oficial de Kangaroo Cloud: https://www.dtstack.com/?src=szkyzg
Al mismo tiempo, los estudiantes interesados en proyectos de código abierto de big data pueden unirse a "Kangaroo Cloud Open Source Framework DingTalk Technology qun" para intercambiar la información más reciente sobre tecnología de código abierto, número de qun: 30537511, dirección del proyecto: https: // github.com/DTStack
Alibaba Cloud sufrió un grave fallo que afectó a todos los productos (ha sido restaurado). El sistema operativo ruso Aurora OS 5.0, una nueva interfaz de usuario, se presentó en Tumblr. Muchas empresas de Internet reclutaron urgentemente programadores de Hongmeng . .NET 8 es oficialmente GA, el último Versión LTS Tiempo UNIX A punto de ingresar a la era de los 1.7 mil millones (ya ingresó), Xiaomi anunció oficialmente que Xiaomi Vela es completamente de código abierto y el kernel subyacente es .NET 8 en NuttX Linux. El tamaño independiente se reduce en un 50%. FFmpeg 6.1 " Se lanza Heaviside". Microsoft lanza una nueva "aplicación para Windows"