Objetivo de reconocimiento de visión artificial

Escenarios aplicables

  1. reconocimiento de objetivos UAV,
  2. Identificación y bloqueo de objetivos de misiles.
  3. Herramientas de reconocimiento de imágenes, objetos.
  4. Identificar objetos
  5. Identificación basada en muestras
  6. reconocimiento óptico de caracteres
  7. Medición del tamaño del objeto
  8. Coincidencia de formas
  9. En las intersecciones de tráfico, la duración del semáforo se controla en función del volumen de tráfico;

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halcón

  • Reconocimiento: reconoce las características físicas de los objetos, incluida la forma, el color, los caracteres y los códigos de barras. Un escenario de aplicación común es el OCR, que lee letras, números, caracteres, etc. en piezas para su trazabilidad.

  • Medición: calibre la información de píxeles de la imagen obtenida en unidades de medida de uso común y luego calcule con precisión las dimensiones geométricas del objetivo.

  • Posicionamiento: obtenga la información de posición bidimensional/tridimensional del objetivo, comúnmente utilizada en el posicionamiento de componentes, para ayudar al brazo del robot en el agarre posterior y otras acciones.

  • Detección: generalmente se refiere a la detección de defectos, que determina si un producto tiene defectos, como la detección de defectos de componentes, etc.

SGVisión

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