Mi dirección de investigación durante mi período de posgrado es el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y la dirección específica es la clasificación de imágenes y la detección de objetos en la visión por computadora. Este blog registrará el proceso de aprendizaje de la visión por computadora durante mi período de posgrado y también me recordará seguir aprendiendo. y hacer avances Espero que todos puedan animarse unos a otros.
Al mismo tiempo, he grabado simultáneamente mi historial de aprendizaje en la estación B. El siguiente es el canal de mi estación B: https://space.bilibili.com/329950835?spm_id_from=333.1007.0.0
para que todos estudien y discutan juntos.
Seguiré los pasos a continuación para aprender la tecnología de visión por computadora, y también espero que todos puedan estudiar conmigo, discutir juntos, animarse unos a otros y crecer juntos.
Artículos de aprendizaje de Python
- Para una introducción a Python , puede ver videos relacionados en la estación B.
- El entorno de Python está construido y puede ver los videos relacionados de la estación B.
- Descargue e instale Python IDE y vea videos relacionados en la estación B.
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Artículos OpenCV de visión artificial tradicional
- Introducción a opencv-python
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Visión artificial de aprendizaje profundo
- clasificación de imágenes
- Detección de objetivos
- segmentación semántica
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Todos estos procesos de aprendizaje son buscados y resueltos por mí mismo. Tal vez debido a la presión del estudio y el trabajo, la actualización no es tan oportuna, pero definitivamente se actualizará continuamente, por lo que la eficiencia de la actualización es baja. Por favor, perdóname. Si tiene alguna pregunta, puede dejar un mensaje para discutir, ¡y tendré tiempo para leer las respuestas una por una!