Del IoT a la inteligencia AI, explique en detalle cómo combinar las tecnologías IoT y AI

Autor: Zen y el arte de la programación informática

El Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA) se promueven y colaboran entre sí, impulsando el progreso de la industria. Las aplicaciones del Internet de las cosas se están generalizando cada vez más, como líneas de producción automatizadas, sistemas inteligentes de control de acceso, etc., y la IA también ha logrado grandes avances en el campo del Internet de las cosas, el aprendizaje automático y los métodos de aprendizaje profundo. Se utilizan en el análisis, la toma de decisiones y la predicción de datos de Internet de las cosas para lograr una operación y mantenimiento automatizados y un control inteligente. Este artículo profundizará en el Internet de las cosas y la IA desde tres aspectos: Internet de las cosas, teoría básica de la IA y escenarios de aplicación.

2. Explicación de conceptos y términos básicos

2.1 Internet de las cosas (IoT)

Internet de las cosas (inglés: Internet of Things, abreviatura: IoT) es un ecosistema abierto compuesto por proveedores de servicios de red, fabricantes de dispositivos, integradores de sistemas, desarrolladores de aplicaciones, socios del mercado de aplicaciones, investigadores y consumidores. Se utilizan tecnologías de comunicación digital y tecnología de la información. para construir una red distribuida a gran escala que conecte miles de millones de dispositivos terminales de IoT. Incluye objetos físicos (como sensores, electrónicos y dispositivos inteligentes), así como objetos virtuales (como realidad virtual, AR/VR, computación en la nube). Debido a sus características físicas, IoT permite comunicaciones de bajo consumo y en cualquier condición climática para satisfacer las necesidades de conectividad actuales.

Características principales de IoT:

  1. Interconexión de dispositivos: la plataforma IoT puede administrar, conectar y recopilar de forma centralizada varios sensores, fuentes de alimentación, botones, luces y otros dispositivos, y compartir datos a través de una interfaz unificada. Esto significa que los usuarios no tienen que comprar, instalar y mantener diferentes tipos de sensores por separado, sino que pueden simplemente conectar estos dispositivos a la plataforma IoT y obtener datos confiables de las aplicaciones de inmediato.
  2. Implementación distribuida a gran escala: debido a que los nodos de la red física están ampliamente distribuidos y tienen buena conectividad, decenas de miles de dispositivos de IoT se pueden interconectar fácilmente. Esta característica permite que Internet de las cosas admita diversos escenarios de aplicaciones complejas, como ciudades inteligentes, gestión de fábricas, monitoreo y seguridad, etc.
  3. Procesamiento y análisis de datos: por

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