El modelo AERMOD es un modelo gaussiano de difusión en estado estacionario desarrollado por la EPA de EE. UU. (AMS/EPA) sobre la base del ISC3 (modelo complejo de fuentes industriales) y es uno de los modelos recomendados de predicción de la concentración de contaminantes del aire. El modelo AERMOD se utiliza ampliamente en la predicción de la contaminación del aire, la evaluación del impacto ambiental atmosférico y la prevención y el control de la contaminación del aire.
Con el rápido desarrollo de la economía de nuestro país, nuestro país enfrenta problemas de contaminación del aire cada vez más graves. En los últimos años, graves problemas de contaminación del aire han afectado significativamente la economía nacional y los medios de vida de la gente, atrayendo cada vez más atención por parte del gobierno, los círculos académicos y la gente. La contaminación del aire es el resultado integral de las actividades humanas en la producción industrial y agrícola, la vida, el transporte, la urbanización y otros aspectos. Al mismo tiempo, los factores meteorológicos son los factores naturales clave para controlar la contaminación del aire. Los problemas de contaminación del aire son locales, locales, regionales e incluso globales. Además de tener un impacto grave en el área local, las emisiones contaminantes locales también afectarán en gran medida el ambiente atmosférico en áreas a favor del viento debido a la transmisión de energía. La simulación de modelos numéricos es una herramienta importante para analizar la distribución espacial y temporal y las contribuciones composicionales de los contaminantes del aire. Los resultados de la simulación se pueden utilizar para analizar las fuentes, causas, niveles de contaminación, duración, componentes principales, contribuciones relativas y otras cuestiones de la contaminación del aire. , que es útil para el análisis y el control razonable. Las emisiones de fuentes contaminantes proporcionan referencia para el ajuste industrial. Actualmente, se han desarrollado una variedad de modelos de calidad del aire en el país y en el extranjero basados en diferentes teorías, usos y conceptos de diseño. Estos modelos se utilizan ampliamente en el establecimiento de sistemas de alerta y pronóstico de la calidad del aire, prevención y control de la contaminación del aire, evaluación del impacto ambiental y otros trabajos.
1. Dominar el principio y la estructura del modelo AERMOD;
2. Dominar los métodos de instalación y uso del modelo AERMOD;
3. Dominar los métodos técnicos de preprocesamiento de datos para archivos de entrada del modelo AERMOD;
4. Dominar las técnicas de posprocesamiento de salida del modelo AERMOD;
Tema 1: Análisis de los principios del modelo gaussiano de difusión de penacho en estado estacionario y del modelo AERMOD
1. Modelo gaussiano de difusión de penacho en estado estacionario;
2. Principios del modelo AERMOD e intercambio de experiencias;
3. Estructura del modelo AERMOD y método de configuración;
Ejecución del modelo AERMOD, preparación y posprocesamiento de datos.
1. Construcción y depuración del entorno del modelo AERMOD;
2. Preparación de datos de casos de prueba;
3. Práctica de operación de casos de AERMOD;
4. Operaciones de posprocesamiento de datos de salida;
Método de configuración de AERMOD basado en “Lineamientos Técnicos para la Evaluación de Impacto Ambiental Medio Ambiente Atmosférico (HJ 2.2-2018)”
1. Explicación del modelo de promoción de los “Lineamientos Técnicos para la Evaluación de Impacto Ambiental en el Medio Ambiente Atmosférico (HJ 2.2-2018)”;
2. Solución de configuración AERMOD basada en directrices;
3. Métodos tecnológicos de preprocesamiento de datos meteorológicos;
4. Métodos tecnológicos de preprocesamiento de datos del terreno;
Estudio de caso sobre evaluación del impacto ambiental atmosférico basado en el modelo AERMOD
1. Preprocesamiento de datos meteorológicos;
2. Preprocesamiento de datos del terreno
3. Cálculo de emisiones contaminantes
4. Operación del modelo AERMOD;
5. posprocesamiento de casos;
Preguntas y respuestas frecuentes
1. Resumen y respuestas a preguntas frecuentes durante el funcionamiento del modelo AERMOD
2. Preguntas y respuestas en vivo
AERMOD fue desarrollado por el Comité de Mejora del Modelo Regulatorio (AERMIC) formado por la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU. y la Sociedad Meteorológica Estadounidense . El objetivo de AERMIC es desarrollar un modelo regulatorio que pueda reemplazar completamente al ISC3. El nuevo modelo regulatorio adoptará la estructura de entrada y salida del ISC3, aplicará la última teoría de difusión y tecnología informática para actualizar el programa informático ISC3 y debe garantizar que pueda simular la atmósfera que actualmente puede simular el ISC3.Procesos y fuentes de emisión. Este sistema toma como punto de partida la teoría estadística de la difusión y supone que la distribución de la concentración de los contaminantes obedece hasta cierto punto a la distribución gaussiana. El sistema modelo se puede utilizar para emisiones de una variedad de fuentes de emisión (incluidas fuentes puntuales, fuentes lineales, fuentes de área y fuentes de volumen) y también es adecuado para diversas distribuciones de emisiones, como entornos rurales y urbanos, terrenos planos y terrenos complejos. , fuentes terrestres y fuentes elevadas.La simulación y predicción de la situación puede calcular la deposición seca y húmeda y otros procesos de eliminación. AERMOD tiene las siguientes características:
1. Basado en la estructura y teoría de la turbulencia de la capa límite planetaria (PBL). Según los conceptos de estructura y escala de la turbulencia del aire, la difusión de la turbulencia viene dada por ecuaciones paramétricas y la estabilidad se expresa mediante parámetros continuos;
2. Las condiciones de convección de flujo de flotabilidad moderada adoptan un modo PDF no normal;
3. Se considera la interacción entre la pluma flotante y la superficie de mezcla en condiciones convectivas;
4. Utilice métodos racionalizados de descomposición del campo de flujo y altura de la capa para abordar problemas complejos del terreno;
5. Contiene algoritmos para procesar capas de límites de ciudades por la noche.