Con el rápido desarrollo de la economía de nuestro país, nuestro país enfrenta problemas de contaminación del aire cada vez más graves. En los últimos años, graves problemas de contaminación del aire han afectado significativamente la economía nacional y los medios de vida de la gente, atrayendo cada vez más atención por parte del gobierno, los círculos académicos y la gente. La contaminación del aire es el resultado integral de las actividades humanas en la producción industrial y agrícola, la vida, el transporte, la urbanización y otros aspectos. Al mismo tiempo, los factores meteorológicos son los factores naturales clave para controlar la contaminación del aire. Los problemas de contaminación del aire son locales, locales, regionales e incluso globales. Además de tener un impacto grave en el área local, las emisiones contaminantes locales también afectarán en gran medida el ambiente atmosférico en áreas a favor del viento debido a la transmisión de energía. La simulación de modelos numéricos es una herramienta importante para analizar la distribución espacial y temporal y las contribuciones composicionales de los contaminantes del aire. Los resultados de la simulación se pueden utilizar para analizar las fuentes, causas, niveles de contaminación, duración, componentes principales, contribuciones relativas y otras cuestiones de la contaminación del aire. , que es útil para el análisis y el control razonable. Las emisiones de fuentes contaminantes proporcionan referencia para el ajuste industrial. Los resultados de la simulación pueden analizar los problemas de transporte de contaminantes entre regiones y calcular los flujos de deposición seca y húmeda de carbono, nitrógeno y otros componentes, estimando así el impacto potencial de los contaminantes atmosféricos en ecosistemas como la vegetación y el suelo. Los resultados de la simulación también se pueden analizar y aplicar en los campos de evaluación ambiental y energética, evaluación y planificación ambiental, estructura industrial, cambios en la capacidad de carga ambiental, estabilidad y cambios del ecosistema, etc. Sin embargo, dado que este modelo involucra tanto factores naturales (meteorología) como humanos (emisiones contaminantes), la estructura del modelo es compleja y difícil de operar y procesar. En respuesta a los requerimientos de los trabajadores en los campos ambiental y ecológico, la "Región Regional Se celebró una celebración especial "Meteorología-Química Atmosférica Online". Aplicación técnica práctica del modo acoplado (WRF/Chem) en el ámbito del medio ambiente atmosférico.
Objetivo
1. Dominar los principios, métodos de depuración y operación del modo WRF-Chem.
2. Dominar la preparación de datos en modo WRF-Chem, el preprocesamiento y los métodos de configuración de parámetros relacionados a través de operaciones de casos
3. Métodos de dibujo y posprocesamiento de resultados de simulación maestra (ARWPOST, NCL y otras operaciones de software)
4. Dominar la aplicación de WRF-Chem en el ambiente atmosférico (PM2.5, ozono), visibilidad y urbanización a través de operaciones de análisis de casos.
5. Proporcionar orientación a los estudiantes sobre los problemas encontrados en proyectos reales.
| primera parte Modo WRF-Chem Casos de aplicación y bases teóricas. (conferencia) |
1. Análisis de casos de aplicación del modelo WRF-Chem en los campos del medio ambiente atmosférico (PM2.5, ozono, visibilidad), ecología (deposición seca y húmeda de contaminantes/componentes elementales) y otros campos. 2. 2. Explicación del marco general y las funciones del modo WRF-Chem 3. Explicación de la dependencia de la instalación del modo del entorno del sistema operativo y los datos del modo. |
| la segunda parte Configuración del entorno Linux y WRF-CHEM (a bordo) |
1. Introducción al sistema Linux y operaciones básicas, familiarizado con los comandos operativos básicos de Linux. 2. Configuración del compilador y variables de entorno Linux. 3. Instalación del software de predependencia WRF-Chem y del software de visualización de datos |
| la tercera parte Compilación del modelo WRF-Chem , producción de fuentes de emisión. (explicación\práctica) |
1. Compilación WRF-Chem 2. Módulo de preprocesamiento de datos meteorológicos WPS 4. Proceso físico del modelo WRF-Chem, mecanismo químico en fase gaseosa y plan de simulación de aerosoles 5. Explicación y procesamiento de datos de fuentes de emisiones (incluidas EDGAR, FINN y otras bases de datos de inventarios convencionales) |
| cuarta parte Preparación de datos WRF-Chem (meteorología, emisiones, condiciones de contorno iniciales, etc.), práctica de casos (explicación \práctica ) |
1. Combinado con explicación de ejemplo y operación del modelo. Ø Ejemplo 1, mecanismo químico MOZART; Ejemplo 2, mecanismo químico CBMZ Ø Preparación de datos de fuentes de emisiones (fuentes antropogénicas, biológicas): programa de procesamiento de fuentes de emisiones antropogénicas (convert_emiss.exe, meic2wrf, etc.), procesamiento de fuentes biológicas (MEGAN) Ø La necesidad y los ajustes específicos de las condiciones de contorno iniciales. Ø Explicación de la tabla de variables WRF-Chem Ø Método de configuración de lista de nombres de archivo de control de operación de modo. 2. Ejercicio: utilice el mecanismo MOZART o CBMZ para ejecutar un ejemplo 3. Operación anidada 4. Uso de datos sobre emisiones de incendios forestales |
| la quinta parte Extracción de resultados de simulación y visualización de datos. (explicación \práctica ) |
1. Extracción de resultados de patrones y visualización de datos (NCL, ARWPOST y otro software) 2. Uso en investigaciones y trabajos comerciales relacionados (ozono, investigación científica relacionada con PM2.5, planificación y estimación, etc.) 3. Problemas de la versión WRF-Chem y notas sobre la configuración de simulación de alta resolución (discusión) 4. Discusión de problemas y preguntas y respuestas |
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDQ3MDk3NA==&mid=2247560784&idx=3&sn=32ec87783ded48f50ff8639e9e621d75&chksm=fb3b1581cc4c9c97d3197f8c3217894b055395c98228e4f87aca548571e1545548942b1e8bbb&token=1179064957&lang=zh_CN#rd