62日目 コードカプリスアルゴリズム合宿(19) グラフ理論 その1

797.すべての可能なパス

分析: 0~n-1 のすべての可能なパス
アイデア 1: バックトラッキング
  • 中間配列 Mid を使用し、開始位置 0 を追加して、2 次元配列を反復処理します。
  • 1 つの次元に移動する場合、次の再帰ラウンドは、現在の値の添字で表される配列に直接ジャンプします。
  • 終了条件: Mid の終了値が n-1 の場合、または走査された配列インデックスが n に等しい場合
class Solution {
public:
    vector<vector<int>>res;
    vector<int>mid={0};
    void backtrace(vector<vector<int>>&graph,int starti,int n){
        if(mid.back()==n-1){//遍历到一条路径时
            res.push_back(mid);
            return;
        }
        if(starti==n) return;//超出二维下标
        for(int i=0;i<graph[starti].size();i++){
            mid.push_back(graph[starti][i]);
            backtrace(graph,graph[starti][i],n);
            mid.pop_back();//回溯
        }
    }
    vector<vector<int>> allPathsSourceTarget(vector<vector<int>>& graph) {
        int n=graph.size();
        backtrace(graph,0,n);
        return res;
        
    }
};

200.島の数

アイデア 1: 深さ優先トラバーサル
  • 1. すべての場所を横断する
  • 2. 訪問されていない島を横断する場合、res がインクリメントされ、その 4 方向で深さ優先の横断が実行されます。
class Solution {
public:
    int direct[4][2]={
   
   {0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}};
    void dfs(vector<vector<char>>&grid,vector<vector<bool>>&visted,int x,int y){
        for(int i=0;i<4;i++){//从四个方向进行深度优先搜索
            int nextx = x+direct[i][0];
            int nexty = y+direct[i][1];
            if(nextx<grid.size() && nextx>=0 && nexty<grid[0].size() && nexty>=0){//当未越界时
                if(grid[nextx][nexty]=='1' && !visted[nextx][nexty]){//当前陆地没有被遍历过时
                    visted[nextx][nexty]=true;
                    dfs(grid,visted,nextx,nexty);
                }
            }
        }
        
    }
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int n=grid.size(),m=grid[0].size();
        int res=0;
        vector<vector<bool>>visted(n,vector<bool>(m,false));
        for(int i=0;i<n;i++){//对所有位置进行遍历
            for(int j=0;j<m;j++){
                if(grid[i][j]=='1' && !visted[i][j]){//当前陆地没有被遍历过时
                    visted[i][j]=true;
                    res++;
                    dfs(grid,visted,i,j);//遍历连接的陆地
                }
            }
        }
        return res;
    }
};
アイデア 2: 幅優先のトラバーサル
  • 1. 最初にすべての場所を横断する
  • 2. まだ横断していない土地に遭遇すると、res がインクリメントされ、幅優先の横断に入ります。
  • 3. 幅優先走査: 走査した座標をマークした後、それらの座標をスタックに直接入れ、スタック内のレイヤごとに走査します。
class Solution {
public:
    int direct[4][2]={
   
   {0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}};
    void bfs(vector<vector<char>>&grid,vector<vector<bool>>&visted,int x,int y){
        queue<pair<int,int>>que;
        que.push(make_pair(x,y));
        visted[x][y]=true;//加入栈就是已经遍历
        while(!que.empty()){
            pair<int,int> cur=que.front();//获取栈顶组合
            que.pop();
            int curx=cur.first;
            int cury=cur.second;
            for(int i=0;i<4;i++){//从四个方向的第一层进行遍历
                int nextx=curx+direct[i][0];
                int nexty=cury+direct[i][1];
                //防止越界
                if(nextx>=0 && nextx<grid.size() && nexty>=0 && nexty<grid[0].size()){
                    if(grid[nextx][nexty]=='1' && !visted[nextx][nexty]){
                        que.push(make_pair(nextx,nexty));//放入当前层,下次遍历下一层
                        visted[nextx][nexty]=true;
                    }
                }
            }
            
        }
    }
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int n=grid.size(),m=grid[0].size();
        int res=0;
        vector<vector<bool>>visted(n,vector<bool>(m,false));
        for(int i=0;i<n;i++){//对所有位置进行遍历
            for(int j=0;j<m;j++){
                if(grid[i][j]=='1' && !visted[i][j]){//当前陆地没有被遍历过时
                    visted[i][j]=true;
                    res++;
                    bfs(grid,visted,i,j);//遍历连接的陆地
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

695.島の最大面積

アイデア 1: 幅優先検索
  • 1. すべての場所を横断する
  • 2. 現在位置が陸地でまだ横断していない場合は、幅優先横断に入ります。
  • 3. 幅優先のトラバース: 新しい土地をトラバースするたびに、mid が増分され、最終的に Mid が返されます。
  • 4. 中間までの最大面積を更新します
class Solution {
public:
    int direct[4][2]={
   
   {0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}};
    int bfs(vector<vector<int>>&grid,vector<vector<bool>>&visted,int x,int y){
        queue<pair<int,int>>que;
        que.push(make_pair(x,y));
        visted[x][y]=true;
        int mid=1;//初始只有一个岛屿
        while(!que.empty()){
            pair<int,int>cur=que.front();
            que.pop();
            int curx=cur.first;
            int cury=cur.second;
            for(int i=0;i<4;i++){
                int nextx=curx+direct[i][0];
                int nexty=cury+direct[i][1];
                if(nextx>=0 && nextx<grid.size() && nexty>=0 && nexty<grid[0].size()){
                    if(!visted[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty]==1){
                        mid++;//遍历到新的陆地面积自增
                        que.push(make_pair(nextx,nexty));
                        visted[nextx][nexty]=true;
                    }
                }
            }
        }
        return mid;
    }
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        int n=grid.size(),m=grid[0].size();
        vector<vector<bool>>visted(n,vector<bool>(m,false));
        int res=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<m;j++){
                if(!visted[i][j] && grid[i][j]==1){
                    int mid=bfs(grid,visted,i,j);//获取当前岛屿面积
                    if(mid>res) res=mid;//更新最大面积
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

 

アイデア 2: 深さ優先トラバーサル
  • 1. すべての要素を横断する
  • 2. 新しい土地を横断するときは、まずその土地を訪問済みとしてマークし、次に深さ優先の横断を開始します。
  • 3. 4 方向に移動し、新しい土地に到達するとカウントが増加します。
  • 4. 深さ優先探索が終了したら、最大領域を更新します(更新後のカウント値は 1 になります)。
class Solution {
public:
    int direct[4][2]={
   
   {0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}};
    int res=0;
    int mid=1;
    void dfs(vector<vector<int>>&grid,vector<vector<bool>>&visted,int x,int y){
        for(int i=0;i<4;i++){
            int nextx=x+direct[i][0];
            int nexty=y+direct[i][1];
            //越界控制
            if(nextx>=0 && nextx<grid.size() && nexty>=0 && nexty<grid[0].size()){
                if(!visted[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty]==1){//遍历到新的陆地时
                    visted[nextx][nexty]=true;
                    mid++;//面积自增
                    dfs(grid,visted,nextx,nexty);//进入深度优先搜索
                }
            }
        }
    }
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        int n=grid.size(),m=grid[0].size();
        vector<vector<bool>>visted(n,vector<bool>(m,false));
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<m;j++){
                if(!visted[i][j] && grid[i][j]==1){
                    visted[i][j]=true;
                    dfs(grid,visted,i,j);//进入深度优先搜索
                    if(mid>res) res=mid;
                    mid=1;//记录面积值重新赋值
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

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