IDV(Interactive Data Visualization)는 그래픽, 차트 및 기타 시각적 요소를 통해 데이터를 표시하고 설명하는 방법입니다. 그 목표는 사용자가 데이터를 더 잘 이해하고, 패턴과 추세를 발견하고, 데이터 기반 의사 결정을 지원하도록 대화형으로 돕는 것입니다.
프로그래밍에서 IDV를 구현하려면 다양한 프로그래밍 언어와 라이브러리를 활용하여 대화형 시각화 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 다음에서는 Python 언어를 예로 들어 일반적으로 사용되는 두 가지 데이터 시각화 라이브러리인 Matplotlib 및 Plotly를 사용하여 IDV를 구현하는 방법을 소개합니다.
먼저 Matplotlib 및 Plotly 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령과 함께 pip 도구를 사용하여 설치할 수 있습니다.
pip install matplotlib plotly
설치가 완료되면 코드 작성을 시작하여 대화형 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.
Matplotlib를 사용하여 정적 시각화 그래픽 그리기
Matplotlib는 다양한 유형의 정적 그래픽을 만드는 데 사용할 수 있는 강력한 그리기 라이브러리입니다. 다음은 Matplotlib를 사용하여 히스토그램을 그리는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = ['A', 'B'