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- 1. Acerca de la ubicación de instalación del archivo del paquete
- 2. Acerca de CondaSSLError que ocurre al intentar descargar paquetes de Python
- 3. Todo el proceso de configuración del entorno.
- 4. Cómo abrir una carpeta en cualquier ubicación en Jupyter
- 5. Cómo instalar paquetes en el entorno correspondiente a Jupyter
1. Acerca de la ubicación de instalación del archivo del paquete
El archivo del paquete está instalado en Lib en el directorio envs, puede consultarlo.
En el archivo de secuencia de comandos de Python correspondiente, seleccione Parameterse ingrese la línea de comando adecuada.
2. Acerca de CondaSSLError que ocurre al intentar descargar paquetes de Python
CondaSSLError: OpenSSL parece no estar disponible en esta máquina. Se requiere OpenSSL para
descargar e instalar paquetes.
Excepción: HTTPSConnectionPool(host='repo.anaconda.com', puerto=443): se excedió el número máximo de reintentos con la URL: /pkgs/main/win-64/current_repodata.json (causado por SSLError ("No se puede conectar a la URL HTTPS porque el módulo SSL no está disponible.”))
Instale el paquete Python inexistente en anaconda e instálelo en el entorno especificado . Puede consultar esta URL. Después de descargar un Win64OpenSSL-1_1_1u, el problema se resolvió con éxito.
3. Todo el proceso de configuración del entorno.
Los requisitos son los siguientes.
No podemos encontrar dónde descargar estas versiones de paquetes en la interfaz de Pycharm.
De hecho, no podemos encontrar el número de versión correspondiente en la interfaz de Anaconda .
De hecho, cuando hacemos clic en Marcar para instalación de una versión específica , todavía es difícil seleccionar la versión que queremos usar y no se puede encontrar el número de versión anterior. Este sitio web ofrece un nuevo método de herramienta para instalar paquetes de Python inexistentes en anaconda e instalarlos en el entorno especificado .
- Abra la interfaz de línea de comando, asegúrese de habilitar los derechos de administrador, ingrese
(base) C:\WINDOWS\system32>activate Busternet
Preste atención a esta interfaz, los corchetes de Busternet indican que se puede abrir el entorno virtual.
- Buscar números de versión disponibles
anaconda search -t conda skimage
Puedes ver que la versión que buscamos torch=1.2.2no está disponible ¿Qué debemos hacer en este momento?
- Utilice PyPI (índice de paquetes de Python)
pip es un administrador de paquetes de Python más general que puede descargar e instalar paquetes desde PyPI (Índice de paquetes de Python)
usando pytorch==1.2.0
En ese momento descubrimos que todavía no funcionaba y nos volvimos muy irritables.
- Búsqueda de comandos de instalación en la página de inicio del sitio web oficial de Pytorch
La dirección del sitio web oficial está aquí, puedes verla haciendo clic en él. Encuentre el comando apropiado y podrá descargar exitosamente el paquete apropiado.
4. Cómo abrir una carpeta en cualquier ubicación en Jupyter
Encontré la inspiración en este blog de CSDN , también puedes consultarlo. La ubicación del archivo que quiero abrir en Jupyter se muestra a continuación.
Después de abrir la ventana de la línea de comando, primero cambiamos la ubicación de la carpeta de trabajo
cd /d "E:\LearningMaterial\大三下\AdademicResearch\BusterNet_pytorch-master_new"
jupyter notebook ./
¡Ingresamos el comando Shell anterior en la carpeta especificada para lograr el efecto que queremos!
5. Cómo instalar paquetes en el entorno correspondiente a Jupyter
El método es muy sencillo, simplemente escribe !pip install opencv-pythonel comando, ¡recuerda agregar un signo de exclamación!