La curva ROC se utiliza para visualizar el rendimiento de un clasificador binario, analizando principalmente la relación entre la tasa de verdaderos positivos (TPR) y la tasa de falsos positivos (FPR) del modelo. La curva ROC se puede dibujar calculando TPR y FPR bajo diferentes umbrales.
La red neuronal gráfica se utiliza para problemas de clasificación, cómo dibujar ROC
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