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Ursprünglich zum Ändern von Text von einer Sprache in eine andere erstellt. BERT hat die Art und Weise, wie wir menschliche Sprache lernen und verwenden, stark beeinflusst. Es verbessert den Textverständnisteil des ursprünglichen Transformer-Modells. Das Erstellen von BERT-Einbettungen eignet sich besonders gut zum Erfassen von Sätzen mit komplexer Bedeutung. Dies geschieht durch die Untersuchung des gesamten Satzes und das Verstehen, wie die Wörter miteinander verbunden sind. Die Hugging Face-Transformerbibliothek ist der Schlüssel zur Erstellung einzigartiger Satzcodes und zur Einführung von BERT.
Lernziel
- Beherrschen Sie BERT und vorab trainierte Modelle vollständig. Verstehen, wie wichtig sie für den Gebrauch der menschlichen Sprache sind.
- Erfahren Sie, wie Sie die Hugging Face Transformers-Bibliothek effektiv nutzen. Verwenden Sie es, um spezielle Textdarstellungen zu erstellen.
- Entdecken Sie verschiedene Möglichkeiten, diese Darstellungen korrekt aus vorab trainierten BERT-Modellen zu entfernen. Dies ist wichtig, da unterschiedliche Sprachaufgaben unterschiedliche Ansätze erfordern.
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen, indem Sie die zum Erstellen dieser Darstellungen erforderlichen Schritte tatsächlich ausführen. Stellen Sie sicher, dass Sie es selbst tun können.
- Erfahren Sie, wie Sie diese von Ihnen erstellten Darstellungen verwenden, um andere Sprachaufgaben zu verbessern