Cómo implementar el gobierno de datos empresariales

Con la llegada de la era digital, los datos se han convertido en uno de los activos más importantes de una empresa. Las empresas dependen de los datos para tomar decisiones, optimizar los procesos comerciales, comprender las necesidades de los clientes y brindar soporte para la innovación de productos y la competencia en el mercado. Sin embargo, a medida que el volumen de datos continúa creciendo y su diversidad aumenta, las empresas enfrentan desafíos de gestión y gobernanza de datos. Sin una gobernanza eficaz, los datos pueden volverse confusos, de baja calidad e incluso plantear posibles riesgos de seguridad y problemas de cumplimiento. Por lo tanto, la gobernanza de datos empresariales se ha vuelto particularmente importante: es una medida clave para garantizar la calidad y seguridad de los datos, y también es la piedra angular para maximizar el valor de los activos de datos.

El gobierno de datos se refiere al marco organizacional que establece estrategias, objetivos y tácticas para gestionar eficazmente los datos empresariales. Incluye los procesos, políticas, organizaciones y tecnologías necesarias para gestionar y garantizar la disponibilidad, disponibilidad, integridad, coherencia, auditabilidad y seguridad de los datos. En el proceso de gobernanza de datos, la gestión de datos y la gobernanza de datos trabajan en estrecha colaboración. La gobernanza de datos proporciona un marco para que la gestión de datos se alinee con las prioridades comerciales y las partes interesadas.

1. Establecer un marco unificado de recopilación de datos

La recopilación de datos es el punto de partida de la gobernanza de datos y un vínculo clave para garantizar la calidad de los datos. En las empresas modernas, los datos provienen de diversas fuentes, como sitios web, aplicaciones móviles, sensores, redes sociales, etc. Estos datos suelen existir en diferentes formatos y formas, lo que plantea desafíos para la recopilación e integración de datos.

Desafíos de la recopilación de datos

1. Diversas fuentes de datos: las empresas pueden obtener datos de múltiples canales, como registros de acceso a sitios web, datos de comportamiento del usuario, datos de ventas, etc. Estos datos suelen existir en formas estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas.

2. Formatos de datos heterogéneos: diferentes fuentes de datos pueden tener diferentes formatos de datos. Por ejemplo, los datos de una base de datos se almacenan en forma de tabla, mientras que los archivos de registro pueden existir en forma de texto.

3. Gran cantidad de datos: a medida que la cantidad de datos continúa aumentando, es posible que los métodos tradicionales de recopilación de datos no puedan satisfacer las necesidades de las empresas y es necesario adoptar métodos eficientes de recopilación de datos.

Establecer un marco unificado de recopilación de datos es crucial para la gobernanza de datos empresariales. Puede resolver eficazmente los problemas de diversas fuentes de datos, formatos heterogéneos y grandes volúmenes de datos, y lograr una recopilación e integración de datos eficientes. Al mismo tiempo, un marco unificado de recopilación de datos también puede mejorar la eficiencia y precisión de la recopilación de datos y garantizar la integridad y coherencia de los datos.

métodos específicos

1. Elija herramientas de recopilación de datos adecuadas: las empresas pueden elegir herramientas de recopilación de datos que se adapten a sus propias necesidades, como Flume, Kafka, etc. de código abierto, o Shence Data, Snowplow, etc. Estas herramientas pueden ayudar a las empresas a adaptarse de manera flexible a diversas fuentes de datos y completar de manera eficiente la recopilación de datos globales.

2. Desarrollar una estrategia de recopilación de datos: las empresas deben formular una estrategia de recopilación de datos basada en las necesidades comerciales y las características de los datos. Considere la importancia y la sensibilidad de los datos y determine la frecuencia y el método de recopilación para garantizar la puntualidad y precisión de la recopilación de datos.

3. Limpieza y conversión de datos: después de la recopilación de datos, es necesario realizar la limpieza y conversión de datos para convertirlos a un formato y estructura unificados para su posterior integración y análisis.

4. Monitoreo y gestión de la recopilación de datos: Establecer un sistema de monitoreo de la recopilación de datos para monitorear el estado y la calidad de la recopilación de datos en tiempo real. En caso de fallo en la recopilación o anomalía de los datos, se llevará a cabo el procesamiento y reparación oportunos.

2. Monitoreo y gestión de la calidad de los datos.

La calidad de los datos es uno de los elementos centrales del gobierno de datos empresariales. La calidad de los datos se refiere a la exactitud, integridad, coherencia, puntualidad y validez de los datos. Si la calidad de los datos de la empresa no cumple con los estándares, cualquier decisión basada en estos datos puede ser errónea, lo que lleva a la empresa a tomar decisiones estratégicas y comerciales equivocadas. Por lo tanto, establecer un sistema de gestión y seguimiento de la calidad de los datos es un paso importante para garantizar el valor de los datos.

Desafíos del monitoreo de la calidad de los datos

1. Fuentes de datos incontrolables: los datos empresariales pueden provenir de múltiples departamentos y diferentes sistemas. La diversidad de fuentes de datos hace que la calidad de los datos sea difícil de controlar.

2. Falta de estándares de calidad de datos: las empresas a menudo carecen de estándares e indicadores claros de calidad de datos, lo que dificulta la evaluación y el seguimiento de la calidad de los datos.

3. Cambios en la calidad de los datos: la calidad de los datos es un proceso dinámico. La calidad de los datos puede cambiar con el tiempo y requiere monitoreo y gestión en tiempo real.

métodos específicos

1. Desarrollar estándares de calidad de datos: las empresas necesitan desarrollar estándares e indicadores claros de calidad de datos, como precisión, integridad, coherencia, etc., para poder evaluar y monitorear la calidad de los datos.

2. Evaluación de la calidad de los datos: utilice herramientas de evaluación de la calidad de los datos para evaluar periódicamente los datos y comprobar si cumplen con los estándares de calidad de los datos y descubrir problemas de calidad de los datos de manera oportuna.

3. Monitoreo de datos en tiempo real: establezca un sistema de monitoreo de datos en tiempo real para monitorear los datos en tiempo real, descubrir anomalías en los datos y problemas de calidad, y enviar notificaciones de alerta temprana de manera oportuna.

4. Procesamiento de datos anormales: la calidad de los datos anormales debe procesarse y repararse de manera oportuna. Las empresas pueden configurar un equipo de calidad de datos dedicado para que sea responsable de la reparación y gestión de la calidad de los datos.

5. Informe de calidad de los datos: genere informes de calidad de los datos con regularidad para informar el estado de la calidad de los datos y las mejoras en la gestión, ayudando a las empresas a monitorear los cambios y las tendencias en la calidad de los datos.

3. Gestión de activos de datos

Los activos de datos son uno de los activos más importantes de una empresa y son la base para respaldar sus operaciones comerciales. La gestión de activos de datos es un método de gestión integral que implica la recopilación, organización, clasificación, intercambio, protección y utilización de datos, con el objetivo de maximizar el valor de los datos.

Desafíos de la gestión de activos de datos

1. Los datos están dispersos y aislados: los datos empresariales generalmente están dispersos en diferentes sistemas y departamentos, y faltan canales de conexión efectivos entre los datos, lo que resulta en la imposibilidad de comunicarse y compartir datos.

2. Problema de intercambio de datos: dado que los datos relacionados con diferentes departamentos y necesidades comerciales generalmente se encuentran en diferentes fuentes de datos, el intercambio y el intercambio de datos se convierten en un gran problema.

3. Riesgos de seguridad de los datos: los datos empresariales enfrentan riesgos de seguridad potenciales, como fugas de datos, pérdida de datos, etc., y es necesario tomar las medidas correspondientes para protegerlos.

métodos específicos

1. Lista de activos de datos: establezca una lista completa de activos de datos, que incluya fuentes de datos, clasificación de datos, calidad de datos, seguridad de datos y otra información. A través del inventario de activos de datos, las empresas pueden comprender completamente sus activos de datos y gestionarlos de forma eficaz.

2. Mapa de datos: Establecer un mapa de datos para identificar y clasificar los activos de datos para proporcionar una referencia para el intercambio y la circulación de datos. Los mapas de datos pueden ayudar a las empresas a comprender el flujo y el uso de los datos y descubrir su valor potencial.

3. Plataforma de intercambio de datos: establezca una plataforma de intercambio de datos para proporcionar servicios de intercambio e intercambio de datos. A través de la plataforma de intercambio de datos, diferentes departamentos y empresas pueden compartir datos fácilmente y lograr la interoperabilidad y el intercambio de datos.

4. Seguridad de los datos: Establecer un mecanismo de seguridad de los datos, que incluya cifrado de datos, gestión de derechos, control de acceso y otras medidas. Garantizar la seguridad de los datos durante la transmisión y el almacenamiento.

5. Equipo de gobierno de datos: establezca un equipo de gobierno de datos dedicado para que sea responsable de la gestión y el gobierno de los activos de datos. El equipo de gobierno de datos debe tener una rica experiencia en gobierno y gestión de datos y ser capaz de promover eficazmente la implementación del trabajo de gestión de activos de datos.

4. Seguridad y cumplimiento de los datos

Con el aumento continuo del volumen de datos y la expansión generalizada de las aplicaciones de datos, las cuestiones de cumplimiento y seguridad de los datos han atraído una atención cada vez mayor por parte de las empresas y las agencias reguladoras. Las fugas de datos y los incidentes de seguridad de los datos pueden causar graves pérdidas financieras y de reputación a las empresas, por lo que establecer un sistema de cumplimiento y seguridad de los datos es una medida importante para garantizar la seguridad de los datos empresariales.

Desafíos de cumplimiento y seguridad de datos

1. Riesgo de fuga de datos: las empresas enfrentan el riesgo de fuga de datos, como ataques de piratas informáticos, errores de empleados, etc., y deben tomar las medidas correspondientes para evitarlo.

2. Requisitos de cumplimiento de datos: el país tiene requisitos cada vez más altos para la seguridad de los datos y la protección de la privacidad personal, y las empresas deben cumplir con las regulaciones y estándares pertinentes.

3. Riesgos de terceros: al cooperar con terceros, los datos de la empresa pueden enfrentar riesgos potenciales y es necesario garantizar que las medidas de seguridad de los datos de la organización de terceros cumplan con los requisitos.

La importancia de establecer un sistema de cumplimiento y seguridad de los datos

Establecer un sistema de cumplimiento y seguridad de los datos puede ayudar a las empresas a reducir la fuga de datos y los riesgos de seguridad de los datos y garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos. Al cumplir con las regulaciones y estándares relevantes, las empresas pueden mejorar las medidas de seguridad de los datos y mejorar la seguridad y confiabilidad de los datos.

1. Clasificación y calificación de datos: clasifique y califique los datos empresariales y determine las medidas de seguridad correspondientes en función de la sensibilidad e importancia de los datos.

2. Cifrado de datos: cifre datos confidenciales para garantizar la seguridad de los datos durante la transmisión y el almacenamiento.

3. Gestión de derechos: establezca un sistema completo de gestión de derechos para controlar estrictamente el acceso a los datos y garantizar que solo el personal autorizado pueda acceder y operar los datos.

4. Copia de seguridad y recuperación de datos: establezca un mecanismo de copia de seguridad y recuperación de datos para garantizar que los datos se puedan recuperar de manera oportuna en caso de un desastre o accidente.

5. Auditoría de cumplimiento: realice auditorías periódicas de cumplimiento de la seguridad de los datos para verificar si las medidas de seguridad de los datos cumplen con las regulaciones y estándares pertinentes.

5. Cultivar la conciencia sobre la gobernanza de datos.

El gobierno de datos es un proceso en el que participan todos los empleados y requiere que todos los empleados de la empresa tengan el conocimiento y la capacidad del gobierno de datos. Cultivar la conciencia sobre la gobernanza de datos es un vínculo clave para garantizar la implementación exitosa de las estrategias de gobernanza de datos.

El desafío de desarrollar la conciencia sobre la gobernanza de datos

1. Débil conciencia de los empleados: los empleados de la empresa pueden tener una comprensión débil de la gobernanza de datos y carecer de conciencia sobre la seguridad y el cumplimiento de los datos.

2. Responsabilidades de datos poco claras: puede haber una falta de una división clara de las responsabilidades de datos dentro de la empresa, lo que resulta en responsabilidades de gobernanza de datos poco claras.

3. Capacitación en datos insuficiente: las empresas pueden carecer de capacitación y educación en datos relevantes para mejorar las capacidades de gobernanza de datos de los empleados.

Cultivar la conciencia sobre la gobernanza de datos puede ayudar a las empresas a establecer una cultura de gobernanza de datos en la que participen todos los empleados, mejorar la conciencia de los empleados sobre la seguridad y el cumplimiento de los datos y estimular el sentido de responsabilidad y el entusiasmo de los empleados por la gobernanza de datos.

métodos específicos

1. Llevar a cabo capacitación en gobernanza de datos: las empresas pueden llevar a cabo capacitación en gobernanza de datos para presentar la importancia, los objetivos y los métodos de la gobernanza de datos a los empleados y mejorar la conciencia de los empleados sobre la gobernanza de datos.

2. Aclarar las responsabilidades de los datos: las empresas deben aclarar las responsabilidades de la gobernanza de los datos, designar un equipo de gobernanza de datos dedicado para que sea responsable de la gobernanza de los datos y también aclarar las responsabilidades de la gobernanza de los datos de otros departamentos y empleados.

3. Establezca canales de comunicación sobre gobernanza de datos: establezca canales de comunicación sobre gobernanza de datos, anime a los empleados a plantear sugerencias y preguntas sobre gobernanza de datos y responda a los comentarios de los empleados de manera oportuna.

4. Mecanismo de incentivos para la gobernanza de datos: establezca un mecanismo de incentivos para la gobernanza de datos para elogiar y recompensar a los equipos e individuos destacados en la gobernanza de datos, y alentar a los empleados a participar en el trabajo de gobernanza de datos.

6. Mejora y optimización continua

La gobernanza de datos es un proceso de mejora y optimización continua. Con el desarrollo de las empresas y los cambios en las aplicaciones de datos, las estrategias y medidas de gobernanza de datos deben optimizarse y mejorarse continuamente.

El desafío de la mejora y optimización continua

1. Requisitos de datos cambiantes: a medida que se desarrolla el negocio empresarial, los requisitos de datos pueden cambiar y las estrategias y medidas de gobernanza de datos deben ajustarse de manera oportuna.

2. Progreso tecnológico: Con el avance continuo de la tecnología, los métodos y herramientas de gobernanza de datos también se actualizan constantemente, y es necesario dar seguimiento a nuevas tecnologías y optimizar el proceso de gobernanza de datos.

3. Cambios en los requisitos regulatorios: los requisitos regulatorios nacionales y regionales para la seguridad y el cumplimiento de los datos pueden cambiar, y las empresas deben ajustar las medidas de gobernanza de datos de manera oportuna para cumplir con los nuevos requisitos regulatorios.

La importancia de la mejora y optimización continua

La mejora y optimización continuas pueden ayudar a las empresas a mejorar continuamente sus niveles de gobernanza de datos, adaptarse a las necesidades cambiantes de datos y requisitos regulatorios, y mejorar la eficiencia y eficacia de la gobernanza de datos.

métodos específicos

1. Evaluación periódica de la gobernanza de datos: evaluar periódicamente las estrategias y medidas de gobernanza de datos para identificar problemas y deficiencias, y realizar mejoras y optimizaciones oportunas.

2. Seguimiento de nuevas tecnologías: prestar atención a las nuevas tecnologías y métodos en el campo de la gobernanza de datos, introducir y aplicar nuevas tecnologías de manera oportuna y mejorar la eficiencia y eficacia de la gobernanza de datos.

3. Optimice continuamente los procesos de datos: optimice continuamente los procesos de datos, simplifique los procesos de gobernanza de datos y mejore la eficiencia y la calidad del procesamiento de datos.

4. Innovación en la gobernanza de datos: alentar a los equipos de gobernanza de datos a llevar a cabo prácticas innovadoras y encontrar métodos y herramientas de gobernanza de datos más eficaces y eficientes.

7. Establecer una cultura de gobernanza de datos

La implementación exitosa del gobierno de datos requiere la participación y promoción conjunta de todos los empleados, y establecer una cultura de gobierno de datos es una forma importante de cultivar la conciencia de los datos y la participación activa de los empleados en el gobierno de datos.

Desafíos de construir una cultura de gobernanza de datos

1. El cambio cultural es difícil: para establecer una cultura de gobernanza de datos, una empresa necesita someterse a un cambio cultural, que suele ser un proceso largo y complejo.

2. Comprensión cultural insuficiente: es posible que algunos empleados no comprendan lo suficiente la importancia y el significado de la gobernanza de datos y necesiten fortalecer la publicidad y la educación.

Establecer una cultura de gobierno de datos puede hacer que los empleados presten más atención a la gestión y utilización de los datos, mejorar la calidad y seguridad de los datos y formar una sinergia de gobierno de datos con plena participación.

métodos específicos

1. Promover la importancia del gobierno de datos: presentar la importancia y el significado del gobierno de datos a los empleados a través de publicidad interna y capacitación, y estimular la conciencia de los empleados sobre los datos.

2. Incentivar el comportamiento de gobernanza de datos: establecer un mecanismo de incentivos para la gobernanza de datos para elogiar y recompensar a los empleados que participan activamente en la gobernanza de datos y alentar a los empleados a participar en el trabajo de gobernanza de datos.

3. Realice periódicamente actividades de gobernanza de datos: realice periódicamente actividades relacionadas con la gobernanza de datos, como concursos de conocimientos sobre gobernanza de datos, reuniones de intercambio de experiencias sobre gobernanza de datos, etc., para mejorar la conciencia de los empleados sobre la participación en la gobernanza de datos.

4. Establezca una cultura de intercambio de datos: anime a los empleados a compartir análisis de datos y experiencias de aplicaciones, promueva el intercambio y la circulación de datos y forme una cultura de intercambio de datos.

8. Seguimiento y evaluación continuos

La gobernanza de datos es un proceso continuo que requiere monitoreo y evaluación continuos de la efectividad y efectividad de la gobernanza de datos, identificación oportuna de problemas y ajustes y mejoras.

Desafíos del seguimiento y la evaluación continuos

1. El efecto de la gobernanza de datos es difícil de medir: el efecto de la gobernanza de datos no se logra de la noche a la mañana y es difícil de medir con indicadores simples.

2. Dificultades en la evaluación de la gobernanza de datos: para evaluar el efecto de la gobernanza de datos se requiere una consideración integral de múltiples factores, incluida la calidad de los datos, la seguridad de los datos y la eficiencia de la utilización de los datos.

El monitoreo y la evaluación continuos pueden ayudar a las empresas a descubrir problemas de gobernanza de datos de manera oportuna, optimizar las estrategias y medidas de gobernanza de datos y garantizar la eficacia continua de la gobernanza de datos.

métodos específicos

1. Establecer un sistema de indicadores de gobernanza de datos: establecer un sistema de indicadores de gobernanza de datos, incluidos indicadores de calidad de datos, indicadores de seguridad de datos, indicadores de eficiencia de utilización de datos, etc., para evaluar el efecto de la gobernanza de datos.

2. Realizar evaluaciones periódicas de la gobernanza de datos: evaluar periódicamente la gobernanza de datos, comparar indicadores de gobernanza de datos y analizar los efectos y la eficacia de la gobernanza de datos.

3. Desarrollar un plan de mejora: basándose en los resultados de la evaluación de la gobernanza de datos, formule los planes de mejora correspondientes para optimizar las estrategias y medidas de la gobernanza de datos.

4. Retroalimentación y mejora continuas: monitorear continuamente la efectividad de la gobernanza de datos, brindar retroalimentación oportuna sobre problemas y mejoras, y garantizar la mejora continua de la gobernanza de datos.

Resumir

Bajo la ola de transformación digital, las empresas se enfrentan a volúmenes de datos cada vez mayores y requisitos complejos de aplicaciones de datos, por lo que necesitan establecer un marco unificado de gobernanza de datos y establecer e implementar estrategias de gobernanza de datos. A través del proceso de gobernanza de datos con plena participación y mejora continua, las empresas pueden aprovechar plenamente el valor de los datos, mejorar la eficiencia de su utilización y brindar un fuerte apoyo al desarrollo sostenible de las empresas. La gobernanza de datos no es sólo un trabajo técnico, sino también un concepto cultural y de gestión. Sólo estableciendo un concepto de gobernanza de datos correcto, los datos podrán convertirse verdaderamente en un recurso estratégico y la competitividad central de la empresa.