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Editor: Heart of the Machine, Fuente: Revista Time
"Sus ideas, deseos y deficiencias determinarán la dirección de esta tecnología cada vez más influyente".
Hace un momento, la revista Time publicó una lista de las 100 personas más influyentes en el campo de la IA en 2023.
En esta lista, vemos muchos académicos y empresarios conocidos.
La sección "Líderes" incluye al cofundador de OpenAI, Sam Altman, al director ejecutivo de Baidu, Robin Li, al director ejecutivo y cofundador de Google DeepMind, Demis Hassabis, así como a Musk, Kai-Fu Lee, Andrew Ng, Jen-Hsun Huang, etc.
En la sección "Pensadores", el profesor Zeng Yi de la Academia de Ciencias de China, el profesor Li Feifei de la Universidad de Stanford, Ilya Sutskever, cofundador y científico jefe de OpenAI, y los tres gigantes del aprendizaje profundo Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio fueron todos seleccionados.
A continuación hemos compilado una lista de algunos de los candidatos seleccionados. Para obtener la lista completa, consulte: https://time.com/collection/time100-ai/
líder
Sam Altman
Sam Altman es el director ejecutivo de OpenAI y mucha gente lo llama el padre de ChatGPT. Además, cofundó Worldcoin en 2020. Anteriormente, se desempeñó como presidente de Y Combinator y brevemente como director ejecutivo de Reddit.
Este año, OpenAI lanzó modelos de lenguaje grandes ChatGPT y GPT-4, lo que provocó una locura por el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes en el círculo de la IA. El avance de OpenAI muestra que las empresas de IA más avanzadas del mundo tienen suficiente supercomputación, datos y financiación para que pronto puedan crear sistemas con capacidades similares a ChatGPT.
Es digno de elogio que, además de promover la investigación de vanguardia en tecnología de inteligencia artificial, OpenAI, bajo el liderazgo de Altman, fuera pionero en el uso de la retroalimentación humana para el aprendizaje reforzado. En junio, OpenAI anunció que invertiría el 20% de su potencia informática en resolver el problema de super- problema de alineación para garantizar el máximo beneficio humano.
Demis Hassabis
Demis Hassabis es actualmente el director ejecutivo y cofundador de Google DeepMind y es conocido como el padre de AlphaGo. Investigaciones como AlphaGo, AlphaFold y DeepMind AlphaStar se completaron bajo el liderazgo de Demis. En 2010, Demis fundó DeepMind y se desempeñó como director ejecutivo, centrándose en la investigación sobre AGI. En 2014, Google adquirió DeepMind por 400 millones de dólares. El 21 de abril de 2023, Alphabet declaró que fusionaría DeepMind y Google Brain para formar un nuevo equipo de Google DeepMind, con Demis como director ejecutivo.
Robin Li
Robin Li es el fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu. En enero de 2000, Robin Li fundó Baidu. En enero de 2018, Robin Li apareció en la portada del primer número de la revista Time de 2018 y fue apodado "El Innovador", convirtiéndose en el primer empresario chino de Internet en aparecer en la portada de la revista.
"Times" cree que, como uno de los científicos más importantes de China, Robin Li invierte una gran cantidad de dinero en investigación y desarrollo de tecnología cada año y se ha subido a la ola de la IA global. Baidu se ha convertido en un líder de la industria de motores de búsqueda, conducción sin conductor, asistentes de voz virtuales y productos de inteligencia artificial generativa.
Elon Musk
Musk es el fundador y director ejecutivo de Tesla (TESLA), director ejecutivo y director de tecnología de Space Exploration Technology Company (SpaceX), director ejecutivo de Twitter, fundador de Neuralink, etc.
De 1995 a 2002, Musk y sus socios fundaron Zip2 y PayPal; en 2002, invirtieron 100 millones de dólares para establecer Space Exploration Technology Company (Space X), y se desempeñaron como CEO y director de tecnología; Musk invirtió 6,3 millones de dólares en Tesla y Se desempeñó como presidente de Tesla; en 2006, Musk invirtió 10 millones de dólares para establecer Solar City, una empresa de generación de energía fotovoltaica; director ejecutivo de SLA. El 2 de marzo de 2021, el Instituto de Investigación Hurun publicó la "Lista global de ricos Hurun 2021" y Musk se convirtió por primera vez en el hombre más rico del mundo con una riqueza de 1,28 billones de yuanes. En octubre, Musk se convirtió en la primera persona de la historia con un patrimonio de más de 300 mil millones de dólares, lo que lo convirtió en la persona más rica en la historia de Forbes. En diciembre, fue nombrado Persona del Año 2021 por Time.
Kai Fu Lee
Kai-Fu Lee es presidente y director ejecutivo de Sinovation Ventures. En 1998, Kai-Fu Lee se unió a Microsoft y fundó y dirigió el Instituto de Investigación de Microsoft China en China. En 2000, se desempeñó como vicepresidente global de Microsoft. En 2002, Kai-fu Lee fue elegido miembro del IEEE. En marzo de este año, Kai-Fu Lee anunció la creación de una nueva empresa, Project AI 2.0. Después de un período de preparación de tres meses, la compañía AI2.0 incubada por Lee Kai-fu personalmente hizo su debut al público, anunció oficialmente la nueva marca de 01Wanwu y el sitio web oficial (01.AI) se lanzó simultáneamente. , Beijing 01Se estableció Wanwu Information Technology Co., Ltd.
Andrés Ng
Andrew Ng es profesor asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Ingeniería Eléctrica y director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford. Es uno de los académicos más autorizados en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Ng también es cofundador (con Daphne Koller) de la plataforma de educación en línea Coursera. En 2007, Andrew Ng ganó el Premio Sloan, en 2008, Enda Ng fue seleccionado como "MIT Technology Review TR35", que son los 35 héroes de la innovación tecnológica seleccionados por la revista "MIT Technology Entrepreneurship". Los candidatos son 35 personas menores Tiene 35 años en el mundo. Uno de los principales innovadores; en 2013, Andrew Ng fue seleccionado como una de las 100 personas más influyentes del mundo por la revista Time, convirtiéndose en uno de los 16 representantes de la industria tecnológica.
Jen Hsun Huang
Jensen Huang es el fundador y director ejecutivo de Nvidia. Fundó Nvidia en 1993. En 2001, fue seleccionado entre las 40 personas más ricas menores de 40 años de Fortune; en 2020, fue seleccionado en la "Lista de multimillonarios globales de Forbes 2020". El 30 de mayo de 2023, Nvidia se convirtió en la primera empresa de chips con un valor de mercado de 1 billón de dólares y la novena empresa de la historia en ingresar al "Club del billón" con un valor de mercado en dólares estadounidenses.
Alejandro Wang
Alexandr Wang, quien se convirtió en el multimillonario más joven del mundo a la edad de 24 años, abandonó el MIT hace cinco años para fundar la startup de inteligencia artificial Scale AI en 2016, a la edad de 19 años. Son las vacaciones de verano del primer año. Actualmente, los clientes de Scale AI incluyen gigantes tecnológicos como Meta, Microsoft y OpenAI.
innovador
Ted Chiang
Jiang Fengnan es uno de los mejores escritores chinos contemporáneos de ciencia ficción y se graduó en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Brown. Sus cuentos han ganado cuatro premios Nebula y cuatro premios Hugo. En febrero de este año, Jiang Fengnan publicó un artículo "ChatGPT es un JPEG borroso de la Web" en The New Yorker, en el que analiza sus puntos de vista sobre ChatGPT.
Sougwen Chung
Zhong Sujun es un ex investigador del MIT Media Lab, un artista interdisciplinario y pionero en el campo de la colaboración entre humanos y computadoras. En 2019 ganó el "Premio Mujer del Año 2019", el máximo galardón del "Premio Mujer Montecarlo" por su contribución a los campos del arte y la ciencia.
Zhong Sujun usó sus propias pinturas para entrenar la red neuronal y agregó la red neuronal que aprendió su propio estilo al robot DOUG, para que DOUG pudiera pintar con ella en el mismo escenario. Zhong Sujun está desarrollando actualmente el robot DOUG de quinta generación.
Nancy Xu
Nancy Xu es la fundadora y directora ejecutiva de la startup Moonhub. Moonhub pretende utilizar la inteligencia artificial para conectar a las empresas con los mejores talentos y hacer que el proceso de contratación sea más justo. Moonhub se estableció en junio de 2022 y hasta ahora más de 100 empresas en todo el mundo han utilizado los servicios de Moonhub.
Pensador
Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton nació en 1947 en Wimbledon, Inglaterra, después de la Segunda Guerra Mundial. En 1978, Hinton recibió un doctorado en inteligencia artificial en Edimburgo. Después de enseñar en la Universidad Carnegie Mellon durante cinco años, se convirtió en investigador en el Instituto Canadiense de Estudios Avanzados y se unió al Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Toronto, donde ahora es profesor honorario.
En 2012, un equipo de investigación dirigido por Geoffrey Hinton en Toronto logró un gran avance en el aprendizaje profundo que revolucionó el reconocimiento de voz y la clasificación de objetos. La red neuronal convolucional "Alexnet" que diseñó en colaboración con sus estudiantes Alex Krizhevsk e Ilya Sutskever ganó el Desafío ImageNet 2012 superando con creces el segundo lugar y redujo la tasa de error de reconocimiento visual en el conjunto de datos de ImageNet al 15,3%. Fue antes. Esto se convirtió en un hito en el campo de la visión por computadora.
Después de esto, Hinton y dos estudiantes comenzaron a recibir generosas compensaciones de grandes empresas de tecnología. Crearon una empresa fantasma llamada DNN-research para subastar su experiencia, y cuatro empresas de tecnología (Google, Microsoft, Baidu y DeepMind) compitieron para adquirir la empresa por decenas de millones de dólares. Una semana después, Hinton eligió Google. En 2013 se incorporó a Google Brain y diez años después, en mayo de este año, Hinton anunció su salida de aquí.
Hinton ha dicho que si hay alguna esperanza es en la próxima generación, señalando que es demasiado mayor para seguir contribuyendo a la investigación de la IA. Muchos científicos recurren a trabajos relacionados con políticas más adelante en sus carreras, pero él rechazó una oferta para asumir ese puesto en Google. "Nunca he sido bueno ni me han interesado las cuestiones políticas", dijo a la revista Time. "Soy un científico".
Li Feifei
Li Feifei es profesor de informática en la Universidad de Stanford, académico de la Academia Nacional de Ingeniería y académico de la Academia Nacional de Medicina. Sus áreas de especialización son la visión por computadora y la neurociencia cognitiva.
Además de su trabajo en Google, Li Feifei ha desarrollado su carrera en el mundo académico. En 2016, Li Feifei se unió al equipo del Centro de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de Google Cloud de China, y se desempeñó como uno de los líderes del equipo como científico jefe de Google Cloud. En septiembre de 2018, anunció su regreso para enseñar en la Universidad de Stanford y continúa participando en la investigación de IA de la Universidad de Stanford.
El trabajo de Feifei Li incluye IA de inspiración cognitiva, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora e IA + atención médica, especialmente sistemas de inteligencia ambiental para la prestación de atención médica. También trabaja en neurociencia cognitiva y computacional. Inventó ImageNet y ImageNet Challenge, un importante conjunto de datos a gran escala y un esfuerzo de evaluación comparativa.
Zeng Yi
Zeng Yi es actualmente investigador en el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China y miembro del consejo asesor del Instituto de Ética de la Inteligencia Artificial de la Universidad de Oxford. Sus campos de investigación incluyen la inteligencia artificial inspirada en el cerebro y la filosofía de la inteligencia artificial. y ética. Como miembro del Grupo de Expertos de la Organización Mundial de la Salud sobre Ética y Gobernanza de la Inteligencia Artificial en Salud y Salud, participó en todo el proceso de compilación y publicación del informe "Directrices de la Organización Mundial de la Salud sobre la Ética y Gobernanza de la Inteligencia Artificial en Salud". y salud".
Yann LeCun
Después de que Yann LeCun fuera un científico informático francés que planteara en la década de 1980 la hipótesis de que las redes neuronales artificiales podían imitar el cerebro humano, su idea fue ampliamente ridiculizada como una fantasía durante décadas. Pero gracias a los avances tecnológicos en este campo, las ideas de LeCun sentaron las bases para la actual revolución de la IA generativa.
Hoy en día, LeCun es el científico jefe de inteligencia artificial de Meta y todavía hace declaraciones audaces y controvertidas y discute con todos con quienes no está de acuerdo.
Yann LeCun expresó su opinión sobre ChatGPT: "En lo que respecta a la tecnología subyacente, ChatGPT no tiene ninguna innovación especial ni nada revolucionario. Muchos laboratorios de investigación utilizan la misma tecnología y realizan el mismo trabajo".
Por ejemplo, Yann LeCun no está de acuerdo con el término "inteligencia artificial general": cree que no existe la llamada inteligencia "general" en absoluto. La inteligencia humana no es una inteligencia general, sino que sólo es buena en determinadas tareas. la humanidad debería ser la de crear seres humanos.Al nivel humano.
"Podría quedarme en silencio, pero ese no es mi estilo", dijo LeCun en una entrevista en vídeo con TIME.
Josué Bengio
Yoshua Bengio nació en París, Francia, y estudió ingeniería informática en la Universidad McGill. De 1986 a 1991 continuó estudiando "Ciencias de la Computación" hasta graduarse con un doctorado, luego trabajó como investigador postdoctoral en el Instituto Tecnológico de Massachusetts y en 1992 ingresó al Grupo LeCun de AT&T Bell. Laboratorios en Estados Unidos para realizar investigaciones sobre aprendizaje y algoritmos visuales. Desde 1993 es profesor a tiempo completo en la Universidad de Montreal, responsable de informática e investigación operativa, y también es fundador y director científico de MILA.
En 2003, Bengio sentó las bases para los modelos lingüísticos modernos a gran escala al demostrar que las redes neuronales pueden aprender patrones del lenguaje humano prediciendo la siguiente palabra (por ejemplo, autocorrección). En 2014, Bengio, en colaboración con Ian Goodfellow, ideó una manera de entrenar una IA enfrentando dos IA entre sí, una generando contenido y la otra juzgando su calidad.
Estuardo Russell
Stuart Russell trabaja en la Universidad de California, Berkeley, actualmente es profesor de informática (antes jefe del departamento) y director del Centro de Inteligencia Artificial Compatible con Humanos. Recibió el Premio Presidencial de la Fundación Nacional de Ciencias para Jóvenes Científicos Destacados en 1990 y el Premio IJCAI de Computación e Ideas en 1995. Es miembro de AAAI, ACM y AAAS y ha publicado más de 300 artículos en el campo de la inteligencia artificial, que cubren una amplia gama de temas.
Junto con Peter Norvig, es autor del libro autorizado Inteligencia artificial: un enfoque moderno, que ha sido utilizado por 1.547 colegios y universidades en 134 países.
Para ChatGPT, que es tan popular hoy en día, el profesor Russell cree que la clave es distinguir el dominio de la tarea y descubrir bajo qué circunstancias usarlo: ChatGPT puede ser una buena herramienta si puede basarse en hechos y combinarse con el sistema de planificación, aportará mayor valor. El problema es que actualmente no sabemos cómo funciona ChatGPT y probablemente no seremos capaces de descifrarlo, lo que requerirá algunos avances conceptuales que son difíciles de predecir.
