Un MFLOPS (megaFLOPS) es igual a un millón (=10^6) de operaciones de punto flotante por segundo,
Un GFLOPS (gigaFLOPS) es igual a mil millones (= 10 ^ 9) de operaciones de punto flotante por segundo,
Un TFLOPS (teraFLOPS) es igual a un billón (= 10 ^ 12) de operaciones de punto flotante por segundo,
Un PFLOPS (petaFLOPS) equivale a un cuatrillón (=10^15) de operaciones de punto flotante por segundo,
Un EFLOPS (exaFLOPS) equivale a diez billones de billones (=10^18) de operaciones de coma flotante por segundo.
NVIDIA® V100 Tensor Core es la GPU para centros de datos más avanzada de la historia, acelerando el desarrollo de la IA, la informática de alto rendimiento (HPC) y la tecnología gráfica. Cuenta con la arquitectura NVIDIA Volta y viene en configuraciones de 16 GB y 32 GB, lo que brinda el rendimiento de hasta 100 CPU en una sola GPU. Hoy en día, los científicos, investigadores e ingenieros de datos pueden dedicar menos tiempo a optimizar el uso de la memoria y más tiempo a diseñar el próximo avance de la IA.
Con 640 núcleos Tensor , la V100 es la primera GPU del mundo en romper la barrera de rendimiento de aprendizaje profundo de 100 teraflops (TFLOPS). NVIDIA NVLink™ de próxima generación conecta varias GPU V100 a velocidades de hasta 300 GB/s para crear los servidores informáticos más potentes del mundo. Los modelos de IA que habrían consumido semanas de recursos informáticos en sistemas anteriores ahora se pueden entrenar en días. Con tiempos de entrenamiento drásticamente reducidos, la IA ahora puede resolver una amplia variedad de nuevos tipos de problemas.
Otros: similar a NPU, TOPS se usa para representar el poder de cómputo. Las GPU, por otro lado, expresan la velocidad en TFLOPS.
Puede referirse a la pregunta planteada por alguien
R: VIM3 es 5 TOPS, pero otras placas SBC se miden en FLOPS. ¿Alguien sabe cuántos FLOPS es un TOPS?
B: por cierto, TOPS es diferente de FLOPS
aquí TOPS se refiere a la NPU, FLOPS se usa para la CPU sin procesar, la potencia de procesamiento de GPU¿Cuántos Flops es un Tops? - Discusión general - Comunidad Khadas
¿Cuál es la diferencia entre FLOPS y OPS?
- FLOPS es operaciones de punto flotante por segundo
- OPS es operaciones por segundo
La diferencia debería ser obvia por el nombre: uno es el número de operaciones por segundo, el otro es el número de operaciones de coma flotante por segundo.
¿Por qué usar uno sobre el otro?
Si desea conocer el rendimiento de punto flotante, mediría FLOPS, si desea conocer el rendimiento en todo tipo de operaciones, mediría OPS.
Las operaciones de punto flotante simplemente no son muy interesantes para la mayoría de los casos de uso. De hecho, en el pasado, las operaciones de coma flotante solían implementarse en un chip separado ubicado en un zócalo separado en la placa base. Esto se hizo por dos razones: las operaciones de punto flotante son bastante complejas, lentas y consumen mucha energía, por lo que simplemente no era físicamente posible tener la unidad de punto flotante (FPU) compleja en el mismo dado que la CPU. Y segundo, solo unas pocas personas necesitan un alto rendimiento de punto flotante, por lo que esto hizo posible que las personas solo compraran una FPU si realmente la necesitaban, y todos los demás evitaron desperdiciar dinero, complejidad y potencia en una FPU que rara vez usaban.
FLOPS simplemente no es una métrica terriblemente interesante para la mayoría de los casos de uso. Ambas partes de la métrica, en realidad: la parte FLO (coma flotante) y la parte PS (tiempo).
Si está construyendo una supercomputadora para aplicaciones militares, entonces sí, FLOPS es interesante para usted. Sin embargo, si no está construyendo una supercomputadora, es muy probable que no le interesen en absoluto las operaciones de punto flotante . E incluso si está construyendo una supercomputadora para una empresa, entonces le importan las operaciones de punto flotante, pero en realidad le importan más las operaciones de punto flotante por dólar (costo), por vatio (no solo el costo de energía, sino también la gestión térmica). , refrigeración, calor residual, etc.) y por metro cúbico (espacio de rack, bienes inmuebles, impuestos sobre la propiedad, etc.)
En realidad, solo los militares se preocupan por el rendimiento de la fuerza bruta sin tener en cuenta el costo, la energía o el tamaño.
Para mi teléfono móvil, me importa el rendimiento por costo, el rendimiento por vatio (tanto la duración de la batería como el calor) y, por supuesto, el tamaño. Para mi computadora de escritorio, el tamaño es un poco menos importante, pero el costo y la energía aún lo son. (¿Y quién tiene computadoras de escritorio ya?) ¡Incluso los jugadores extremos se preocupan por el calor residual y la gestión térmica!
Los criptomineros tienen que ver con el rendimiento por vatio, ya que la energía domina el costo de la minería. Es por eso que las regiones con mucha energía eólica, solar, hidráulica y geotérmica son populares entre los mineros. (O, regiones con leyes ambientales menos estrictas: aparentemente, los mineros han comprado o arrendado y reactivado plantas de carbón y gas que estaban en proceso de cierre en favor de fuentes de energía alternativas).
¿Cuál es un ejemplo de una operación de coma no flotante?
- Operaciones con enteros
- Operaciones de punto fijo
- Operaciones racionales
- Operaciones complejas
- operaciones decimales
- Operaciones de dinero (nadie en su sano juicio usaría punto flotante para dinero)
- [literalmente cada tipo de número que no es un número de coma flotante ] operaciones
- operaciones de texto
- operaciones booleanas
- operaciones binarias
- operaciones criptograficas
Básicamente, la mayoría de las operaciones que usamos en nuestro uso diario de las computadoras.
TFLOPS
FLOPS , el número de operaciones de punto flotante por segundo [1] (también conocido como velocidad máxima por segundo )
es el número de operaciones de coma flotante realizadas por segundo
(Inglés: operaciones de punto flotante por segundo ; abreviatura: FLOPS ),
Se usa para evaluar el rendimiento de la computadora, especialmente en el campo de la computación científica que usa muchas operaciones de punto flotante .
Solo porque la S al final de FLOPS significa segundos, no plural, no se puede omitir.
nombre chino
operaciones de punto flotante por segundo
Nombre extranjero
TFLOPS
incluir
Todas las operaciones con decimales
Número de operaciones
ENIAC: 300 FLOPS
Punto de referencia
Mide las operaciones de punto flotante por segundo
Tabla de contenido
introducción básica
Las operaciones de punto flotante en realidad incluyen todas las operaciones que involucran decimales, que a menudo ocurren en ciertos tipos de software de aplicación y consumen más tiempo que las operaciones con enteros.
Las unidades de coma flotante se encuentran actualmente en la mayoría de los procesadores .
Entonces, lo que se mide por el número de operaciones de punto flotante por segundo es en realidad la velocidad de ejecución de la unidad aritmética de punto flotante.
Uno de los puntos de referencia más utilizados para medir operaciones de punto flotante por segundo es Linpack.
Un MFLOPS (megaFLOPS) es igual a un millón (=10^6) de operaciones de punto flotante por segundo,
Un GFLOPS (gigaFLOPS) es igual a mil millones (= 10 ^ 9) de operaciones de punto flotante por segundo,
Un TFLOPS (teraFLOPS) es igual a un billón (= 10 ^ 12) de operaciones de punto flotante por segundo,
Un PFLOPS (petaFLOPS) equivale a un cuatrillón (=10^15) de operaciones de punto flotante por segundo,
Un EFLOPS (exaFLOPS) equivale a diez billones de billones (=10^18) de operaciones de coma flotante por segundo.
otra información
A continuación se enumera el número de operaciones de punto flotante por segundo de varios hardware representativo
FRACASOS
ENIAC: 300 FLOPS
MFLOPS
CRAY-1: 160 MFLOPS
GFLOPS
Intel Xeon 3,6 GHz: <1,8 GFLOPS
Intel Pentium 4 HT 3.6Ghz: 7 GFLOPS
Intel Core 2 Duo E4300 14 GFLOPS
Intel Core 2 Duo E8400 24 GFLOPS
AMD Phenom 9950: 29,05 GFLOPS
Intel Core 2 Quad Q8200: 37 GFLOPS
Intel Core 2 QX9770: 39,63 GFLOPS
AMD Phenom II x4 955: 42,13 GFlops
Intel Core i7-965: 69,23 GFLOPS
Intel Core i7-980 XE: 107,6 GFLOPS
Intel Core i5-2500K a 4,5 GHz: 123,35 GFLOPS (con conjunto de instrucciones AVX)
IBM POWER7: 264,96 GFLOPS[2]
NVIDIA GeForce 8800 Ultra (G80-450 GPU): 393,6 GFLOPS
nVIDIA Geforce GTX 280 (GPU G200-300): 720 GFLOPS
AMD Radeon HD 3870 (GPU RV670): 497 GFLOPS
AMD Radeon HD 4870 (GPU RV770): 1008 GFlops
TFLOPS
nVIDIA Geforce GTX 580 (GPU GF110-375): 2,37 TFLOPS
AMD Radeon HD 6990 (GPU R900): 4,98 TFLOPS
nVIDA Geforce GTX 1070: 6,5 TFLOPS
nVIDA Geforce GTX 1080: 9 TFLOPS
nVIDA Geforce GTX 1080Ti: 10,8 TFLOPS
nIVIDIA Titan Xp: 12,1 TFLOPS
Blanco ASCI: 12,3 TFLOPS
Edición AMD Vega Frontier: 13,1 TFLOPS
Simulador de Tierra: 35.61 TFLOPS
Gene azul/L: 135,5 TFLOPS
Amanecer 5000A: 230 TFLOPS
HUAWEI Acsend 910: 256 TFLOPS
PFLOPS
IBM Roadrunner：1.026 PFLOPS
Jaguar：1.75 PFLOPS
Tianhe-1 : 2.566 PFLOPS
Plataforma informática Folding@home: 4.769 PFLOPS
Plataforma informática BOINC: 6.282 PFLOPS (en continuo aumento)
IBM Mira: 8,16 PFLOPS
Pekín: 10,51 PFLOPS
IBM Sequoia: 16,32 PFLOPS
Titán Cray：17.59 PFLOPS
Tianhe-2 : 33,86 PFLOPS
Luz Sunway Taihu: 125PFLOPS
referencia:
rendimiento - ¿Cuál es la diferencia entre FLOPS y OPS? -Ciencias de la Computación
¿Cuántos Flops es un Tops? - Discusión general - Comunidad Khadas