Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 브로커로 사용할 수 있는 오픈 소스, 인 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. Redis는 문자열, 해시, 목록, 세트, 정렬된 세트, 비트맵 및 HyperLogLogs를 포함한 여러 유형의 데이터 구조와 반경 쿼리가 있는 지리 공간 인덱스를 지원합니다. 아래에서는 이러한 데이터 유형을 자세히 분석합니다.
문자열(String)
문자열은 Redis의 가장 간단한 데이터 유형이며 바이너리 안전합니다. 이는 Redis 문자열이 jpeg 이미지나 직렬화된 객체와 같은 모든 유형의 데이터를 포함할 수 있음을 의미합니다. 문자열 유형은 Redis의 가장 기본적인 데이터 유형으로 Memcached와 같은 키-값 저장 시스템으로 이해될 수 있습니다. 최대 저장 용량은 512MB입니다.
해시 Redis
해시는 문자열 필드와 문자열 값 간의 매핑입니다. 따라서 객체를 나타내는 데 사용됩니다. 예를 들어 해시를 사용하여 사용자의 이름, 나이, 주소를 저장할 수 있습니다. Redis에서 각 해시는 4억 개가 넘는 키-값 쌍을 저장할 수 있습니다.
목록
Redis 목록은 삽입 순서로 정렬된 간단한 문자열 목록입니다. 목록의 머리(왼쪽) 또는 꼬리(오른쪽)에 요소를 추가할 수 있습니다. 이 데이터 유형은 소셜 네트워크의 사용자 상태 업데이트와 같은 여러 관련 값을 저장하는 데 적합합니다. 목록의 최대 길이는 4억 2천 9백만 개의 요소입니다.
세트
Redis 세트는 순서가 지정되지 않은 문자열 모음입니다. HashTable을 통해 구현되므로 추가, 삭제, 검색의 복잡도는 O(1)입니다. 컬렉션의 주요 기능은 요소를 추가, 삭제, 존재 여부를 확인하는 것입니다. 또한 컬렉션의 요소는 고유하며 중복되지 않습니다.
정렬된 집합 집합과
마찬가지로 Redis의 정렬된 집합도 문자열 모음이며 동시에 정렬됩니다. 각 요소는 double 유형의 점수와 연결됩니다. Redis는 점수를 사용하여 컬렉션 구성원을 작은 것부터 큰 것 순으로 정렬합니다. 정렬된 세트의 주요 기능은 구성원을 추가, 삭제 및 업데이트할 수 있을 뿐만 아니라 점수 범위 또는 구성원을 기반으로 구성원 목록을 가져올 수 있다는 것입니다.
비트맵 비트맵은
실제로 특별한 데이터 유형이 아니라 문자열의 사용 패턴입니다. 비트맵을 통해 문자열 비트에 대해 작업을 수행할 수 있으므로 비트맵은 사용자 활동 계산 또는 온라인 사용자 계산과 같은 특정 유형의 계산에 매우 유용합니다.
HyperLogLogs
HyperLogLog는 카디널리티 통계를 완성하는 데 사용되는 알고리즘입니다. 소위 카디널리티 통계는 반복되지 않는 요소의 수를 계산하는 것입니다. HyperLogLog는 여러 요소를 입력으로 허용하고 입력 요소 수의 카디널리티 추정치를 제공합니다. 메모리 사용량을 유지하기 위해 HyperLogLog의 정확성이 떨어지더라도 고정되고 상당히 작은 공간만 사용하면 됩니다.
반경 쿼리를 이용한 지리공간 인덱스
Redis의 지리공간 인덱스는 관련 지리공간 데이터(예: 위도, 경도 정보)를 Redis에 저장한 후 지리적 위치를 기반으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 특수한 데이터 유형입니다. 예를 들어 두 점 사이의 거리 계산, 지정된 반경 내의 요소 얻기 등이 있습니다.
위는 Redis의 주요 데이터 유형이며, 각 데이터 유형에는 특정 사용 시나리오가 있습니다. Redis를 마스터하려면 이러한 데이터 유형과 이를 실제로 사용하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.