2023년 노동절 연휴 동안 4개의 수학적 모델링 대회가 열릴 예정이며 다양한 대회의 수요가 압도적일 것입니다. 따라서 이 분석의 결함을 지적하는 것을 환영합니다. 모든 사람이 Huazhong Cup에 참가할 수 있도록 더 잘 돕기 위해 다음은 A 질문에 대한 자세한 버전입니다.
질문 1, 차이 분석
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예측을 달성하기 위한 텍스트 분석(언어 모델링) 또는 회귀 분석
질문 2, 질문 1의 모델을 따르십시오.
상관 분석
질문 A의 임상 실험에서 진정제 신약의 치료 효과 분석 및 예측
A문제는 제목만 봐도 대충 알 수 있는 자료분석+예측문제입니다. 진정제 신약의 임상시험 배경을 바탕으로 다음과 같은 질문을 설정한다 .
질문 1 : 수술 중 및 수술 후 24시간 이상반응에 대해 신약군과 오리지널 약물군 사이에 유의한 차이가 있는지 여부, 환자의 기본 정보와 약물의 종류를 바탕으로 효과적인 수학적 모델을 세울 수 있는지 여부 진정제, 수술 중 및 수술 후 24시간 부작용이 예측되었습니다.
질문 1은 신약군과 오리지널 약물군 사이에 유의한 차이가 있는지 판단하는 것으로, 유의미한 차이에 대해서는 팀마다 생각이 달라야 합니다. 신약군과 오리지널 약물군 사이에 유의한 차이가 있는지 판단하기 위해서는 일반적으로 가설검증 방법 인 차이분석1을 실시할 필요가 있다.
신약군과 오리지널 약물군 사이에 유의한 차이가 있는지 판단하기 위해서는 일반적으로 차이분석이 필요하며, 이는 가설검증의 한 방법이다.
데이터가 다양한 약물 그룹에 속하는 환자의 혈압 수준과 같은 범주형 변수 및 양적 변수인 경우 t-검정 또는 분산 분석을 사용할 수 있습니다. 약물군이 2개인 경우 t-test를 사용할 수 있고, 약물군이 3개 이상인 경우 분산분석을 사용할 수 있다.
데이터가 범주형 변수와 범주형 변수(예: 서로 다른 약물 그룹에서 환자의 회복)인 경우 카이제곱 검정을 사용할 수 있습니다.
데이터가 정규 분포 또는 분산 동질성 가정을 충족하지 않는 경우 Mann-Whitney U 테스트, Kruskal-Wallis H 테스트 등과 같은 비모수 테스트를 사용할 수 있습니다.
일반적으로 테스트 결과의 p-값이 0.05 미만이면 두 데이터 집합 간에 유의한 차이가 있다고 간주할 수 있으며, 그렇지 않으면 두 데이터 집합 간에 유의한 차이가 없다고 볼 수 있습니다.
질문 1에 대한 또 다른 질문은 수술 중 및 수술 후 24시간 동안 환자의 부작용을 예측하기 위한 수학적 모델을 설정하는 것입니다. 선입견, 내 초기 인식은 예측 모델을 구축하고 예측할 수 있도록 하는 것입니다. 차이 분석을 직접 사용하여 결과를 분석할 수도 있습니다.
질문 2. 신약군과 원제군의 활력징후 데이터에 유의한 차이가 있는지 여부, 유의한 차이가 있다면 신약에 의한 것인지 다른 요인에 의한 것인지 판단할 수 있는가?
질문 2. 문제 설정이 요인분석으로 편향되어 있습니다.여기서 상관분석의 여러 방법을 참고하거나 회귀분석을 수립하는 것도 가능합니다. 1번 문제 모델을 계속 사용하여 차이 분석을 수행할 수도 있습니다.
질문 3. 임상 경험에 따르면 투약 후 3분 이내의 IPI 데이터가 이후 질병의 회복에 결정적인 역할을 하는 것으로 나타났습니다.복약 정보와 환자 정보를 기반으로 투약 후 3분 이내의 IPI 데이터를 예측해 보십시오.
질문 3. IPI 데이터를 3분 이내에 예측하려면 예측 모델이면 충분합니다. 적절한 예측 모델을 선택합니다. 예측 모델의 선택은 아래 그림을 참고하시면 됩니다. 대부분의 사람들은 모델을 직접 선택할 가능성이 높습니다. 여기에 가중 평균 예측을 사용할 수 있다는 좋은 제안이 있습니다. 즉, 여러 모델을 사용하여 예측합니다. 최종 결과는 가중이며, 가중 가중치 솔루션의 경우 최적화 모델을 설정하여 문제를 해결할 수 있습니다.
문항 4. 수술 후 만족도는 간호, 신체 회복 정도 등 많은 요인과 관련이 있으며 심지어(일부 요인은 관찰할 수 없음) 기존 데이터를 기반으로 수술 후 파악이 가능한지 여부.
4번 문항은 수술 후 만족도에 대한 것으로 첨부파일에 제시된 결과에 따르면 확산형 설문지와 유사한 결과를 보여 이 부분에 대한 설문지의 신뢰도와 타당도를 검증할 수 있어 본 문항 4가 데이터 처리 방법은 매우 완벽합니다. 4번 질문은 기존 데이터를 기반으로 수술 후 만족도와 관련된 요인이 무엇인지 알아보도록 요구하고 있습니다. 우리는 여전히 어떤 종류의 관계인지 결정해야 합니다. 이를 위해서는 단순한 상관관계 분석을 수행할 뿐만 아니라 특정 관계 방정식을 얻기 위한 회귀 분석 방정식을 설정해야 합니다.
상관 분석을 위해 여전히 사람 상관 계수를 권장합니다.
관계 방정식의 경우 게을러서 matlab 도구 상자를 사용하여 직접 해결할 수 있습니다.
마지막으로 모두의 원활한 경쟁을 기원합니다! ! ! ! 1