ChatGPT de OpenAI fue la primera herramienta de IA generativa verdaderamente popular, pero puede que no sea la mejor. Ahora es el momento de ampliar sus horizontes de IA.
ChatGPT se ha convertido en sinónimo de chatbots basados en modelos de lenguaje grande (LLM). Pero es hora de dejar de obsesionarse con ChatGPT y empezar a descubrir alternativas poderosas en este nuevo mundo.
Primero, seamos claros de qué estamos hablando.
LLM y sus herramientas
LLM es un sistema de inteligencia artificial que normalmente se entrena con innumerables datos de texto. Logra una comunicación conversacional similar a la humana al buscar patrones de escala en estos datos para predecir la siguiente palabra u oración.
Los chatbots son herramientas que pueden acceder a LLM. ChatGPT es un chatbot. La versión gratuita tiene acceso a un LLM llamado GPT-3.5 y la versión paga tiene acceso a GPT-4.0.
Estos son sólo dos LLM, o dos versiones del mismo LLM. Pero en realidad existen muchos modelos similares. De hecho, las cifras son increíblemente grandes.
Los científicos de Stanford publicaron recientemente un trabajo que clasifica los LLM. Actualmente hay hasta 15.821 LLM disponibles . Para ayudarnos a comprender, los investigadores crearon un recurso llamado "Constellation", al que llaman un "libro ilustrado" de LLM, para visualizar LLM.
Salir de ChatGPT
Los chatbots de LLM son de naturaleza multipropósito. Pero eso no significa que debas usar ChatGPT para todo. Además, un nuevo informe controvertido de Stanford y UC Berkeley sugiere que ChatGPT en realidad se está volviendo "tonto" para algunos usos.
Uno de los últimos productos LLM de Microsoft y Meta es LLaMA 2. (Ambas compañías afirman que LLaMA 2 es de código abierto, pero los comentaristas dicen que no lo es. Aún así, es mucho más "abierto" que los LLM de Google u OpenAI).
Además de eso, pronto habrá muchos más LLM. Incluso se dice que Apple construyó uno sobre Jax, el marco de aprendizaje automático de Google, que se ejecuta en Google Cloud. Su nombre en clave es "Ajax" y algunos ingenieros internos se refieren informalmente a él como "AppleGPT". Los empleados lo utilizan para trabajos de creación de prototipos de productos y otros usos.
Al igual que los smartphones, serán las aplicaciones las que cambiarán el mundo
Una de las mejores formas para que los no desarrolladores utilicen los LLM es acceder a ellos a través de sitios web, aplicaciones y extensiones de navegador.
Con nuevas herramientas que aparecen todos los días y herramientas existentes que se actualizan constantemente, es importante estar al tanto de las nuevas ofertas a través de Futurepedia y AI Top Tools.
Por ejemplo, para trabajos alternativos en motores de búsqueda, está Phind, Perplexity. Son motores de búsqueda basados en LLM que brindan resultados derivados de LLM y enlaces a la procedencia que utilizó para obtener los datos. Son mucho mejores que ChatGPT en términos de conocimiento actual y adquisición de información. En términos generales, los chatbots basados en LLM son mucho peores en la funcionalidad de los motores de búsqueda, y la mejor manera es combinar búsqueda e inteligencia artificial . [1]
Para obtener ayuda para escribir correos electrónicos o tarjetas de cumpleaños, Claude de Anthropic tiende a escribir mejor prosa.
Dada la velocidad a la que están evolucionando estas herramientas, es un recordatorio de que el próximo mes, o incluso la próxima semana, la situación anterior será muy diferente.
Cómo afrontar los errores e ilusiones de ChatGPT
Realmente no se puede contar con los chatbots basados en LLM para proporcionar información precisa. Tampoco puedes predecir si te darán un resultado incompleto, engañoso, completamente incorrecto o perfecto.
Un truco para evitar errores e ilusiones es conseguir una segunda opinión: una tercera y una cuarta. Dado que los chatbots de diferentes LLM son fáciles de comparar , es importante tener algunos chatbots adicionales en la carpeta de marcadores de su navegador. Por ejemplo, puedes cargar Phind, ChatGPT, Bard y Claude en una carpeta. Ingrese un mensaje, cópielo y péguelo en cada chatbot y compare los resultados. Esta es una forma muy rápida de asegurarse de tener información objetiva y de comparar los mejores resultados. En mi experiencia, si encuentra un consenso entre las respuestas de estas tres o cuatro herramientas, la información suele ser confiable. [2]
Hace años advertí que nuestra capacidad para escribir (y pensar) se atrofiaría si permitiéramos que la IA escribiera por nosotros. Ahora tengo una sugerencia más matizada. Se recomienda si simplemente escribimos el mensaje y luego copiamos y pegamos el resultado para nuestra propia comunicación. O podemos utilizar la IA como compañero de escritura para mejorar nuestras habilidades de escritura y pensamiento.
El mundo de la IA es ahora tan diverso y complejo que el mejor consejo que puedo dar es: experimenta como un científico loco. Pruebe tantas herramientas nuevas como sea posible. Experimente integrando la IA en su trabajo para realizar consultas creativas. Y utilice la IA como compañera de lluvia de ideas y objeto de escucha.
Referencias
[1] https://www.94c.cc/info/dealing-with-chatgpt-errors-and-hallucinations.html [2]https://www.computerworld.com/article/3703058/it-s-time -romper-el-hábito-de-chatgpt.html