간단히 말해서:
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구글 연구진이 로봇견이 의사소통할 수 있는 AI 언어 모델인 세이탭(SayTap)을 출시했다.
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SayTap은 인간의 명령을 네 발 달린 로봇 개가 이해할 수 있는 지침으로 변환합니다.
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로봇 개는 다람쥐 잡기, 모호한 신호에 반응하는 등 복잡한 명령을 배웁니다.
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DeepMind 연구진은 정확한 제어를 위한 인터페이스로 발 접촉 패턴을 사용했습니다.
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이 혁신은 애완동물 교육에 인공지능, 로봇공학, 자연어가 융합된 것을 의미합니다.
주요 AI 뉴스:
전통적인 개 훈련 방법이 개의 완고함과 자주 충돌하는 분야에서 Google 연구원들은 우리가 반려견과 상호 작용하는 방식을 재정의할 수 있는 혁신적인 기술 솔루션을 공개했습니다. 반려동물 교육의 세계를 재편할 획기적인 혁신은 인공지능과 로봇공학의 놀라운 시너지를 통해 이른바 '로봇개' 시대를 탄생시킨다.
이 위업 뒤에 숨은 생각은 Google의 연구 부서인 DeepMind의 신성한 홀에서 나왔습니다. SayTap이라는 확장된 언어 모델이라는 그들의 아이디어가 이러한 선구적인 노력의 핵심입니다. 세이탭(SayTap)은 개에게 보내는 인간의 명령을 네 발 달린 개 로봇이 이해할 수 있는 일관된 언어로 원활하게 번역하는 전례 없는 능력을 보여주었습니다. 이 혁신은 인간과 기계 간의 의사소통 격차를 효과적으로 해소하여 반려견과의 교제를 위한 새로운 길을 찾는 사람들에게 대안을 제공합니다.
SayTap의 마법은 복잡한 지시를 로봇견의 실질적인 행동으로 변환하는 능력에 있습니다. 앞이나 뒤로 이동하는 기본 명령 외에도 이 최첨단 모델은 복잡하고 상황에 맞는 명령을 놀라울 정도로 정확하게 해석할 수 있습니다. SayTap의 지도 아래 다람쥐 잡기나 뜨거운 표면 횡단과 같은 미묘한 작업은 빠르게 로봇견의 레퍼토리의 일부가 되었습니다.
이 움직임 뒤에 숨은 기술적 마법에는 정교한 "발 접촉 패턴"이 포함됩니다. 이 패턴은 로봇 개가 인간 명령에 포함된 의도를 해석하는 통로 역할을 합니다. 발 위치를 나타내는 1과 0은 로봇의 네 다리에 걸쳐 세심하게 구성되어 자연스러운 송곳니 움직임의 뉘앙스를 반영하는 동작의 교향곡을 만들어냅니다. 비디오 문서에서 연구원들이 기계를 지시하는 모습을 볼 수 있습니다.