R 언어에 관한 12개의 기사는 제한된 입방 스플라인(RCS)에 대한 심층적인 이해를 제공합니다.

임상적으로 종속변수와 임상결과 사이의 관계는 선형적이지 않은 경우가 있는데, 회귀모형의 중요한 가정은 독립변수와 종속변수가 선형적으로 관련되어 있다는 점이다. 모델이 제한되어 있습니다. 따라서 더 나은 해결책은 독립변수와 종속변수 사이의 비선형 관계를 맞추는 것입니다.제한된 3차 스플라인(RCS)은 비선형 관계를 분석하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다.

이 공개 계정은 RCS(Restricted Cubic Spline)를 간단한 것부터 심층적인 것까지 이해할 수 있도록 많은 기사를 차례로 작성했습니다.

Spline Regression 노드를 통해 RCS 설정

R 언어 스플라인 회귀 및 제한된 입방 막대 플롯 그리기

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2. RMS 패키지는 제한된 큐빅 스플라인을 그리는 방식으로 현재 가장 일반적으로 사용되는 방식으로 대부분의 사람들이 이 방식을 사용합니다.

R 언어를 사용하여 제한된 입방형 막대 차트를 만드는 방법을 보여주는 예

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3. 이전 기사의 확장인 RMS 패키지의 로지스틱 회귀 및 선형 회귀를 기반으로 한 제한된 3차 스플라인입니다.

제한된 입방 막대 차트 2를 그리는 R 언어 (로지스틱 회귀 및 선형 회귀 기반)

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4. 두 개 이상의 제한된 큐빅 스플라인을 그립니다.

분류된 RCS 곡선을 그리는 R 언어의 두 가지 방법

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5.ggplot은 히스토그램 + 제한된 큐빅 스플라인 + 이중 축 차트를 그립니다.

R 언어 ggplot은 히스토그램 + 제한된 입방 스플라인 + 이중 축 차트를 그립니다.

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6. 복잡한 표본추출 설계 데이터(NHANES 데이터)의 제한된 입방 막대 차트를 그립니다. 시중에는 많은 방법이 있지만 되돌아보면 제 방법이 더 신뢰할 수 있습니다.

복잡한 샘플링 설계 로지스틱 회귀 제한 입방 스플라인(RCS)을 그리는 R 언어

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7. RMS 패키지의 재미있는 기능에서는 복잡한 샘플링 모델에서 HR 또는 OR 값을 수동으로 도출하고 제한된 3차 스플라인 함수를 그리는 방법을 볼 수 있습니다. 어렵지는 않지만 도출에도 많은 시간이 걸립니다. 시간.

복잡한 샘플링 모델에서 HR 또는 OR 값을 수동으로 도출하는 방법과 RMS 패키지의 재미있는 기능에서 제한된 3차 스플라인 함수를 그리는 방법을 알아보세요(첨부된 기능은 클릭 한 번으로 결과를 생성하기 위해 제가 직접 작성한 기능입니다)

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8. 팬들의 요청으로 nhanes 데이터베이스 보간을 위한 선형 큐빅 스플라인 다이어그램을 작성했습니다.

nhanes 데이터베이스 마이닝 튜토리얼 대치된 데이터에 대한 5-병합 효과 값 및 다중 선형 회귀 제한 입방 스플라인 그리기

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9. 제한된 입방 스플라인(RCS)에서 전체에 대한 P 및 비선형에 대한 P 계산

제한된 입방 스플라인(RCS)에서 전체에 대한 P 및 비선형에 대한 P 계산

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10. 많은 사람들이 큐빅 스플라인 전환점을 제한하는 것에 관심을 갖고 있으며, 한 번의 클릭으로 데이터 테이블을 생성할 수 있는 임계값 기능을 출시했습니다.

cox 회귀 RCS 임계값 함수 cut.tab1.3 출시

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11. 팬의 요청에 따라 제한된 큐빅 스플라인 기능을 약간 조정하고 여러 범례를 수동으로 그립니다.

RCS 곡선에 대한 다양한 범례 추가

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12. 현재 버전 2.9인 ggrcs 패키지를 작성했으며 쉽게 rcs 곡선을 그릴 수 있습니다.

ggrcs 패키지 버전 2.4가 온라인에 있습니다. 히스토그램 그리기용 R 패키지 + 제한된 입방 스플라인 + 이중 축 플롯

ggrcs 패키지 버전 2.9가 출시되었습니다.----개별 rcs 곡선(제한된 입방 스플라인)을 그리기 위한 Singlecs 기능이 추가되었습니다.

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