Este artículo presenta el principio de poda basado en la regularización L1 y utiliza la red VGG para ilustraciones prácticas. Todo el proceso del modelo se presentará en detalle desde cero 训练、稀疏化、剪枝、finetune, y se proporcionarán instrucciones y código fuente detallados que ayudarán a dominar la poda de manera competente, y la poda de yolov8 también se presentará más adelante.
论文: Aprendizaje de redes convolucionales eficientes mediante el adelgazamiento de redes
El autor
VGG、DenseNet、ResNetpodó el modelo y descubrió50%que la precisión del modelo es mejor que sin poda (BaseLine)更高y la precisión del modelo BaseLine se puede mantener después de una poda de más del 60%.
Esta serie de publicaciones de blog está organizada de la siguiente manera:
1 Requisitos previos Conocimientos previos
- Conjunto de datos CIFAR10
- Introducción
- conjunto de datos, cargador de datos
- Red VGG
- Introducción al artículo
- estructura del modelo
- Construcción del modelo de red neuronal
- Normalizar por lotes
- Introducción al artículo
- Implementación